大数据在教学教育改革中的应用研究①
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[摘 要] 互联网及个人移动设备的普及使数据的生成量成倍增加，很多学者意识到大数据的重要性，大数据开始进入人们的视野，迅速在计算机等领域展开应用。全面性及个性化等大数据特性为电商等领域创造了巨大的利益，为高职院校教育教学改革提供了新的路径。结合大数据理念及学术管理部门内容性质，提出大数据背景下高职院校学生管理工作的改善对策，包括加强信息化建设，促进学校与企业交流，注重过程性评价，整合多元信息，构建预警机制，提供个性化就业服务等。
[关 键 词] 大数据;高职院校;教学改革
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）23-0008-02
近年来，大数据的概念引起了人们的关注。其应用范围从最初的计算机等领域逐步向商务、公共交通等领域拓展。美国最先意识到大数据对国家发展的重要性，2012年启动大数据研究发展计划，其后发达国家纷纷加入大数据开发行列。我国于2015年发布《促进大数据发展行动纲要》，指出要大力推动政府信息系统与公共数据互联开放共享。我国政府已将大数据作为促进国家发展的重要途径。大数据广泛应用开始与教育相结合，注重数据价值为教育改革提供了新思路，大数据与教学改革工作相结合是顺应时代发展的必然趋势。高职院校学生管理是现代学校管理工作中的重要部分，随着互联网技术的迅猛发展，为大数据的应用提供了技术支持，我国在大数据与学生管理的研究处于初级阶段，通过借鉴国外大数据在教育管理中的经验，探索适应我国高职院校教育管理的方式，对推动我国职业教育发展具有重要的实用价值。
一、大数据时代下高职院校教育改革的内涵
从大数据概念的提出，大数据以其独特的优势在多个领域得到应用。目前尚没有普遍公认的有关大数据的定义，不同学者根据大数据特性从不同角度对其进行定义。主要从获取数据性质的教育及从数据处理的角度进行定义。大数据是信息技术高速发展背景下产生的数据采集与分析方式，是发现与认知事物的新逻辑，是改造传统行业领域模式的新途径。
大数据能在短时间内迅速发展与其具有的特性密切相关，其特性得到了学术界的普遍认可，大数据特性主要包括数量大、类型多、处理迅速、真实性高、价值凸显等。大数据具有非结构化，数据量巨大，大量采用可视化展现方法等特点，海量数据强调获取加工过程的数量大，大数据分析大量数据中数据形式更为复杂，分析处理手段更加专业化[1]。
大数据自身特性与时代发展要求，使其广泛应用到多个领域，大数据处理过程基本一致，不同领域的大数据处理过程具有一定的特异性，大数据在教育管理工作中处理过程主要包括管理数据获取、管理数据分析挖掘、数据存储整理与结果解释应用。
学生管理是学校对学生学习活动进行计划、控制的总称，是学校按教育方针规定的教育标准，有计划地对学生进行各种教育，使学生成为社会主义事业接班人的过程。本文侧重于在大数据背景下，高职院校学生教育管理改革中讨论学生学习、档案、生活等方面的内容。
二、大数据对高职院校教育改革的影响
随着高校的扩招，应届毕业生数量明显增加，就业形势更加严峻。高职院校应与时俱进，对学生数据进行分析，充分发挥数据作用。向学生传输先进的观念，使学生成为与社会需求相符合的专业人才，解决专业人才稀缺的社会问题。
随着大数据时代的到来，以多媒体设备为代表的信息技术逐渐应用于教学中，教学工具呈现明显的大数据时代特征。应试教育一直占据我国教育体系的主导地位，大多教师深受应试教育思想的影响，短时间内难以转变教学理念，在传授知识时倾向于用数字化的方式，导致往往无法培养出社会所需的高素质专业人才。
