基于“互联网+”的大数据、人工智能和实体经济深度融合研究

来源:用户上传      作者:

　　摘 要 互联网、大数据等信息技术的快速发展，大大的促进了人工智能在深度融合实体经济时提供强有力的技术支撑，为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合奠定了坚实基础。因此，我们要致力于打造宽松包容、共赢、开放、互助、合作的经济生态环境，为实体经济各企业提供一站式的数字化、网络化、智能化服务，促进互联网、大数据和人工智能与实体经济融通发展，推动新一代信息技术与实体经济深度融合。
　　关键词 大数据 人工智能 实体经济 深度融合 新信息技术
　　中图分类号：TP393.4 文献标识码：A
　　0绪论
　　（1）研究背景。近几年来，互联网、大数据、云计算和人工智能在计算机领域内异常火爆，这些技术的发展相互依托，相互促进。互联网为大数据的数据来源提供了依托和保证，云计算使处理数据的能力不断提升，而大数据为人工智能提供数据基础和保障，人工智能又为实体经济提供了创新应用和快速发展的沃土。互联网、大数据等信息技术的快速发展，大大的促进了人工智能在深度融合实体经济时提供强有力的技术支撑;实体经济是我国经济发展的根基，也是我国在国际竞争中赢得主动的主要支柱。而如何推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展，成为我们当前必须面对和思考解决的问题。
　　（2）研究目的。本课题的提出，其目的在于通过对“我国互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合现状”的研究，以提升实体经济创新力和生产力为目的，从将互联网、大数据、人工智能与实体经济进行相互融合的意义和必要性出发，结合阿里新零售、无人超市、智能医疗、无币贸易等新兴商业创新模式，探索一些将互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的合理性建议和方法，并对融合过程中应注意的问题提出一些建议，为深度融合发展提供一些理论基础。
　　1推进互联网、大数据、人工智能对实体经济深度融合的意义
　　近几年，由于互联网、大数据、人工智能等新的信息技术飞速发展，滴滴、共享单车、美团、小猪短租等新的商业模式为我们的衣食住行用带来了很多便利，当我们站在街头，会看到二维码无处不在，快递员、外卖小哥不停穿梭往来，不管是买车还是买房我们足不出户都可以搞定，智能化产品让我们的生活更加舒适，新的信息技术已经渗透到人们生产和生活的很多角落，当实体经济与互联网、大数据和人工智能相结合，插上了新信息技术的翅膀，一轮新的技术革命随之就要发生。
　　1.1深度融合给实体经济带来新的发展机遇
　　利用互联网、大数据和人工智能等新信息技术，能够及时汇集实体经济在生产、消费、用户需求等方面的大数据，然后根据对国内或国际市场形式的动态跟踪反馈分析，准确把握生产、消费和用户需求的关系和状况，实现生产的透明化、科学化、精准化、可视化和数字化，智能生产和精准营销相结合，大大提高了实体经济效率，也为实体经济转型升级和改革创新能力的提升建立了良好的基础。
　　1.2深度融合催生的新经济模式对一些传统产业产生了颠覆性的影响
　　在互联网、大数据和人工智能向实体经济融合的过程中，深度融合导致生产工具发生改变，生产制造方式也会随之发生改变，而新的产业模式不断出现，比如说阿里新零售、共享单车、百度人工智能、无人驾驶等等。新的经济形态和商业模式对一些传统产业产生了颠覆性的影响，甚至导致了一些传统产业濒临破产，比如说外卖这种商业模式的盛行严重影响了很多方便面公司正常运营。
　　2互联网、大数据、人工智能深度融合实体经济的现状及存在的问题
　　互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，不仅是一场技术变革，也将是一场产业革命，同时也是我国经济发展的动力和必要基础建设，也会推动我国经济高质量的发展。
　　2.1现状
　　《中国制造2025》确定了实体经济的重要组成部分——制造业在我国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。在国家这一系列重大利好的政策、规划接连出台后，郑州互联网国际通信应用通道开通、国家大数据综合试验区获批建设和“互联网+”行动深入推进，都为以互联网为基础支撑，促进大数据和人工智能与实体经济不断渗透融合，为深度融合发展建立了良好了环境基础。
　　深度融合發展既需要理论研究的成功，也需要商业行业应用的成功，合适的应用场景是深度融合发展的关键，不仅可以提升生产力，在工业、农业、零售业，酒店和餐饮服务业、金融投资业等行业中，使用新信息技术能更加高精准、低成本的完成工作;目前，互联网、大数据、人工智能服务应用和服务于实体经济各行各业应用的实例和现象随处都有：
　　（1）数字农业：将卫星定位、互联网、大数据、人工智能等新的高新技术与农业各学科有机结合，通过对农作物、土壤、农作物生长过程的实时监控和信息获取，模拟农业生产的现象和过程，达到充分并合理利用资源，降低农业生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。
　　（2）智能制造：以互联网为基础，利用大数据收集消费者的需求，将人工智能技术嵌入到生产设备中，根据消费者需求进行个性化定制，实现中高端消费;将高精度、高效率能够主动适应的人工智能机器人应用在制造业中小批量多品种等场合来提供解决方案，可使大规模定制化成为可能。
