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互联网时代基于大数据的电商物流融合发展研究 ?

来源:用户上传      作者:张莉

  基金项目:江苏高校哲学社会科学研究项目:互联网时代基于大数据的电商物流融合发展研究,项目批准号:2017SJB1492
  摘 要:互联网时代,电子商务与现代物流这两个关联性极高的行业相互融合,相互促进,相辅相成。本文分析了电商物流融合发展的动因和大数据对电商物流融合发展的影响,探讨电商物流融合发展的一些思考,以供参考。
  关键词:大数据;电商物流;融合;服务体验
  一、电商物流融合发展的动因
  1.电商飞速发展促进电商物流的融合
   电商行业近些年发展迅猛,营业额不断飞速上涨,屡屡创出新高,2018年全国电子商务交易额为31.63万亿元,比上年增长8.5%,其中商品、服务类电商交易额30.61万亿元,增长14.5%,电子商务蓬勃发展也为电商物流开启了前所未有的发展空间。电商风生水起的同时竞争也在不断加剧,一度狼烟四起,物流几乎是电商的致命弱点,促使物流和电商企业重新认识自身的特点,只有相互融合发展才能获得双赢。无论是电商行业跨界物流业,电商对物流的渗透,还是物流业巨头建立新的电商品牌,电子商务与现代物流的联姻已成大势所趋,这两个关联性非常高的行业相互融合,相辅相成合力发展,是时代发展的必然趋势。
  2.互联网新技术的渗透加速电商物流的融合
   在网络时代,人们的工作、学习、生活都是基于互联网开展的。实业界普遍认同将互联网视同基础设施,就像水、电、公路对社会的作用一样,互联网被内化在所有企业的运作中,连通企业的一切活动和工作。在网络中,面对诸多的电子商务企业,仅仅靠广告很难吸引消费者,他们可能更会受到朋友圈、微博、或者某个“意见领袖”的影响,电商企业要想抓住客户,给客户更好的实体体验,快捷便利的物流服务必不可少,这也加速了电商物流融合发展。同时云计算、大数据、移动互联、物联網等新技术也为电商物流融合提供更多技术支持和保障。
  3.电商与物流在市场范围上存在交叉和渗透,融合发展提升市场竞争力
   在新零售背景下,“以消费者体验为中心”、“以数字化为核心驱动力”是其最重要的两个特征。电商对物流的需求是物流行业主要的业务来源之一,而物流快捷送达又是电商交易的保障,电商物流线上线下结合的背后,是消费及零售行业商业模式的再造、物流与供应链运营的革命。为了自身的发展,不管是物流的前向一体化,还是电商的后向一体化,在市场运作、市场营销、资本运营和品牌整合与培育等方面就存在交叉和渗透,打破两个行业的相互掣肘,融合发展才能共同提升其市场竞争力。
  二、大数据对电商物流融合发展的影响
  1.大数据提升电商物流的决策与部署
   现在越来越多的企业开始部署大数据战略,通过大数据技术构建数据中心,挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,发现潜藏在数据表象下的运行规律,预测未来运行趋势,为企业提供有益的帮助。企业在利用电商平台收集的历史数据(包括客户所在位置、购买商品类型、订单数量、购买时间等),进行筛选、过滤、分析,总结消费者消费习惯,甚至对某类型消费者进行消费者画像,预测其未来消费行为,以及网点未来收发情况,指导电商物流企业结合物流仓储、干线运输和配送来部署相应的物流设施,最终提高物流需求方和提供方的决策能力。
  2.大数据提升电商物流的运作流程与速度
   物流运作的过程中会产生海量的数据,包括装卸搬运、运输、仓储、包装等物流环节中涉及的数据、信息等。应用大数据技术,将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合,形成一个庞大的即时信息平台,通过对各个物流环节的数据进行分析和总结,结合交通预测、天气预测等数据,进行相关的研究分析,包括供应链系统分析、竞争环境的分析与决策、物流资源优化与配置、物流供给与需求匹配等,可以提高运输与配送效率,优化运作流程,提升了物流运行的速度,减少了物流运行的差错率,降低物流成本,更有效地满足客户服务要求。
  3.大数据提升电商物流营销能力与客户忠诚度
   通过大数据,电商和物流企业可以从现有用户身上获得价值,也可以通过数据挖掘更高效地获得新客户。根据客户数据,了解客户消费购物习惯,基于客户细分和价值、依据企业自身的特点展开企业营销,针对不同种类顾客、分别在各自适合的渠道推广个性化营销内容,建立最有效的线下商品陈列方式及网页/移动端商品陈列,激发顾客消费欲望,实现精准营销。
   客户的忠诚度最直接的影响因素是客户对服务的满意程度,而客户满意度是一个相对值,不是你提供的服务越好客户就一定会满意,它取决于结果和客户期望值的比较,只有提供和顾客心目中期望值相等或更高的服务才能获得客户满意。利用先进的统计方法,物流企业可以通过用户的历史记录来分析建模,分析客户心目中所期望的服务是什么,进而设计有前瞻性的物流服务方案,提供和顾客心目中期望值相等或更高的服务获得客户满意,从而提高与客户的默契程度以避免客户的流失,提升客户忠诚度。