只有构建符合大数据特点的学习环境，才能使教育改革活动取得良好成效。高职教师应对大数据技术有所了解，在教学中合理运用大数据技术进行教学改革探索。大数据时代下，学生接受知识的速度更快，知识主要來源不再局限于课堂，学生的能力观、知识观会发生明显变化，教师不再占据教学的主导地位。
构建自主学习环境，结合实际情况有针对性地开展教学活动，教育领域的信息技术应用主要集中于数据挖掘分析方面，要求教师合理应用相关技术，引导学生独立完成学习任务。学习分析作用主要体现在自主学习模式的推广[2]。
学习分析为高职院校教育改革带来积极的影响，高职院校应明确大数据时代教育改革方向，落实相应的改革策略，从而保证改革活动达到预期成效。
三、高职院校教育管理中的问题
大数据思想理念的普及使高职院校学生管理工作面临新的机遇，原有的管理方式能否适应时代发展需求是社会各界关注的问题，为深入了解大数据背景下高职院校学生管理实际情况，对高职院校管理人员进行调查，初步了解大数据背景下高职院校学生管理现状，促进高职院校学生管理工作的优化。通过调查分析，对大数据背景下高职院校学生管理工作现状有了更深刻的认识，发现了学生管理工作中存在的一些问题，以科学管理理论为出发点，结合调查分析，归纳总结大数据背景下高职院校学生管理问题，从大数据理念传播使学生管理思维量化转变，原有管理方式难以满足时代需求。
（一）信息收集不全面
大数据为学生管理工作注入了新的元素，随着大数据理念的发展，部分传统管理模式下学生管理工作问题可能得到解决。数字设备普及带来的优势，使管理人员不满足于原有的学生管理模式，通过调查结果分析整合，充分考虑大数据特点，探析现有高职院校在学生管理中存在的问题。 大数据背景下，高职院校学生管理中的问题主要集中于信息收集不全面、决策依据主观化、管理反馈滞后性、个性化管理缺乏等方面。人本管理理论强调重视人的需要，发挥人的积极性，实现人的全面发展。学习管理中要促进学生的全面发展首先要对学生情况有全面的了解，调查发现高职院校师生比例失衡，学生管理工作内容广泛，学生管理工作人员数量较少，使管理人员任务较重，现有学生管理工作难以收集到较为全面的信息。
评优管理调查中，发现大多院校采用学习成绩与课外活动结合的评优标准，不同学院分值比例不同，大致可兼顧学生课内外的表现，部分学生认为学校评优标准重视学生的成绩，很多学生认为学校评优标准注重获得的奖项，评优中以结果性指标作为主要评审标准。
（二）决策依据主观化
决策是管理者识别解决问题的过程，优质决策有利于组织绩效的提高，决策管理的关键要求管理者在决策前尽量通过多种渠道收集信息作为决策依据，传统学生管理模式限制使决策依据存在一定的主观性。
大多数学生对现有评优标准比较满意，相信学校能严格按照评优标准进行评优，教师对教学重点的确定，根据教材中标注的重点及以往教学经验，标准与经验作为决策班级重点依据容易导致偏差。
实习就业方面，学校建立了管理平台，但存在信息更新不及时等问题，实习信息主要通过辅导员在微信群发布，就业管理平台使用率较高，学生表示学校是获取就业信息的主要途径，但平台对学生就业的后续工作关注较少[3]。
（三）管理反馈滞后性
目标管理程序中最重要的部分是管理反馈，指管理者为保证及时高效地完成组织计划任务，必须及时了解系统外部环境变化，学生管理是学校管理的重要部分，反馈对学校及学生十分重要。
学习管理调查中发现大多高职院校仍以传统教学方式为主，虽然能够保障知识传授的系统性，但师生间交流较少，导致教师无法准确了解学生的实际情况，大数据背景下教学活动由师生共同完成。
实习中经常存在迟到等违纪现象，实习中难以做到与教师及时沟通，一些学生认为自己的合法权益无法得到保障，实习中学生与学校间交流不畅，使产生问题无法及时发现、处理。
