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雷达侦察设备对脉内调频信号分选识别方法

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  摘要:本文就常见分选识别方法进行分析,给出瞬时测频技术、特征分析法、多向收集和筛选等,并论述不同方法的技术原理和优劣势,以期通过分析,为后续同类工作的开展和优化提供必要参考。
  [关键词]雷达侦察设备脉内调频信号瞬时测频特征分析法
  雷达侦察是指使用雷达设备,对反射电磁波的目标进行侦察。主要用于发现和识别飞机、舰船、导弹、卫星等目标,并测定其位置、速度和轨迹等。因能够反射电磁波的目标较多,雷达侦察设备对脉内调频信号的分选识别效果也引发了广泛重视,能否实现目标识别、进行通信干扰,也对相关技术提出了高要求。
  1瞬时测频技术
  瞬时测频技术是最早应用于雷达侦察活动的技术之一,其主要工作原理为相位比较,能够大范围进行脉内调频信号的拦截。20世纪后期开始用于电子情报侦察、雷达告警等作业中。以瞬时测频技术为依托的工作设备,结构简单、灵敏度高,分辨率也较理想。瞬时测频技术的核心设备为瞬时测频接收机、鉴相器。鉴相器一般为微波式,以实现目标信号的有效捕捉,其拓扑结构为功分器、90°电桥、检波器与差分放大器。在实际工作中,雷达设备的天线信号功率不完全相同,前端天线传输至输入端a点的信号功率为:Ea=2A,功分器对其进行处理,使其与信号来源的相位趋于一致,加工后功率为Eb=A。对Ea、Eb的特征进行匹配分析,如果信号来源为目标接受信号,二者一般是接近或一致的。如果信号来源为未知方,处理后的结果则体现出与Ea明显不同的特点,可进行读取或干扰。
  瞬时测频技术的发展又催生了振荡器注定锁相技术,该技术强调在固定空间内进行作业,实现功率分析、波束扫描和控制。振动器模型是振荡器注定锁相技术的基础,借助模型,可以建立若干固定位置天线组成的振荡器阵列,阵列负责收集脉内调频信号,并输出其相位关系注入锁定振荡器,振荡器根据注入的信息进行频率测定和复制,在对其进行频率转换,了解信号内容,复制的信号则能对原信号进行加强或干扰。
  2特征分析法
  特征分析法是一大类方法的总称,雷达侦查设备脉内调频信号的分选识别几乎均强调对特征进行匹配,但在完成匹配后,鉴别工作需要独立进行,这使得调频信号分选识别效率无法保证。特征分析法下,强调将对应目标的重点信息进行提炼,完成快速的初步识别,主要应用于电子战活动中。如来自A目标的信号,其强度受到多重因素影响,强度是持续变化的,以F表达初始强度,雷达收集所获的强度信息将围绕F上下波动,呈现为一个非线性的数集:F=[F-n……F-2;F-1F;F1;F2……Fn]
  该目标的属性影响其信号强度的变化规律,如高速飞行的导弹、和速度较慢的直升机,前者的动能更大,周边因素对其信号反射强度的影响较小,而直升机更容易受到气流等因素的影响,信号反射强度会出现更明显的波动,该规律得到捕捉后,可根据反射的基本强度值和距离,推算目标属性。之后通过二次、三次测定,使对应信息得到叠加。设二次测定结果为F2、三次测定结果为F3,以此类推,对应反射信号的强度值,在加权处理过后逐渐清晰,其变化规律和基本特点都能得到较完整的呈现。之后对其脉冲进行提取,做调制类型的识别,完成初步分选,每完成一个可确定的分选作业,均进行一次独立标识,即便接收对象为连续波上的叠加脉冲信号、复杂信号,也能逐步完成读取和分析。特征分析法的工作范圍较瞬时测频技术略低,其初步作业效率理想,但尝试实现对象目标的精细分析、信号的精准识别和后续处理,则需要较多的时间和精力。
  3多向收集和筛选
  多项收集和筛选,主要用于民用雷达侦察设备作业,如气象雷达等。该技术的特点为,广泛获取相似的脉内调频信号,再通过分离、降噪、提纯等方式完成信息识别和读取,技术上较为简单,不能适应信息战等复杂工作要求。如某地进行气象条件分析,共应用12个卫星进行作业,地面站的雷达为固定式,通过接收器的角度调整保证信息收集效果。为进一步提升信息收集的完整性,对接收器进行处理,使其由扇面接受改为360°无死角接受,天线阵元数目增加一倍,布置方式上,改为蛛网模式,以接收器为核心,呈“O”型逐步外扩。天线阵列的接受范围大大增加,接收器能够获取的信息也足够丰富、完整。完成某一个阶段的信息收集后,由雷达内置设备进行信号的分离、提纯,同类信号进行加权处理,提升可读性,不同类信号分别予以降噪和放大,了解其中的内容。
  多项收集和筛选技术,可保证脉内调频信号分选识别具有较高的精确度,但总体工作的效率较低,且投资额度和管理难度也较大。值得注意的是,多项收集和筛选技术下的天线阵元布置,应避免各类干扰源,如金属、电磁信号、输电线路等,同时其信号接收的效率也可能受到多个因素的影响,导致衰减信号无法读取的问题,因此应将对应设备布置在与地面存在较高水平落差的地点,以保证接收效果。
  4总结
  综上,雷达侦察设备对脉内调频信号分选识别方法较为多样,均强调进行有效识别后的信号读取、干扰。目前多见的技术包括瞬时测频技术、特征分析法以及多向收集和筛选等,瞬时测频技术的适用性高,特征分析法则重视瞬间匹配重点信息,多向收集和筛选精确度高。后续工作中可结合具体需求选取对应技术。
  参考文献
  [1]张高峰,陈志刚,雷达侦察设备建模中的目标识别算法研究[J/0L].指挥控制与仿真:1-5.
  [2]贾然。基于数据场和时域特征的复杂雷达信号分选方法研究[D].中国舰船研究院,2017.
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