  4.大数据提升电商物流服务个性化水平
   消费者的个性化需求要求市场的参与者能够更加理解消费者,为不同的消费者提供他想要的商品和服务,并最终实现千人千面;消费者的个性化需求还表现在独特的体验,他们需要独特的体验来纪念和分享人生中的特别时刻,购买的场景、过程等体验同样被看重,消费者希望能够在任何时间和场景中都享受到高效便捷的购物体验。随着消费者的消费习惯走向多元化、随意化、消费体验智能化,通过大数据的研究,电商物流企业可以为不同客户提供定制化产品和服务,满足其个性化的需求。
  三、互联网时代基于大数据的电商物流融合发展
  1.政府发挥主导作用,行业协会等辅助和支持
   相较于电子商务的飞速发展,我国电商物流发展相对滞后。商务部、发展改革委、交通运输部、海关总署、国家邮政局、国家标准委6部门共同发布了《全国电子商务物流发展专项规划(2016-2020年)》,提出加快电商物流发展,引导生产,满足消费,提高流通效率。中国物流与采购联合会会长何黎明指出“这一系列的问题与难题,仅仅依靠一家企业,或者某一方面的力量,可能难以有效解决。”中国物流与采购联合会电子商务物流与快递分会的成立将努力发挥政府与企业间的桥梁与纽带作用,进一步做好行业服务工作,为推动电商物流与快递业的发展做出新的、更大的贡献。    政府要在一些基础设施建设方面投入足够的资金,通过政策和税收上的措施来提供便捷,激励企业,为电商物流融合创设一个大环境,铺设良好的基础条件。在大数据时代,成立相应的数据管理机构,制定相关制度、流程和规范也势在必行。可以看出,政府、行业协会已经开始积极制定政策、建立分会推动物流电商融合发展,以后也会有更多的辅助政策和具体措施助力电商物流快速融合,共同发展。
  2.推进系统整合和对接,以数据驱动实现供应链跨越升级
   按照波特的五力模型,电商和物流行业存在竞争关系,但相比较双方的价格博弈,两者的对接和融合更加迫切。不管是电商还是物流企业,都要积极看待和把握这种融合趋势,消除企业间隔阂,推进企业间系统大的整合和对接,实现信息传递的实时化和透明化。要满足消费者碎片化、个性化需求,将物品精准快速送达,需要基于行业全链条的大数据,以数据驱动实现物流向智能化、自动化优化升级,利用智能化设备实现智能仓储、智能运输、智能配送等全方位服务。
   物联网和数字技术的应用,正好可以超越了传统的壁垒和障碍,促使电商与线下实体物流由原先的相互独立甚至冲突,走向混合、融合。比如阿里与菜鸟的合作,“菜鸟网络”作为淘宝、天猫物流支撑体系,根据快递公司形成的实时物流数据,结合电商平台收集的后台数据(如浏览记录、收藏记录、购物车数据、买家预售等),以及商家的备货数据,向物流合作伙伴提供数据预测,使物流公司在应对上更加从容和准确。
  3.数据驱动智能,优化购物体验,实现差异化个性化服务
   现在的消费端对整体消费体验有了更多元、更具象化的升级需求,“以消费者为中心”提供品质更好的消费商品、体验更佳的消费过程、更高的性价比以及更快的物流。利用大数据掌握客户消费行为和购买特征,敏锐地捕捉用户需求,形成客户洞察,引导后续的计划、消费、生产,不仅能用来指导营销,更能用于匹配运力和订制物流服务体验。
   对于电商企业,根据客户洞察数据,了解客户消费购物习惯,基于客户细分和价值、依据企业自身的特点展开企业营销战略的制定;针对不同种类顾客、分别在各自适合的渠道推广个性化营销内容;建立最有效的线下商品陈列方式及网页/移动端商品陈列,激发顾客消费欲望。对于物流企业,依据客户数据进行需求预测,提前预备库存和配送运力,极大程度地提升物流速度;也可以基于对客户需求的理解设计物流服务,例如:对送货时间的选择、配送方式选择(上门、快递柜、自提等),提升客户体验。
  4.中小微企业依托公共平台抱团发展模式
   在中国的电商和物流行业,存在着恐龙和蚁群共舞的现状,千亿级规模的大型企业和数量庞大的中小微企业共存,融合发展的过程中,首先参与的都是电商或物流行业的巨头,他们相对来说更具备整合的综合实力,而对于中小企业该如何把握住这种融合趋势,抓住机遇达到自身发展,也是值得思考的问题。中小微企业可以依托平台抱团发展,提升自身的议价能力,才能在融合过程中抓住机遇。比如以“互联网+物流(园)”的方式整合以“小、散、乱、弱、多”为特征的中国传统公路物流产业的天地汇,实现互联网、移动互联网、云计算、大数据、物联网等与物流业的结合,助力全国传统物流企业向网络化、信息化、标准化、集约化和互联网化方向的转型升级。淘宝网本身就集合大量的中小微电商企业,他们依托平台,才能在融合过程中依托大数据、互联网,提高效率,降低成本。
  参考文献:
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  [5]董鵬,胡培新.大数据时代将“革新”物流业[J].上海经济,2015(4).
  作者简介:张莉(1981- ),女,汉族,江苏徐州人,硕士研究生,副教授,主要研究领域为物流工程
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