普通本科院校教育事业统计工作存在的误区

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　　摘 要 近年普通本科院校发展较快，但反映学校发展的教育统计工作存在许多方面的误区，给高校发展带来了负面的影响，本文根据近年参加教育事业统计工作的体会谈谈加强教育事业统计工作的建议。
　　关键词 本科院校 教育统计 误区
　　中图分类号：G647 文献标识码：A
　　为落实全国教育大会精神，提高高校内涵发展质量，实现教育部《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》中高等教育的规划目标，做好普通高校教育事业统计工作十分必要。依据指标体系教育事业统计为基本办学条件指标与监测办学条件指标，是对学校教学、科研、管理和办学效果进行信息收集、整理、分析的一项基础性工作。通过《高等教育基层统计报表》的填报、筛选和积累有效的教育统计信息，认识教育现象并分析其发展规律，为学校制定政策和规划提供重要依据，是进行教育评估的重要方法，是高校实行科学管理的重要手段。
　　1普通本科院校教育事业统计工作的意义
　　改革开放以来，我国高等教育取得了举世瞩目的伟大成就，截此2018年普通高等本科院校2663所（含265所独立学院）。但“近年来我国高等教育的大发展、大改革，使新旧矛盾相对集中，新情况、新问题不断涌现，成绩背后存在着一些隐患”，我国高等教育事业的发展面临着许多复杂矛盾和亟待解决的难题。2011年，教育部颁布《关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》，要求“高等学校要充分利用信息技术，采集反映教学状态的基本数据，建立高等学校本科教学基本状态数据库。凯里学院在2012年参加本科教学合格评估，2014年通过了复评。2013年教育部颁布了《关于开展通高等学校本科教学工作审核评估的通知》，按通知要求凯里学院在2019年接受本科教学审核评估工作。通过这几次的评估工作，我们发现教育事业常规统计中的数据十分重要，评估专家比较关注基本办学的核心数据，对学校办学条件的监测与改善起到了促进作用，为学校教育教学、发展决策提供依据，是学校实行科学管理的重要基础。高等教育事业统计工作涉及《高等教育学校（机构）统计报表》（简称“高基报表”），反映了学校办学基本条件及学校内涵建设情况，是学校管理决策和发展规划的重要依据。根据《高等教育学校（机构）统计报表》的填报要求，涉及36个表格，与高校办学相关的人事、财务、后勤、招生就业、学生、党团等内容的统计都可以认定为教育统计。做好每年的教育事业统计工作，是教育主管部门、高校自身发展的需要，也是社会监测的需要，对于指导和监测高校教育计划、规划的执行，对于深化教育教学改革、促进教育发展都将起到重要的作用，具有十分重要的意义。
　　2普通本科院校教育统计工作存在的误区
　　教育事业统计是一个数据收集、汇总的过程，涉及学生处、人事处、继续教育学院、后勤处、图书馆、组织部、校团委、教务处、招生就业处、国际教育学院、体育学院、财务处、心理健康教育与咨询中心、国有资产管理处等部门的统计信息。由于部门较多，统计人员及相关领导对教育事业统计工作的认识存在偏差，特别是受各种硬件条件与软件条件的限制，本科院校教育统计工作普遍存在以下误区。
　　2.1误区之一：教育事业统计工作重要性认识不足
　　教育事业统计应该是高校管理的基础性工作之一，是办学基本状态数据和信息获得的主要途径，涉及学校科教管工作的方方面面，包括学生管理、师资队伍建设、办学硬件条件、教学管理和科研管理等。高校管理者要及时采集、更新数据，通过统计方法对数据进行有效整理和描述，并进行综合评价。对此，一方面能够发现学校教育事业发展和科教管理工作中存在的问题和潜在危机，以问题为导向，补齐短板，提升综合实力;另一方面倒逼教育管理者有針对性地积累相关数据，使教育统计工作为科教管理工作服务。但，从近几年工作来看，教育管理者与统计工作人员都存在对教育统计工作重要性认识不足的问题。
　　2.2误区之二：“高基报表”关联性不高
　　2018年，教育部颁布《教育统计管理规定》，要求“接受教育统计调查的教育行政部门、学校和其他有关机构以及个人等教育统计调查对象，应当遵守统计法律法规，真实、准确、完整、及时地提供统计调查资料”，数据必须真实、相互支撑印证。一方面，教育统计数据是高校事业发展决策的重要依据，高校科教水平的提高及自身事业的发展离不开科学决策，而科学决策离不开准确、及时、全面、有效的教育统计。另一方面，“高基报表”数据项统计存在学年、学期与时点要求上的不同，统计人员要从报表的核心数据是分析师资的职称结构、学历学位结构、年龄结构、学科结构、生师比情况、高层次人才情况等诸多数据按要求填报，特别注意报表之间的关联性。
　　2.3误区之三：“高基报表”不需数据分析