四、大数据背景下高职院校教育管理策略
（一）加强信息化建设
大数据理念对学生管理工作提出了新要求，提供了新的解决思路，以产生问题的原因出发，在科学管理理论指导下，结合大数据背景探析解决高职院校学生管理中的问题改善对策。
《国家中长期教育改革发展规划纲要》提出，促进每个学生主动的发展，为学生提供合适的教育。单纯依靠传统的学习方式难以实现学习与管理的个性化，大数据理念为管理者提供新的解决思路。
大数据背景下学习管理信息化建设设计思路主要有数据深加工，学习内容与方式的数字化，实现个性化学习，根据高职院校学生的课业特点，学习管理信息化建设可分为学习应用过程、数据整合过程、数据处理过程。整合学生学习的不同方式，以数据的形式输出，学习应用区可根据反馈信息为学生提供学习内容，实现高职院校学生学习的良性循环。
将学习应用区与系统管理区的数据整合到学习管理数据库中，与其他系统获取的数据融合，云管理数据库是综合性整合平台，构成全方位的学生管理平台，避免信息“孤岛”。系统主要通过数据挖掘等分析手段探索数据间隐含的关系，分析学生的性格特点，包括利用数据筛选与剔除对数据进行修正，构成相关数据的集合，应用神经网络等数据挖掘技术体现数据的意义[4]。
（二）促进学校，企业与学生交流
实习管理工作内容较为琐碎，涉及学校与企业的关系协调，单纯依靠传统的提交申请等实习管理程序难以满足时代发展的需求，在一定程度上制约管理效率的提高，实习管理中存在资源利用率低等问题可通过完善实习管理流程得到缓解，通过整合学生实习中生成的信息、实习企业信息，为学生实习活动提供更多的信息，实现高职院校学生管理工作的规范化、网络化。
大数据背景下实习管理流程设计能够提高实习管理效率，借助网络实现实时交流，收集更多的信息数据。以学生实习的一般流程为例，大数据背景下实习管理流程优化分为实习申请管理部分、定岗实习管理部分、实习总结管理部分。整合各部分信息数据，汇入实习申请数据库与实习评价数据库，将数据库上传到云管理数据库，为其他方面服务提供资料。
（三）调整教学模式
大数据时代，教师应对教学模式进行调整，首先要加快就职院校教育改革的进程，“灌输式”教学是应试教育背景下高职院校教师常用的教学模式，忽视了实践的作用，导致无法有效培养学生的实践能力。大数据时代下，教学活动应根据大数据特点调整教学模式。
高职院校开展教学活动侧重点通常为实践，要求教师利用微课等教学模式激发学生的积极性。需要教师在课前搜集与教学内容相关的资料，提高学生在教学中的参与度。翻转课堂强调学生的主体地位，要求教师从学生角度出发，保障学生在学习中遇到的问题得到有效解决。教师应充分发挥引导作用，保证学生积极投入学习活动。
五、结语
随着时代技术的进步，大数据理念不断发展。大数据时代的到来，为高职院校教学教育改革提出了更高的要求。高职教师应结合实际情况，落实教育改革要求。高职院校应抓住大数据时代带来的机遇，在大数据思维引导下，应用信息技术，调整教学模式，强化学生的综合素质。
参考文献：
[1]连萌.大数据背景下的信息化教学实践与探索[J].黄河水利职业技术学院学报，2017，29（4）：72-75.
[2]高洁.大数据视野下高职行业英语教学模式研究[J].黑龙江教育学院学报，2017，36（10）：61-63.
[3]高玉垒.大数据与高职英语移动阅读教学及评价[J].文教资料，2017（28）：210-211.
[4]黄玉兰.大数据背景下的高职数学教学改革初探[J].科技风，2017（18）：34-35.
编辑 陈鲜艳
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