云计算与大数据技术对金融产业的变革探索

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　　摘要：云计算时代还没有退却热浪，大数据时代又悄然来临。本文在对大数据与云计算相对比分析的研究基础上，探索与研究了其对金融产业的影响。通过分析大数据环境下的金融产业发展现状，结合相关应用实例，阐述了金融产业面临的机遇与挑战。
　　关键词：大数据;云计算;金融产业;探索
　　一、相关概念
　　1.大数据概念
　　提及大数据，想必大家脑海里想的都是一个范围很广，摸不到边的范畴内的数据总和。也许这样说我们还不能完全理解大数据的真正含义，让我们以科学家的解释为依据，“大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量”。说得更直白一些，就是融合了种类繁多的、体积量极大地数据的合集，就像一滴滴水汇聚成的海洋一样。大数据正是像广袤无边的海洋一样，涵纳了无数的小数据。大数据因其数据庞大，信息量极多，如果按照传统数据汇总方式是根本没有办法完成的，因为数据抓取会出现一些数据遗漏，数据收集不全等问题。
　　2.云计算概念
　　云计算就是可以为人们提供资源的网络链，云中的资源可供大家分享与获取，而且内容量也是无限的。云资源可以随时为大家提供相关资源，而且大数据需要一个可以随时随地为其提供资源的平台以方便其进行存储与资源的海量计算，云计算也就显得尤为重要了。
　　二、云计算与大数据的结合
　　大数据与云计算两者之间实则也有很多方面的差异。云计算是可以通过互联网更好地对其存储的相关资源、数据以及信息进行科学的计算。在一定程度上，对企业的IT部门来说，工作压力减轻了很多，同时也提高了其对数据处理的精准性、时效性。
　　与此不同的是大数据有其特有的特点，首先，其承载的数据就是体积很大的，超过于常规的数据，是一个数据合集，在收集数据以及进行数据分析时是更加准确的;其次，大数据包含的是种类繁多的数据，多种多样的格式多种多样的信息源，已经不是传统模式下一些简单的数字了;最关键的一点是，大数据在进行数据计算与核对时，处理速度是非常快的，而且因其庞大的数据系统作为支撑，在进行数据处理时的高效与安全性，也正是为金融行业的发展提供了保障。作为一个每天需要与各种数据打交道的金融行业来说，有了大数据与云计算的技术支持，金融业会迎来自己的一个可观的前景。从庞大的数据里面对一些细小的细节进行抓取进而从中得出一些结论，以此为依据对客户的喜好以及惯有的操作进行备注，使得金融行业在行业准则上更加人性化、亲民化。
　　将大数据与云计算合为一体，效果将会大放异彩。云计算为大数据提供随时可用的多种多样的精准的数据，而大数据又凭借自己本身速度快、时效性高已经安全可靠地特点对其从云计算收集到的数据进行飞快地整合，得出结果，为整个金融行业的发展提供了强有力的技术上的支持，但与此同时也让金融行业开始面临一些挑战。
　　三、基于云计算与大数据基础下探究金融产业的变革
　　1.大数据与云计算应用在金融行业的意义
　　（1）金融行业，每天与数字打交道，所以金融行业对数据一向都是非常重视的。随着社会发展的大方向，从现在已经开始利用大数据进行数据分析与总结的金融行业业内人士口中得知，就是在云计算与大数据合二为一的运作基础上，其数据分析有时可以为行业提供向导性作用。
　　（2）通过利用云计算与大数据进行数据分析与总结，金融行业可以实时得到最新消息，而且可以在最短时间内掌握当前市场的推广运作状况。对于金融行业来说，云计算与大数据就像一张大网，网中的都是金融行业的客户，网上的每一个点都代表着一个个重要的信息，企业的战略性决定都需要一定的数据分析作为理论基础，而云计算与大数据就刚好为其提供准确的数据信息 。这样有利于金融行业对其企业内管理制度以及资源分配提供一个科学的参考，方便资源整合，提高工作效率。
　　（3）在大数据与云计算的技术支持基础上，金融行业可以更好地收集到用户的使用习惯、用户喜好、最新数据走向以及客户的金融往来历史信息，账户信息是否准确，账户资金周转是否运转良好等。金融行业领域中占据大半江山的也就是银行，对于银行来说，如果与大数据与云计算相结合，就会更加便捷地收集到各个分行的运作情况。对于总行来说，可以直接通过大数据的数据分析，拿到每个分行的资金运转情况，以及每个银行的固定客户群等重要信息。方便对现有资源进行整合，然后按照客户喜好进行相对应的调整，探索与研究出一系列更加能够吸引客户的理财活动或者是存款业务。