　　教育事业统计工作在每年下半年完成，历时约一个半月左右，从组织参加培训、系统软件安装、报表指标解读、分配统计任务、整理分析材料，分类汇总数据并数据录入系统及系统数据校对，对比办学指标及编制统计分析报告等过程。这个过程与高校本科教学基本状态数据采集工作相重合，但采集数据侧重点有所不同。然而，统计工作普遍存在的问题是重统计、轻分析，教育事业统计亦如此。主要表现在，一是数据对比、注重审核不足;二是数据变化、分析不足等。教育主管部门与高校应该将教育统计数据进行联系整合，综合分析，研究适合地方发展的高等教育策略、支持计划和专项投入等。使教育统计发挥应有的作用。
　　2.4误区之四：教育事业统计工作不需专业化队伍
　　高校教育事业统计工作队伍不健全影响统计数据质量，受事业编制制约，有的高校对统计工作不够重视，统计工作主要由单位会计、或者资料员、管理员代兼，存在部分领导未认识到统计工作的重要性，对统计法的知识了解不多，对统计法的重要性认识不够，依法统计意识淡薄，造成统计工作责任性不强，统计人员不专业，随意性大。有的高校由办公室人员做统计工作;有的由评建评估中心人员完成统计工作等。队伍建设没有专业化，对指标体系、指标内涵、概念、统计口径、计算方法不理解;有的对数据收集渠道和逻辑关系不清楚，统计结果前后矛盾，增加了审核的难度和强度，这些现象直接影响统计数据质量。对高等学校宏观管理、监控及进行教育决策没有提供有效依据。 　　3普通本科院校教育事业统计工作的建议
　　高等教育事业统计数据采集的过程，需耗费大量的人力精力，部分数据采集工作人员本身已负担着繁重的业务工作，工作之余并不愿从事本学院或部门的数据采集，存在一定的敷衍心理。工作中主客性较强，且存在被动心理，对数据采集工作的认识仅存于表面，而忽视了其数据库的建立给学校自身发展所带来的利好作用，在采集数据的过程中，仅注重完成不注重质量，未经仔细审核便填报系统，无法保证所采集数据的真实性和准确性，使数据存在的客观性也受到了一定程度的影响，不能客观反映高校的教育事业基本数据状态。
　　3.1提高对教育事业统计工作重要性必要性的认识
　　教育事业统计结果要客观反映高校办学现状、向社会公布办学信息、为政府决策提供依据等职能。当前，地方本科院校都经历升本评估、本科办学合格评估、教学质量审核评估及内涵式建设的专业评估、课程评估、实验室等，可以说取得了办学效率与规模的長足发展。为了使教育主管部门及学校决策部门了解本校办学的教育事业数据状态，便从学科建设、师资队伍建设、教学资源建设、专业课程发展、就业创业与学生培养等层面进行顶层设计，使采集的教育数据，它能实实在在地为高校服务，为高校决策提供数据参考。因此，提高对教育事业统计工作重要性必性的认识，切实为高校的教学管理和教学改革及教育管理服务提供。
　　3.2加强对教育事业统计工作队伍建设力度
　　《教育统计管理规定》中明确要求“高等学校和其他有关机构应当在相关职能部门明确负责统计工作的机构或岗位，配备统计人员，明确统计负责人，依法实施统计调查、分析、资料管理和公布等职责范围内的统计工作”。加强队伍建设是做好教育事业统计的基础和前提，应建立“数据采集中心”，配置相关工作人员，并建立工作人员职称职务的晋升机制，从专业化方向进行科学合理的管理。同时要加强对统计人员统计知识和技能的培训，提高统计意识和业务素质，让统计人员能主动将教育管理与教育统计有机结合起来，积极挖掘信息资源，以科学有效的数据支持科教管理工作。
　　3.3做好对教育统计工作队伍的培训工作
　　为加强教育事业统计队伍建设，利用新时代大数据信息化服务系统，进行技能与政策法规的培训与学习，使其具备从事教育事业统计工作相适应的专业知识和业务能力。充分利用教育部学校规划建设发展中心与复旦大学签订合作协议，共同建设发展“全国教育事业统计在线培训平台”，服务于“十三五”期间教育统计队伍建设与业务能力提升，教育统计工作者可通过线上线下培训学习，提高统计工作技能、丰富统计知识，创新推动“互联网+”教育和教育统计信息化建设，提高数据质量，提升报务水平。
　　3.4强化对教育统计相关法规的学习
　　为加强地方升本院校教育统计工作，充分发挥教育事业统计在顶层设计、宏观管理、科学决策和服务社会发展中的重要作用，从业人员要学习《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国统计法实施细则》、《教育统计工作暂行规定》等相关法律法规规章，熟悉《教育统计管理规定》，深入贯彻落实《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的意见》，教育事业统计人员应当坚持依法依规办事、实事求是，恪守职业道德，对负责搜集、审核、录入的相关统计资料与统计调查对象报送的统计资料的一致性负责，确保统计数据的真实性、准确性、完整性和及时性。通过建立数据平台，进行信息化系统化自动化建设，让教育事业统计实现资源整合、数据共享，使管理部门及高校更加有效地进行依法决策、科学决策。
　　作者简介：作者姓名：付文德（1965.6），性别：男，籍贯：贵州三穗，单位及职称：贵州凯里学院教育研究与评建中心，副教授，主要研究方向：高等教育教学与研究。
　　参考文献
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