我国大数据审计环境下政府审计模式革新
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摘 要：随着大数据时代来临，传统的政府审计模式不在适用，现代审计迫切要求我国政府审计在大数据环境下紧跟时代步伐，对政府审计模式进行革新，提高审计效率。本文首先从审计范围和审计技术两个角度阐述了大数据对传统的政府审计模式的影响，再以传统的政府审计模式所固有的局限性为过渡，最后提出了大数据环境下政府省、市、县三级省级机关“协同”审计模式的构建方法，来推动审计“全覆盖”的进程。希望能为我国大数据审计环境下政府审计模式革新的相关研究提供一些参考借鉴。
关键词：大数据;模式革新;协同审计
我国政府审计受审计时间、地点和力量等因素的影响，审计范围和审计质量都非常有限，与此同时，随着海量化和虚拟化的大数据时代来临，与政府审计相关的数据都在以井喷式的速度爆发，数据的疯狂增长直接增加了审计的难度。传统的政府审计模式基于人工审计技术和“一对一”现场审计，各审计机关难以对爆炸式的数据进行详细审计，降低了政府审计的准确性，使得传统政府审计难度加大。传统政府审计模式在政府审计数据处理的深度和广度两方面而言，准确度和专业性不强。因此，在大数据环境下，我国政府应该最大化利用大数据收集、储存和信息处理技术、云平台技术形成高效的云审计平台，增强政府审计的专业性和权威性，积极推动我国现代化政府的建设。
一、大数据对我国各级政府审计机构的影响
传统政府各级机关常常受限于审计时间、地点以及力量，审计范围非常有限，不仅收集的内外部数据有限，而且在数据的分析上也只是简单分析，面对这种情况各级政府审计机关 通常以抽样审计替代全量审计，以样本特征来推断总体特征。抽样审计模式存在样本数据量少和样本数据不具代表性的局限，因此抽样审计模式并不能充分分析出被审计单位存在的问题，存在审计质量低下的问题。传统政府审计技术通常以现场手工审计技术和“一对一”审计技术为主。但随着大数据时代的来临，数据呈现出爆炸式的增长，一些传统的审计技术难以实施且效率低下，难以满足审计目标。大数据时代下，数据总量多，对相关审计项目的数据进行关联对比和分析已经远远超出了传统手工审计的运算能力，政府各级有心无力，难以实行省、市、县三级交叉审计，大大提高了政府审计成本。
二、大数据环境下我国政府的审计模式的转变
（一）我国传统政府审计模式固有的局限性
首先，各级政府审计机构需要独立建立自己分局的审计系统，这会产生高额的建造成本和维护成本，造成了不必要的资源浪费。其次，政府各级审计机关相对独立，沟通交流较少且资源难以共享，在无形中加大了政府间交叉审计的难度，使得政府审计在审计力量有限的情况下难以完成党下达的“审计全覆盖”的任务。最后，我国各级政府审计机关只负责出审计结果，而其本身并没有执法权，无法对被审计单位提出强制性要求，这使得政府审计机关的审计执行力度大打折扣，直接导致审计结果运用受限，政府审计难以发挥其应有的国家治理监督和改善功能。
（二）大数据环境下协同审计模式的构建
1.构建大数据网络支撑平台
大数据不仅体现在数据本身，也体现在各数据之间的对比和分析，因此推进大数据环境下云审计技术在政府审计中的应用，审计行业应该加强对云审计平台和大数据分析平台的建设和维护。网络平台的构建为各级政府审计机关实现大数据环境下协同审计提供了坚实的技术支持和保障。以网络平台为依托实现省、市、县三级审计机关网络互通和资源共享的交叉审计模式，大力削弱地方审计保护主义色彩，深入贯彻党的“审计全覆盖”指导思以及“大审计”格局观。
2.政府协同审计模式的构建
（1）组织协同
各级政府审计机关主要负责执行各审计业务，因此各级政府审计机关是实现高质量政府协同审计的关键因素。省一级的政府审计机关要做好统一领导的整体规划和战略布局，要发挥良好的带头作用，组织市、县各级政府审计机关之间进行良好的协调和配合，做到战略协同、人力资源协同以及项目协同，使政府审计资源实现最优化配置和质量最高化。其中战略协同包括审计目标、审计监督机制、年度审计计划以及审计决策机制协同，人力资源协同包括职能分工、审计专家组以及项目工作组协同，项目协同包括协同实施、资源调度、项目计划以及任务分配协同。
（2）业务协同
以强大的云审计平台和大数据分析平台为依托，审计人员只需在各自的审计机关登录统一的大数据处理平台，网络后端会自动依据省级审计机关统一领导的战略布局，使对应的审计人员进入相同的协同审计项目组，再由大数据平台统一进行数据的采集、储存、对比和分析，得出审计疑点，各协同小组在针对这些审计疑点进行分散查证，从而得出审计结果。业务协同的流程共4个步骤为：协同数据采集（包括数据采集和数据转换）→协同数据存储（包括集中管理和分级储存）→协同数据分析（包括数据挖掘与筛选、关联分析、异常检测和疑点汇总）→分散查证。
结语
本文就大数据环境下国家对政府审计提出的“审计全覆盖”的要求以及传统政府审计存在的局限性，浅谈了现代政府审计应该如何展开工作，应大力加强云审计平台和大数据分析平台的建设，以大数据环境下省、市、县三级政府审计机关协同审计模式为突破口，来提高政府审计的效率。网络在促进审计发展的时候也存在审计数据安全隐患问题，如何确保审计数据安全，是大数据环境下，是政府审计面临的有一个重要难题，因此，推动大数据环境下政府审计务必高度重视数据安全，把潜在的数据安全隐患扼杀在摇篮里。本文主要研究了大数据环境下政府怎么利用资源转换审计模式，但在数据安全性方面还有可探讨空间，希望能为我国大数据审计环境下政府审计模式革新的相关研究提供一些参考借鉴。
参考文献：
[1] 韩 强.大数据环境下的审计模式创新研究[J].创新科技，2015.
[2] 王 歡，许 暖，沈 波.基于大数据的智能审计平台研究[J].2017.
[3] 魏祥健.云平台架构下的协同审计模式研究[J].审计研究，2016.
[4] 张 玉.大数据驱动内部审计转型[J].审计月刊，2014.
作者简介：
杨 棁，女，汉族，四川人，硕士在读，专业：审计学，研究方向：内部控制与内部审计。
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