　　（4）现在各行各业都开始拥有了自己的线上运营软件，旗下也都有自己的对应的微信公众号等。APP以及微信公众号都是属于大数据与云计算的一部分，运营者可以在后台直观的看到用户的点击量以及用户的喜好。而且用户的相关信息也会直观的显示在后台的数据库内，而且会为客户保密，不会导致私人信息泄露等不安全的事件发生。银行可以通过抓取的信息进行科学合理化的整合，为客户指定一套科学合理的方案，以满足客户的需求，达到个性化、定制化的专业服务。与此同时可以通过客户浏览页面的先后顺序以及着重点对自己的APP或是微信公众号进行升级与改革，为客户提供不同需求的咨询服务和线上/下服务。
　　2.大数据与云计算在金融行业的應用
　　（1）大数据与云计算征信
　　银行业的一大工作内容就是征信，而传统意义上的工作方法就是通过小的数据库进行小范围的搜索，然后开展小范围的金融核算，对极少部分进行信用评估、进行资产预估、风险预估等，数据的种类单一，而且渠道狭小。范围是固定的，每次都是在小范围内进行数据更新，其实总体来说意义不大，因为小范围内无论如何再怎样进行数据更新也是徒劳的。但是在云计算与大数据的技术支持下 ，网络征信就显得更有优势。因为数据范围广，时效性强、安全可靠性高，所以会带给金融行业更多机会。
　　（2）风险预估
　　对金融行业来说，除了每天面对着的数字以外还有永远都是未知数的风险。因为涉及收入就会有支出，所以就像收益一样，对立面就是亏损的风险。常规的风险预估也都是在总结了之前的经验以后分析出来的结果，受数据范围小的局限性，常常会有一些数据偏差，也就无形中加大了风险性。然后在大数据与云计算的技术支持上，综合全面的数据信息，得出来的结论是更加精准而且是风险值最低的一个总结，对于金融来说无疑是一个必选的方式。 　　（3）精準营销
　　精准营销就是在对的时间、对的地点遇到了对的人，做了对的事，得到了对的结果。金融行业可以利用大数据与云计算进行分析，得到最精准的数据信息，对客户的喜好进行挖掘。对于金融业来说，要做到比客户还要了解客户，比了解自己还要了解客户，这样才可以为客户制定个性化服务，在客户遇到问题需要解答的时候才可以为期提供精准回答与服务。通过大数据与云计算的数据分析，金融行业的工作人员可以更好地了解客户更喜欢什么样的产品，什么样的才是最适合的产品，用什么样的营销方式才是效果最好的等等。可以有效提升运营效果，以此做到精准营销。
　　3.金融行业面临的挑战与机遇
　　（1）数据安全问题
　　安全与隐私问题一直都是大家面对的最棘手的问题，同样在大数据发展中也会面临这样的问题。因为大数据是基于各个细小的数据进行的数据整合，所以一旦这其中有一个小的数据出了问题，整个大数据的系统就会跟着犯错。那么金融行业也就会跟着面临高风险。所以就要求金融行业的工作人员要在自己工作系统内部留存档案，因为一旦发现纰漏，利用手中正常的数据还是可以进行弥补的，就不至于造成严重损失。但是，最佳的解决方案就是，对于小数据操作的工作人员需要严格要求自己，金融行业可以定期为其进行上岗培训，强化其职业水平。减少风险，为大数据提供精准数据依据。
　　（2）企业结构转型
　　大数据与云计算的技术推动下，金融行业需要根据实际发展需求进行结构整改，以此来适应时代发展潮流。同时，金融行业在资金上是一个预算充足而且最有机会也有能力采用大数据与云计算技术的一个领域。为了更好地与时代接轨，金融行业需要发觉自身不足之处并对其进行完善，强化企业管理制度，降低运营资金的投入，引进高科技设备，广纳贤才，为企业发展打好坚实的基础。
　　结束语
　　在大数据与云计算的技术支持下，结合金融行业自身进行的结构改革，一定会与其碰撞出新的火花，并创造出可观的业绩。同时这个变革也顺应了国家的规划，符合强化网络强国战略，大数据战略的要求。大数据、云计算与金融行业的交融推动我国经济结构调整，并且可以推动经济发展。希望本文可以对金融行业在进行企业改革以及融合大数据与云计算时提供一些帮助与建议。
　　参考文献：
　　[1]陈利强，梁如见，张新宇，著.《金融大数据-战略规划与实践指南》.电子工业出版社，2015.
　　[2]陈云，著.《金融大数据》.上海科学技术出版社，2015.
　　[3]胡小菁，范并思.云计算给企业管理带来挑战[J].当代企业，2012（04）：7-12.
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