大数据环境下人工智能发展趋势研究
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作者:田亚崇
摘 要：随着我国科技水平以及互联网行业的不断发展，生物技术、大数据以及人工智能等技术也得到了不同程度的发展，人们在不断研究如何让生活更加智能化。人工智能和大数据作为在各方面研究联系都比较密切的两个领域，它们的发展得到了人们广泛的关注。文章从目前研究较多的这两个领域出发，重点关注人工智能的发展状况，剖析在大数据环境下人工智能的发展变化。
关键词：大数据环境;人工智能;发展趋势
21世纪，我国逐渐进入了信息化时代，计算机互联网的飞速发展带动科技行业相关领域呈现出了不同程度的上升趋势，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在科技快速发展的同时也成了现今最热门的科技用语。人工智能的发展对人们生活的方方面面都产生着重要的影响，尤其是在生物科技以及自动化方面，其发展也给人们的生活带来了很多的便利。人工智能能发展到今天的阶段，大数据起着很重要的作用，大数据环境为人工智能提供了很好的发展背景。
1 对人工智能的理解及其现阶段的状况
人工智能是信息化时代科技不断发展的产物，但要具体地说人工智能是什么，或者怎么去定义人工智能，目前还没有一个确切的定义。就其特点或各方面特性来说，人工智能可以简单归纳为一门科学，一门研究如何模拟人类智能以及让机器实现智能化的科学。人工智能在发展中要实现的目标是研究出智力与人类水平不相上下的人工智能。人工智能要发展离不开其3大核心：大数据、机器学习、云计算的发展。
人工智能有3次重大的发展时期。第一次是在1956—1974年，科学家首次制造出了较之前聪明很多的机器。第二次发展较为迅速的时期是1980—1986年，相关研究人员使用人工智能技术制造出了专家系统。第三次是从2006年到现在，人工智能的研究逐步深入到其实用性及功能性上。
人工智能的3大核心随着互联网的发展得到了快速发展，信息化技术的广泛研究更是让大数据以及深度学习、云计算等技术提升了很多。大数据爆炸式的发展让人工智能相关的技术也呈现不同程度的发展。深度学习能够利用它独特的结构把大数据中涉及的有用信息充分且全面地挖掘出来。
2 人工智能发展过程中碰到的问题
人工智能的发展在很大程度上依赖于3大核心的发展状况。目前，大数据随着互联网、信息化的发展较之前有了很大幅度的发展，深度学习也能在一定程度上获取到人工智能发展中所需的服务数据。随着信息化的快速发展、人们对于各方面数据不断深入地认识，大数据在各行各业发展中的重要性深入人心，都在争取最大限度地发展。
从社会整体的发展状况来看，大数据的发展存在很大问题。在逻辑或者数据的获取上，凌乱且无用的信息较多，很多获取的数据无法在工作或者研究中直接利用。另外大数据的发展还涉及人们的信息安全这一较为私密的范围，企业层面的商业化机密数据及个人层面的私人信息如何在大数据的发展过程中得到很好的处理，一直是研究人员及科学家比较棘手的问题。
数据获取后的处理也存在很大的问题，很多时候并不能很好地结合深度学习，将其应用到人工智能技术当中。这些都是大数据发展，也可以说是人工智能发展中亟需解决的问题。
对人工智能技术的研究要能让人工智能服务于整个社会的各行各业，人工智能随着国家科技的发展，在一些基础的人脸、语音识别等技术上得到了很大的发展。但是人工智能的核心问题—模仿人类情感相关方面的研究还存在很大的缺陷，很多问题没有得到解决。
从对利用人工智能技术制作出来机器试验的结果上可以看出，人工智能在指示性的命令方面能够很好地执行。但是在自主思考、学习或根据环境灵活处理等方面上还存在很大的问题，相关的技术问题没有得到解决，导致人工智能目前仍处于有智能却缺乏思维能力阶段。
虽然人工智能3大核心在技术上都有不同程度的突破，但是要想人工智能对人类社会起到很好的服务作用，能像人类一样进行思考，还需要对技术深入研究。目前的技术在很多关键性研究方面还存在很大的不足。
人工智能的研究周期较其他行业技术研究周期要長很多，而且需要的资金也多很多。虽然国家和社会目前都在大力发展人工智能技术，很多企业也趁着这个趋势介入了这项技术的研究，但是人工智能研究所需要的长期资金投入、技术研究不断深入、技术人员的不断引进对于很多企业都是一个很大的挑战。越来越多的公司因为人工智能技术独特的研究环境而不得不放弃人工智能技术的研究。目前，还在从事人工智能技术研究的公司也面临着很大的资金问题。如何筹集资金和招募人才开展人工智能技术的研究也是困扰企业的一个重要问题。
