关于推进黑龙江省农业物联网建设的研究
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摘要：农业物联网是农业现代化的重要标志，黑龙江省农业物联网建设取得了一定的成果，但仍存在一些问题。分析农业物联网建设的现状和方向，探讨其在病虫害防治方面、精准化种植方面、自动化控制方面的应用，具有重要意义。
关键词：黑龙江;农业物联网;建设
农业物联网的实质是将物联网技术应用于农业生产经营，使其更具有信息化、智能化。当前，我省“互联网+农业”发展进程明显加快，需要研究我省农业物联网的现状和问题，探索农业物联网发展的重点领域和发展方向，这对于促进农业生产方式转变、农民增收具有重要意义。
1建设现状
2015年以来，原省农委先后出台《黑龙江省“互联网+农业”行动计划》《黑龙江省“互联网+农业”实施方案》等文件，加快推进以农业物联网、智慧农业和精准营销为核心的“互联网+农业”建设工作。截至2017年9月，全省规划了1316个“互联网+高标准种植基地”，建成了321个农业物联网标准化示范基地。2017年3月，组建了黑龙江省农业大数据管理中心，将农业物联网基地纳入农业大数据信息采集和应用的重要范畴。
2应用领域
农业物联网建设汇集了无线传感器节点、互联网、GPS、云计算以及现代新兴物联网技术，应用于农业生产监控、病虫害防治、水肥一体化、智能大棚等领域，对建设现代化高水平智能农业生产方式有着重要意义。结合我省现代农业实际发展情况，农业物联网建设可重点应用于病虫害防治、精准化种植、自动化控制等领域。
2.1病虫害防治方面
以农业物联网环境传感器、数据挖掘等物联网技术为基础，建立以数据管理、监测分析、统计、查询等为核心应用的病虫害防治系统，通过系统控制将现场自动拍摄的图片发送至监测平台，工作人员可随时了解作物有无患病症状及症状的特征，达到初步预防病虫灾害的效果。同时相关数据汇总到平台形成病虫害数据库，通过建立模型准确预测病虫害的发生时间和程度，形成病虫害防治方案，实现准确的诊断，对症施药，从而收到预期的防治效果。
2.2精准化种植方面
从田间实时准确地采集各种影响作物生长的环境及作物长势信息，是实现精准农业的基础，而物联网作为现代信息技术发展的产物，具有全面感知、可靠传送、智能处理等特征，将其用于农业生产中，一方面能够实现根据作物生长环境、土壤成分变化等因素调节作物投入，实现以最少投入达到最高收入的目的，最大限度提高农业生产力;另一方面依据农业大数据模型分析，可制定未来种植计划，实现地块优化种植，在改善土壤环境的同时实现粮食增产和农民增收。
2.3自动化控制方面
利用自动灌溉系统，将精准灌溉和施肥相结合，使肥料随适量的灌水进入作物根系附近，不会在深层流失，既满足了作物生长所需的水肥，提高了水肥利用率，又使地下水免受肥料及化学药剂的污染，水肥一体化技术能做到对作物所需水分與养分进行均匀、适量、准确地控制和供应。
3建设方向
3.1研究农业物联网建设的目标及总体思路
目标是：开展农业物联网应用理论研究，建立农业物联网建设模式及推进路径;开展农业物联网技术研发与系统集成;建立政府与市场、产学研和多部门协同推进的创新机制和可持续发展的商业模式;适时开展成功经验模式的推广应用。
总体思路是：按照“统一规划、领域侧重、灵活设计、统分结合、整体推进”的总体思路组织实施，遵从“先试点试验、积累经验后推广应用”的指导思想分步推进实施。按照我省现代农业发展实际，结合农业农村部数字农业建设试点、高标准农田建设和“互联网+高标准种植基地”项目以及市场需求具有高附加值的农产品主产区作为农业物联网标准化基地建设试点，探索形成基于农业物联网标准化建设、技术集成应用和市场化建设运营的解决方案，打造农业物联网全产业链示范应用样板。
3.2制定农业物联网建设政策规划体系
一是制定农业物联网建设顶层设计。在充分调研论证的基础上，从建设布局、标准制定、投入模式、应用途径、管理机制等方面统筹规划，指导全省农业物联网建设和大数据应用工作。围绕数据采集应用、智能指挥、精准作业和质量追溯等，合理确定农业物联网建设内容和设备集成。二是研究制定农业物联网相关标准。把国家现有物联网标准与我省农业物联网战略发展相结合，在深入分析国际相关标准体系的基础上，联合产学研单位开展我省农业物联网标准体系研究，制定我省农业物联网相关标准。三是强化政策措施研究。总结试点经验，研究提出促进农业物联网应用推广的政策建议，积极推动相关政策措施出台，营造农业物联网发展的良好环境。
3.3引进应用先进的物联网设施装备
一是坚持因地制宜、实用为主的原则，合理配置物联网智能装备，旱田、水田和棚室在装备必要的环境监测、病虫害预警等设备基础上，要示范应用水肥一体化、无人机植保、作物生长诊断和光谱分析等先进的智能装备。二是示范推广国内、国际先进的物联网设施设备，引进以色列、俄罗斯、德国等国家的先进技术设备，主要传感器要达到国家气象级标准。三是规范传感器信息采集参数，统一数据采集标准，形成物联网大数据规范体系，并在试点过程中逐步修正完善。
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