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浅谈大数据带来的变革

作者:未知

  [摘要]20年前,数据对于普通人来说,还是一个相当专业的词汇。现在,数据已经无孔不入的渗透到我们的生活。“大数据”一词由英文“Big Data”翻译而来,它指的是所涉及的资料量规模大到无法通过目前主流軟件工具,在合理时间内达到抓取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。从国际情况看,联合国“数据脉动”计划(旨在通过对大数据进行分析从而为社会发展寻求解决方案,从我国情况看,无论是网民数量、发展速度,还是网络规模和应用方式,都已经进入信息化大国和网络大国的行列。
  [关键词]大数据 变革
  一、大数据带来的冲击
  美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度等,也产生了海量的数据信息。随着数据的增多,麻烦的事情也随之而来,大数据意味着多数据的集合,如何有效管理难以想象的海量数据并将这些海量数据整合成我们所需要的信息,这在非结构性数据所占比例越来越高的数据库中,成为统计的一大难点。数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。
  二、大数据带来的统计研究的新变化
  (一)大数据带来思维变革
  在以前,数据一旦完成了收集的目的后,就会被认为已经没有用处。比如说,在飞机降落之后,票价数据就没有用了。但在大数据时代,数据不再是静止的、陈旧的,数据的海量收集只是发掘大数据潜在价值的基础和开始。什么是大数据思维?一是需要全部数据而不是抽样。统计抽样只是在技术受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的。如今,技术环境已经有了很大改善,虽然在大变革某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析数据的主要方式。大数据时代,由于可以分析的信息量更多,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,故而采用“样本=总体”的全数据模式。通过采集、分析所有数据,我们可以在大量数据中找到以往不容易被发现的信息。
  (二)大数据带来商业变革
  从目前企业大数据的价值链条来分析,存在三种形式:一是手握大数据,但是没有利用好,比较典型的是金融机构、电信行业等。二是没有数据,但是知道如何帮助有数据的人利用它,比较典型的是IT咨询和服务企业,比如IBM、Oracle等。三是既有数据,又有大数据思维,比较典型的是Google、百度、阿里巴巴等。未来在大数据领域最具有价值的是两种事物:一是拥有大数据思维的人,这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;二是还未被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井、金矿,是所谓的蓝海。利用大数据,企业可以创新商业模式,比如,基于用户行为数据,可以进行精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等;基于用户消费数据,可以进行精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等;基于用户地理位置数据,可以进行O2O推广、商家推荐、交友推荐等;基于互联网金融数据,可以开展P2P、小额贷款、供应链金融等;基于用户社交等UGC数据,可以进行趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、社会问题分析等。
  三、大数据时代对提出的新要求
  (一)大数据时代对统计工作提出的新要求
  (1)对官方统计的新要求。大数据时代的到来对传统的统计调查方式带来挑战,客观上要求进行统计调查的体系改革,要求政府统计机构通过运用现代化的信息技术,对调查对象已有信息进行搜索,经过信息加工获取调查数据。政府要拓宽获取信息的渠道,统计工作应该由传统的层层布置或加工汇总上报转变为不同部门直接按照自身需求进行挖掘整理,把由企业去做的事情交由其大数据平台去完成。
  (2)对基层统计工作者的新要求。大数据时代的悄然到来和计算。能力爆炸式增长,让做统计分析的各类人士不禁要重新打量一下自己的技能包,看看是在这个环境下改造自己还是被淘汰掉。基层工作者要加强适应大数据时代环境的能力,加强信息化技术的掌握以及与统计工作相结合的应用能力。
  (二)企业要着重提高数据规模和质量
  对于大型集团企业用户,其各级子公司和分公司的系统中每天都在生成大量的交易数据和业务数据。分散在各个业务系统中的数据无法形成集中的资源池,不能互联互通,将严重影响对大数据的统一管理与价值挖掘。因此首先要通过云平台实现集团数据大集中,从而形成企业的数据资产。这是集团企业利用大数据资源的重要基础。只有把集团的信息化架构向云平台迁移,才能促使集团数据的大集中与统一管理,从而在此之上对数据资源的价值进行挖掘,促进企业数据的资产化。
  四、大数据时代给企业带来的新机遇
  企业可以通过思考数据战略的总体回报,来应对大数据的挑战,抓住大数据时代带来的机会。如果领导者提高了对数据的认识,实施了数据战略,不仅发挥了业务部门的价值,还降低了生产管理的成本,无论是否用金钱衡量,从数据的回报率来看,这都是最好的决策。
  五、结语
  随着大数据应用扩展到社会管理层面,政府应当提早做好大数据发展规划,把大数据作为战略性新兴产业重要领域提升到国家战略层面,推动大数据技术、产业、应用的健康快速发展,从而保障我国的数据主权,并在新一轮国际经济竞争中抢占制高点。对于政府推动大数据产业发展权威专家建议:第一,在大数据时代,国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用数据的能力国家数据主权体现对数据的占有和控制。第二,联合国以及世界主要国家开始关注并利用大数据对经济社会的巨大价值,我国需积极应对。第三,大数据为中国带来社会经济创新发展的重要机遇。一是全面提升社会管理水平的新手段:将引领我国经济社会信息化迈上新台阶。二是新一代信息技术融合应用新焦点:以大数据为结点,各项新一代信息技术应用产生的信息将不断汇集,并创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。三是行业企业提升竞争能力的新的途径;真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势,而成为行业领导者。因此,我国应从国家层面高度重视大数据安全,在大数据安全的标准与法律两个层面,建立大数据安全的完整保障体系,为中国大数据产业的发展保驾护航。
  大数据已经不再是技术概念,而是正在发生的变革。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。
论文来源:《商情》 2019年27期
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