3 依附大数据环境下人工智能的发展形势
3.1 对于人工智能需求的增加会推进人工智能的不断发展
不管是企业还是个人，在人工智能技术研究方面都存在很多的困难。因人工智能技术在相关行业内的应用给生活带来了很大的便利，人们对于人工智能的需求也在不断地增加，需求的增加使得人工智能的发展并没有因困难而停滞，而是处于快速发展的状态。
随着国家人口层次越来越分明，老龄化也成了众多国家要解决的重要问题，服务行业劳动力方面的成本也在逐步提高。人工智能技术作为一门服务于整个社会的技术，在老龄化问题中受到了人们广泛的关注及较大程度的需求。从每年国家统计局对于人口数量的公布上来看，老年人的数量在逐年上升，很多家庭都是有几个老人要赡养的，而市场上从事护理相关工作的人并没有随着社会的需求逐年递增，相反还有缩减的趋势。护理行业工作人员的欠缺让人们迫切去发展人工智能技术来解决这一问题。因人工智能技术在自动化方面良好的使用，人们对于人工智能技术解决社会所需问题有很大的期待，人工智能技术也在人们的需求中不断地发展[1]。 3.2 应用人工智能的行业将越来越多
随着各行各业对大数据、云计算等不断深入的研究，人工智能发展所依托的服务数据也在各行各业技术人员的深入研究中不断完善及發展壮大，人工智能技术应用的领域也会不断地增加。企业或者行业加入了人工智能技术后，也会在市场上更有竞争力。比如军事领域在图像以及飞机飞行等方面加入人工智能技术，利用深度学习的多层次网络结构，无人机以及图像识别等项目就得到了很好的发展，也让军事领域得到了快速的发展，同时对于未来可能出现的无人化形式的相关军事活动也起到很重要的推动作用。若是在公安系统中加入人工智能的技术，大数据技术中庞大的数据以及利用人工智能技术设计的相关机器能够帮助公安工作人员更快、更准确地抓捕犯罪人员。
人工智能技术的引进给各行各业带来了很多的便利，让行业及企业得到了良好的发展，各行各业会不断地加强对人工智能技术的利用，解决困扰企业发展的问题。
3.3 国家对于人工智能的重视加速人工智能的发展
因人工智能技术在各行各业的应用带来了很大的效果，国家的很多政策也在向人工智能技术研究上倾斜，把人工智能的发展放在了国家发展较为重要的位置上。对人工智能技术不管是理论上还是技术研究上的资金投入，以及举办相关的人工智能会议等，都体现出全世界各个国家对于人工智能技术的重视。
3.4 人工智能将朝着更智能化的方向发展
不管哪个技术的发展都会经历几个阶段，人工智能技术也不例外。目前，人工智能技术的发展阶段被研究人员分为了弱人工智能，也是目前人工智能技术所处的阶段，其次是强人工智能阶段，发展到最后是超人工智能阶段。弱人工智能阶段是能够利用人工智能技术完成特定或指定的任务，发展到强人工智能阶段后机器可以像人类一样进行学习，有自身的判断能力，超人工智能不管在认知上还是智力水平上都比人类要聪明[2]。
虽然目前还处于弱人工智能阶段，但是从机器在围棋赛上战胜人类以及乌鸦吃榛子等例子中可以看出，让人工智能技术进一步提升并不是没有可能。关键是人工智能技术研究是否能在对的思路上进行研究，研究方式是否适合进行人工智能的研究。只要利用好关于人工智能技术研究的相关资源，找到一条对的研究方向，真正人工智能时代的来临可能就不远了。
4 结语
从互联网的兴起到深入生活的方方面面，只用了几十年的时间，我国的企业家、科学家以及技术人员就把之前的不可能变为了可能。虽然，目前我国乃至全世界在人工智能技术方面的研究上都碰到了很大而且是从未遇到过的困难，但是人工智能技术的核心大数据不断发展以及人工智能给人们生活带来的便利让人们对人工智能的研究不断深入。人工智能的问题也在不断地被攻克，人工智能的进一步发展指日可待。
[参考文献]
[1]邸克锦.大数据环境下人工智能发展趋势研究[C].北京：2018年北京科学技术情报学会学术年会—智慧科技发展情报服务先行”论坛，2018.
[2]何晓露.大数据时代的人工智能范式探讨[J].通讯世界，2018（10）：14.
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