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基于大数据时代的工程审计模式创新探究

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  【摘  要】对于整个工程项目的实施来说,工程审计的内容都会对其造成重要的影响,为了能够使工程施工过程中不适当的环节能够得到及时的纠正,并且保证工程的进度以及工程的质量,工程管理人员必须要重视工程审计的内容。目前,工程项目的数量,规模不断增加,新技术的使用越来越频繁,使得传统工程项目审计工作提出了更高要求,随着全球BIM、大数据、云计算等先进技术的涌现和实践,传统的工程审计模式随着时代的发展已经不能够满足工程审计质量的需求,构建以工程造价大数据为核心的审计模式将是一种势在必行的创新与变革,在大数据发展的背景下,我们需要找出一种符合社会发展环境的新型审计模式,才能满足人们对项目工程的要求。
  【关键词】大数据;工程审计;创新
  引言:随着科学技术的发展,许多领域都开始使用互联网技术进行生产和加工,当然互联网技术的发展也在一定程度上促进了各领域技术的创新和进步。在工程建设当中,工程审计环节属于非常重要的一个内容,它不仅会对工程进度产生一定的影响,还会对工程的质量起到积极的作用。因此为了保证工程质量能够顺利进行,并且在各个工程施工环节中及时发现错误并完善管理,我们需要将工程审计模式进行创新发展。
  1.传统工程审计模式局限性
  1.1无法完全适应工程审计的需要
  利用传统的风险导向型审计模式进行具体的报表审计操作可能会影响到审计单位的经营状况,经营成果以及最终的利益。在进行具体的风险评估操作时,按照中国注册会计师的审计准则,我们需要考虑到6个方面的重大错报。但是在进行工程审计工作时,它的审计对象并不是单纯的责任方认定的报告,而是在工程施工过程中的每一个事项,其实我们可以认为工程审计的对象更加复杂更加多元化。因此在进行工程审计工作时,他的管理内容远远比会计准则中的审计标准复杂,但是传统的风险导向审计模式,却远远不能适应工程审计工作的需求。
  1.2无法完全适应工程审计全周期的特性
  在利用传统的风险导向审计模式下进行具体的审计工作,属于典型的事后审计,因为它的主要操作步骤是在注册会计师进行审计财务报告的出具之后,才能对整个财务报告整体以及部分内容进行审计操作。虽然在该过程中注册会计师也会进行控制测试,但是主要的审计工作内容还是需要会计师出具审计财务报告之后才能进行操作。如果只是使用传统的风险导向审计模式进行具体的工程审计工作,那么工程从最初的立项到最终的工程竣工,这一个完整的过程将不能进行控制,所以工程立项设计中存在的不合理性也会给工程带来一定的风险。
  1.3无法完全适应工程审计效益性的特点
  传统风险导向审计模式的主要关键点是财务报告的中合法性和公允性的内容,他脱离了报表审计的工作。所以注册会计师在进行具体的审计操作过程中,必须要考虑到法律法规的性质以及重要性,这就导致审计操作对于效益性的关注大大减少。但是对于一个工程项目来说工程效益是工程审计的一个重点内容,如果在进行工程审计过程中不能对效益性进行重点关注,那么工程本身存在的浪费问题将会直接导致工程效益性的下降。
  2.大数据时代工程审计模式的创新发展
  2.1对工程审计指明重点领域
  随着科学技术的发展,全球使用新技术以及新兴商业模式的数量在迅猛增长。大数据本身就具有数据种类繁多,数据体量巨大,数据处理迅速以及价值密度这4个特点,这对于工程审计的发展来说是一个非常良好的契机。大数据具有相关性这一特点,在进行工程审计过程中利用该特点进行具体的审计操作可以迅速的确定工程审计的重点审计内容。这时我们就可以不再通过风险评估程序来进行审计的重点领域确定,而是在确定审计目的的前提下,利用各种方法来确定影响审计目标的影响因素,并且将这些影响因素设为工程审计的重点审计领域。
