大数据背景下的数据安全
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摘 要：大数据时代背景下，计算机网络技术以其独特的优势广泛应用，在为社会生产生活提供便利的同时，推动了互联网产业朝着更高层次发展。但是，由于计算机网络的开放性特点，在数据信息共享和传输的同时，也带来了一系列安全隐患，如果数据安全防护不当，可能出现数据信息丢失和泄漏问题，为社会带来不可估量的损失。本文就大数据下的数据信息安全进行分析，建立完善的安全防护体系，以便于寻求合理有效的信息安全措施，为人们信息安全提供保障。
关键词：大数据;数据安全;网络隐患
数据信息安全隐患主要来源于木马病毒、黑客入侵和操作不当等行为，均可能导致重要数据信息丢失，为人们带来严重的损失。因此，通过分析大数据下数据安全防控工作，提出合理措施维护大数据信息安全，对于现代社会进步和发展具有积极作用。
一、大数据时代概述
大数据是指数据信息量飞快增长，朝着多元化发展，而传统的数据存储和处理设备无法满足实际需要，尤其是海量信息的存储和计算难度较大，极大地促进了大数据技术发展。在现代科学技术支持下，计算机大范围普及和推广，实际应用范围进一步扩大，在为人们带来便利的同时，也暴露出一系列安全问题，增加了网络犯罪事件。[1]所以，在这样的背景下有必要加强大数据信息安全防护，培养人们的安全防护意识，避免信息泄露带来不可估量损失，推动计算机网络发展。
二、大数据背景下威胁数据安全的因素
（一）计算机网络开放性特点
计算机网络具有开放性特点，人们可以通过智能终端连接到互联网，用于数据信息传输和共享。计算机在为人们带来便利的同时，也出现了一系列信息安全隐患。由于黑客入侵到计算机系统，窃取和破坏信息数据，导致数据信息被损坏，严重影响到计算机网络运行效果。黑客入侵计算机系统后，系统运行状态受到干扰，威胁到信息安全。同时，木马病毒攻击，具有较强的破坏力和传染性，严重破坏了数据信息安全，威胁到计算机网络安全。网络病毒是不断更新换代的，随着计算机信息技术发展，网络病毒的防控难度随之提升。如果计算机网络病毒感染，致使计算机系统瘫痪，无法正常运转，会大大威胁到用户数据信息安全。[2]
（二）技术操作不当
大数据时代信息规模大，信息类型复杂，人们的计算机技术操作同样会影响着数据安全。计算机人员操作中，可能由于不安全操作，加之安全防护意识薄弱，缺少安全防護软件，或是系统漏洞未能定期更新和完善，使计算机网络无法正常运转，威胁到数据信息安全。
（三）硬件设备损坏
计算机信息技术不断发展，内部和外部设备也在持续创新和完善，可以有效提升计算机的信息安全。但是，由于计算机外部设备缺少有效防护措施，可能导致硬件设备损坏，如果未能定期更新和维护，将会威胁到计算机数据安全。
三、大数据下维护数据信息安全的有效措施
（一）规范化操作计算机技术
大数据时代背景下，数据信息量逐渐增加，如何从海量数据信息中挖掘有价值的内容，不断推动计算机网络技术发展，灵活运用大数据技术。这就需要安全管理人员不断提升防范意识，不断更新和完善信息安全系统，提升系统安全防护能力，规避外部入侵。[3]通常情况下，用户会设置密码来维护信息安全，应该适当提升密码破译难度，降低信息泄露几率。在实际操作中，做好访问权限设置，用户根据相应权限来访问系统，为计算机网络安全稳定运行提供保障。此外，维护数据信息安全，还要加强操作人员管理，不断提升操作人员的专业能力，安全操作计算机系统。定期组织技术培训，强化信息安全管理和维护，落实相关人员的责任，全面提升数据信息安全防护水平。
（二）构建病毒防护机制
为了维护数据信息安全，避免病毒入侵和破坏，应该强化计算机系统的病毒防护能力，在前沿技术支持下形成病毒防护体系。定期检查计算机系统，更新软件，完善系统漏洞，保证计算机软件运行安全。同时，系统漏洞修复中，还要注重内部风险预警机制的建立，一旦发现异常风险隐患及时预警，并积极处理安全隐患。诸如，云查杀技术，可以有效查杀系统病毒，并对风险信息综合分析，识别病毒，为数据信息安全提供保障。
（三）加强信息安全管理
为了迎合大数据时代带来的挑战，维护数据信息安全，应该建立信息安全管理机制，为后续的信息安全管理提供支持。结合国家相关法律法规和技术标准，加强理论和实践联系，以便有效发现和解决安全隐患，将信息安全管理工作落到实处。加强计算机运行环境安全维护，实现计算机资源的合理开发和利用，如建立账号安全保护机制，通过数据加密法处理，提升账户的服务能力。个人账户数据安全防护，可以设置复杂的密码，并且使用系统自带键盘输入，保证信息安全，避免信息被输入法上传到云空间，全面保护账户信息安全。在移动支付领域，通过生物识别技术的应用，包括指纹和人脸识别，验证用户身份信息，与传统密码防护技术结合下，有助于形成更加完善的安全防护机制，为用户信息安全提供保障。
此外，还要加强计算机网络专业技术人才的培养，不断学习前沿技术和手段，优化数据存储平台，形成安全可靠的计算机网络信息安全体系，为大数据信息安全提供保障。
综上所述，在大数据背景下，网络数据信息安全面临着严峻的挑战，通过推动计算机网络技术创新，完善配套软件硬件，在为人们提供便利的同时，最大程度上消除数据安全隐患，维护数据信息安全，实现信息资源的合理开发和利用。
参考文献：
[1]李智岭.大数据背景下的计算机网络信息安全分析[J].计算机产品与流通，2019，26（03）：32.
[2]黄孝贵.大数据背景下计算机网络的安全问题及防范对策[J].电子技术与软件工程，2019，31（04）：198.
[3]杨勇杰.“大数据”时代背景下的计算机信息安全技术[J].智库时代，2019，10（07）：191+194.
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