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设备维保智能管理系统规划方案

作者:未知

  摘 要:设备维保智能管理系统,其特征在于:具备兼容性、前瞻性、可拓展、成长型等;该设备维保智能管理系统,用于将设备报修、预防性维保、备件管理、技术文件共享、设备状态评估等设备管理工作系统化、数据化。该系统属于设备的全生命周期管理,可广泛应用于装备制造、汽车制造、机加工等依托設备的加工行业。
  关键词:设备维保智能管理系统;规划方案;全生命周期管理
  1 具体内容
   该系统的以兼容性、前瞻性、可拓展、成长型为根本方针,目的在于建立设备全生命周期的履历档案,提升设备运行效率,降低设备维保成本,从而实现设备全生命周期的系统管理,同时也为后期个别项目结束后,为设备的调配利用、翻新返修等提供可查询、可追溯、可参考的信息依据。
   另外,结合应急维修报修及维修报告备件使用等实现信息化、集成化,最终实现设备停机与设备维修报告一一对应,积累设备应急维修报告及停机记录,对此类海量数据进行分析后,形成设备预防性维护保养计划及应急维修指导书,建立智能化的“应急——分析总结——预防维护”这样的良性设备使用规范。同时,对备件的消耗可以从海量数据中根据模型智能预测备件的寿命及消耗情况,降低备件损坏引起的停机及备件库存成本。
  2 具体实施方式
   为实现上述目的,本系统采用如下技术方案:
   将该系统分为以下六大类功能:设备维修、计划维护、备件管理、平台共享、数据分析、人员评估、系统互联。
  2.1 设备维修
   (1)通过HMI按键、APP扫码、设备报警、系统设定自动触发、客户端手动触发等五种报修模式,确保报修效率、报修信息、报修位置的准确性;(2)通过后台信息推送,维修人员接单维修并扫码签到,此时维修工作开始计时,修复完成并恢复生产后由生产人员确认复线,维修人员填写设备维修单,此时该故障闭环;(3)报修长时间未接单或无应答,将根据设备等级、停机时长,进行区分岗位级别的信息推送和呼叫。维修人员也可通过该系统呼叫技术支援、备件支持等;(4)超过一定时长的故障,系统将会要求相应的维修人员填写设备故障案例分析;(5)故障修复状态将在手机APP、办公室电脑显示器、车间电子看板上显示;(6)设备故障修复完成之后,相应的维修信息将自动存储在系统服务器上,包括维修人员信息、停机时长、故障记录、备件关联等。
  2.2 计划维护
   (1)系统内可预先录入相应设备的计划维护信息、周期等,系统将根据时间定期、定向的推送计划维护的工单提醒,由设备管理人员根据实际情况在系统上指派相应的维修人员进行派工;(2)维修人员接到工单后,根据系统预先录入的作业指导书、路线图准备相应工具、辅材、备件等,开始维护后到现场签到,完成维护后拍照上传并填写维护工单,由设备管理人员确认关闭;(3)计划维护派工单长时间未接单或无应答,将根据设备等级、停机时长,进行区分岗位级别的信息推送和呼叫。维修人员也可通过该系统呼叫技术支援、备件支持等;(4)维护时间临近结束,系统将会推送信息推送相应的维修人员,避免影响生产复线;(5)计划维护状态将在手机APP、办公室电脑显示器、车间电子看板上显示;(6)维护完成之后,相应的维护信息将自动存储在系统服务器上,包括维修人员信息、停机时长、维护记录、备件关联等。
  2.3 备件管理
   (1)该系统将与SAP系统实时对接,确保设备备件库存、备件信息、出库入库等信息同步,低于最低库存系统将自动向相应人员推送补库采购的信息;(2)备件领用需“以旧换新”,具备返修价值的备件将由相应人员触发备件返修流程,流程参考2.2;(3)相应人员需对在库备件定期进行维护工作,流程参考功能2;(4)相应的备件信息将自动存储在系统服务器上,包括维修人员信息、维护记录、备件消耗等;(5)各分公司、基地可分别查阅其余基地的备件信息及库存信息,但其权限范围内不可直接领用。
  2.4 平台共享
   (1)该系统平台支持作业指导书、备件库存信息、案例分析、持续改善、维护体系等文件的共享;(2)各类文件按不同岗位不同权限的共享模式,异地工厂或岗位类别的人员仅可查阅备件信息,不可领用出库。
  2.5 数据分析
   (1)根据功能1、功能2、功能3上传的信息,系统可根据要求对维保成本、停机记录、故障分类、成本分析等生成分析报表;(2)系统可生成人员绩效评估的参考报表,包含但不局限于MTTR、MTBF等;(3)根据系统收集的各类数据,建立设备全生命周期的履历档案;(4)各类履历档案、分析报表等支持文件的分类筛选、导入导出,以及部分权限范围内的修正。
  2.6 人员评估
   (1)系统支持原始人员信息的录入和更新,人员信息包含但不局限于人员基本信息、岗位信息、排班计划、责任区域等;(2)人员绩效考评、技能评估、培训建议等分析建议参考功能5。
  2.7 系统互联
   该系统支持与现有MES系统、SAP系统、固定资产管理系统以及PLC的数据交互,并满足后续系统的对接要求。
  3 人工智能AI
   通过整个系统大数据的收集、比对、分析、计算,对设备维保工作、备件管理、人员技能提供数据支持和智能预测。
  3.1 设备维保智能推算
   通过收集设备的停机数据、维修数据,进行海量数据的比对、分析、计算,推算预测出设备下一个循环周期内的停机时间、可能性故障、维修部位,提前推送至设备管理人员,由其组织安排针对性的预防维护,减少了应急维护的停机时间,提早合理安排了维修人员的工作事项,提升了设备整体的综合运行效率以及优化了人员的工时效率。
  3.2 备件寿命智能预测
   收集一定周期内各类设备备件的损坏、替换情况,通过历史大数据的分析、比对,对下一个循环周期内备件的损坏情况进行预测,提早将预测信息反馈至设备管理人员,由其协调备件准备、停机计划等,既减少了应急维护的停机时间,亦可降低大量备件金额的占用和呆滞,减少仓储面积。
  3.3 人员技能智能管理
   通过设备应急维修记录、维保记录收集维修人员的业务信息,维修部位、维修用时、处理方法等,筛选、比对、分析后可对维修人员的专长、弱项、应变等各类能力进行评估和分类,不仅能对维修人员综合能力进行评估,还可进而推荐对应人员的提升计划和内部带教方案,可将培训工作体系化,形成人才梯队。
论文来源:《汽车世界·车辆工程技术(上)》 2019年3期
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