  2.2为工程审计提供分析基础
  数据的种类丰富多样,而且数据体量也十分巨大,在如今海量的大数据发展背景下,工程审计工作因为有了丰富得数据资源作为基础,可以顺利的开展各项工作。从大量的优秀审计案例分析中,我们可以看出,工程审计工作的顺利开展,都需要以丰富的海量天气数据以及生产销售数据作为基础。除此之外,大数据的存在还可以为工程审计的目标确定带来一定的优势,并在一定程度上促进了工程审计工作的顺利进行。
  2.3为工程审计提供数据价值
  在大数据时代下,每一个企业的成功或者企业的破产都会留下大量的数据记录,而对于工程来说,每一个工程的进展以及竣工也都会留下大量的数据记录。每年在我国都会有大量的工程项目在进行,但是每一个工程项目并不是都是成功的,各种工程延期以及工程亏损的情况都存在。在大数据时代的背景下,这些工程活动的每一个环节中的数据都会被记录。这时我们在进行工程审计工作时,可以利用巨大的数据资源找出适合工程发展的经验。
  3.大数据时代工程审计模式的构建
  3.1构建数据资源云,形成工程审计资源数据库
  工程审计的资源可以根据大数据构建的资源云形成一个数据库,而形成的数据库可以大致分为三类,其中第1类是从行政机关和公共服务机构中获取到的数据,第2类是从法律法规中获取到的数据库,第3类是从各个领域中获得的混合型数据库。首先,在重新政机关公共服务机构中获取的数据中,它包括的内容主要是行政机关中的各类基础信息,这类数据具有一定的权威性。在进行工程设计中,有某些环节往往会涉及到法律法规,这时法律法规中收集到的数据库,可以对工程审计起到一定的作用。最后混合型数据库包括的内容主要有物价数据,交通数据以及天气数据等内容。
  3.2构建数据分析模型,对大数据进行分析应用
  获取大量的数据之后,要想他能真正发挥它应有的价值和作用,我们必须要进行科学合理的分析才能让每一项数据发挥出它最大的作用。因此在完善数据库的基础上,我们还需要进行数据分析模型的构建,这样才能对各类大数据进行分析并应用。
  3.3分析工程项目生命周期
  工程項目的审计工作主要包括决策阶段,勘察设计阶段,投标阶段,合同审计阶段,工程造价阶段,财务审计阶段以及绩效考核阶段。这些阶段的完成属于工程项目周期中重要的环节,但是在不同阶段的操作过程中,还是需要利用科学合理的模型进行实际的操作工作。
  3.4利用分析程序和视频监控程序获取审计结论
  为了确定存货的存在性,在传统的审计方法中,人们一般会使用监盘进行实际操作。但是在进行监盘的工作时审计人员必须要在现场进行所有的盘点过程。但是在大数据时代下,我们可以使用视频监控程序来完成该任务,审计人员可以利用视频监控的方式随时随地的了解工程项目的进展情况。所以审计人员可以在项目工程的现场安装摄像设备,并且通过网络进行视频数据的收集。
  结语
  在项目实施过程中,作为审计单位,应当要有预见性并能随时提出相应的对策,这样才能消减由于存在利益的不同,导致出现的意见上的分歧。对于复杂而无法预见的问题,需理清问题的实质,利益的大小,与各方进行协调。因为传统的审计模式已经远远不能满足工程审计的需要。所以,在大数据发展的背景下,我们应该结合云计算构建出数据驱动工程审计模式。在利用该新型的审计模式进行具体的工作时,我们需要根据工程审计目标并结合海量数据,使用科学有效的方法确定重点审计领域。最终再针对确定的重点审计领域进行分析程序和视频监控程序审计程序的操作,这样才能获得充分适当的审计证据,并形成工程审计结论。
  参考文献:
  [1]金伟.大数据时代下的政府投资项目审计信息化管理平台建设[J].电子技术与软件工程,2017(12).
  (作者单位:国网山东省电力公司)
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