　　（3）智慧物流：通过物联网、大数据、人工智能技术与手段，通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
　　（4）健康医疗：通过大数据技术将医疗资源和病人各项数据整合，通过互联网建立公共健康服务平台、医疗协同平台、医疗监督平台以及区域卫生决策管理平台等，实现数据共享，对病人提供健康关怀，比如说用药检测等，通过人工智能 “听懂” 患者对症状的描述，然后根据疾病数据库里的内容进行对比和深度学习诊断疾病，结合病人健康数据，使得疾病确诊更加明确。 　　2.2存在的问题
　　虽然互联网、大数据和人工智能已应用和服务于实体经济的各行各业，融合发展的势头良好，空间也很大，但是我们也要清醒的看到发展过程中还存在着一些影响深度融合的问题：
　　2.2.1缺少有效的行业资源训练库等公共服务支撑体系
　　有效的行业资源训练库是促进新信息技术，尤其是人工智能发展的重要基础，而由于缺乏行之有效的行业资源训练库这一问题已经影响到了新信息技术的发展，因此，我们需要加大产业公共服务平台的支持，形成有效引导，不断完善产业发展环境。
　　2.2.2传统企业，尤其是中小微型企业尚不能适应新信息技术发展需求
　　新信息技术在传统产业中渗透率还很低，数据量小，尤其是中小微型企业的应用面还处于空白，各种数据不能共享，尚无法发挥其真正作用。对于传统企业来说，将互联网、大数据和人工智能结合不仅仅是需要资金的支持，还需要技术支持和安全保障机制。目前没有通用的软件和设备可以适应所有行业的各个企业，所以就需要耗费大量的人力、物力、财力来针对不同行业的企业来解决不同技术问题;还有一些企业对互联网有一些排斥，认为网络不安全，对于本企业的知识产权不能起到很好的保护作用，所以他们对深度融合并不积极主动。
　　3如何推动互联网、大数据和人工智能与实体经济深度融合
　　深度融合的过程中难免会出现这样那样的问题，在融合体系的构建中，需要政府和企业共同携手，为融合发展创造良好的环境，保障深度融合良性快速发展。
　　3.1加大政府支持力度，为深度融合发展创建良好的条件
　　在推进融合发展过程中，国家已经发布了一系列政策支持，还对智能制造产业进行重点支持，但在实际应用中，这些支持的手段和力度还远远不够。国家和地方政府在注重深度融合发展过程中：（1）政府要发挥好宏观调控和政策引导的作用，加强组织实施，用政策引导企业、行业之间协同发展进步，鼓励地方积极发展大数据、人工智能等新信息技术产业;（2）发挥现有资金渠道的引导和支持，加大地方财政对相关领域的财政支持力度，积极促成和加强新信息技术产业与金融机构的连接与合作;（3）推进重点支持新信息技术与实体经济各行业的深度融合和行业管理方式创新，优先实现骨干企业的数字化和智能化，打通实体经济智能化过程的重要节点，加强新信息技术核心技术的突破，推动通用芯片、智能传感、工业云操作系统，新型工业应用软件等核心技术的研发。
　　3.2加强企业认知能力，鼓励各种商业模式创新
　　由于企业对新信息技术的认识不全面，使企业在深度融合过程中的表现并不是很积极主动。因此，要加大对互联网、大数据、人工智能等新信息技术的宣传力度，加强企业对它们的认知，使之能正确面对深度融合发展，结合本企业实际状况和需求，在原材料采购、市场信息捕捉、成本核算、人才引进、市场开拓、企业管理和资本运营等方面充分利用新信息技术的优势，加大对技术的投入，减少企业成本，提高劳动生产率，促进深度融合的效率提高。
　　3.3重视技术发展，加快信息技术与实体经济的深度融合
　　在深度融合过程中，信息技术方面仍较为薄弱。因此就必须重视技术发展：（1）推进“数联网”基础设施建设，形成完整的社会数据资源，满足大数据在国家安全、社会治理和经济发展等方面的不同应用需求，建立安全合规的数据共享平台，推进企业积累的社会数据和政府数据进行平台对接，构建全国信息资源共享体系;（2）加大对大数据、人工智能產业的资金支持和技术投入，加快对核心技术的掌握和前沿技术的开发应用，加强人工智能基础理论和算法的创新研究，重点提升智能技术创新能力。
　　4结语
　　推动互联网、大数据和人工智能与实体经济深度融合发展，是加快传统产业的数字化和智能化进程，让我国经济能主动适应新常态，主动调整结构，平稳度过新旧产业转换期，也是实体经济实现转型升级的必由之路。同时可以扩大市场规模，加快经济增长速度，增强经济发展质量，优化资源配置，扩宽就业渠道。
　　 基金项目：河南省郑州市2019年郑州市社科联课题：基于“互联网+”的大数据、人工智能和实体经济深度融合研究，项目编号：ZSKL2019325。
　　参考文献
　　[1] 黄志明.关于协调互联网与实体经济的建议[J].中国科技产业，2017.
　　[2] 王子衿.人工智能让生活更美好，为实体经济发展提供新动能[N].人民日报海外版，2018-01-24.
　　[3] 兰建平，方申国.新常态下中国经济发展路径——互联网+实体经济深度融合[J].互联网经济，2017.
　　[4] 陆峰.互联网新经济与实体经济共振发展[J].互联网经济，2017.
　　[5] 耀文.推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国网络强国建设[J].中国电子报，2017.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15094559.htm