大数据背景下农产品电商企业物流协同配送模式创新初探

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　　[摘 要]随着互联网、大数据等新技术的普及，农产品的销售与配送也迈入了新的时代。传统的农产品电商企业物流配送已无法满足当今社会的发展，迫切需要改变，因此，本文基于大数据背景下农产品电商企业物流协同配送模式的现状，结合互联网大数据的特点，重点分析传统农产品电商企业物流协同配送模式出现的发展瓶颈，并对其采取针对性的改革创新，进而促进我国大数据背景下农产品电商企业物流协同配送模式的发展。
　　[关键词]大数据;农产品;电商企业;配送模式
　　[中图分类号]F724.6 [文献标识码]A
　　随着互联网大数据的出现以及逐步发展完善，农产品电商企业物流协同配送焕发出了新的生机与活力。结合大数据的运营背景，农产品电商企业物流协同配送取得了一定的发展，但随着市场经济产业结构的调整与国民经济增长方式的转变，人民群众对农产品电商企业物流协同配送的需求逐渐增大，农产品电商企业物流协同配送还存在进一步的发展空间。
　　1 我国农产品电商企业物流协同配送模式暴露的问题
　　1.1 农产品电商企业物流协同配送冷链物流设备差
　　农产品电商企业物流协同配送是指通过多种物流途径，使农产品直接从原产地发送至消费者手中，能够减少运输环节，增加运输效率，保证农产品的新鲜程度，既增加了农产品的销售量，又保证了农产品的质量，还为消费者带来了便利，推动了农业经济的发展。目前为止，农产品电商企业物流协同配送主要的应用平台有京东的京东生鲜、天猫的喵先生、顺丰的顺风优选等。
　　农产品因为其具有生鲜的特性，易腐烂、易损耗，其物流运输对配送的手段、配送时间节点等有较高的要求，运输过程中，农产品对周围环境的要求如温度、湿度甚至光照等，更是苛刻。现阶段由于冷链物流的运输水平低，冷链物流设备较差，没有办法按照农产品的保鲜时间长短、品牌价值、保存难易程度等分门别类地进行配送，造成了较大的资源浪费，配送成本也大大增加，无法满足大数据下的社会对农产品配送的需求。
　　1.2 农产品电商企业物流协同配送平台不完善
　　农产品电商企业物流协同配送平台不完善主要表现在两个方面，一方面，現阶段的农产品电商企业物流协同配送平台，基本可以做到消费者直接与生产者进行对接，但是还存在着部分农产品电商企业物流协同配送平台不完善、价格不透明的现象。另一方面，农产品配送目前只支持线上选择与线下配送，消费者不能真实地挑选每个农产品的质量，由于农产品本身的完美程度不同，运输上也容易造成农产品不同程度的“折旧”，不仅导致消费者满意程度降低，也给商家的销售造成了困扰。
　　1.3 农产品电商企业物流协同配送衔接性差
　　农产品电商企业物流协同配送主要有四种模式，第一种为自营物流，第二种为第三方物流，第三种为自营物流与消费者自提相结合，第四种为第三方物流与自营物流相结合。不管使用哪种协同配送方式，农产品从生产地到达消费者手中，在进行物流转换时，装卸方式基本依靠人工进行，速度较慢，不仅衔接差、效率低，还会因衔接方式的不恰当导致农产品受到不同程度的损坏。
　　2 大数据背景下农产品电商企业物流协同配送模式创新的重要性
　　农产品电商企业物流协同配送是支撑我国农业经济发展的重要方式之一，随着 “互联网+”时代的到来，通过对海量数据进行挖掘、整理、分析、解读以指导行为决策，已成为提高农业信息化水平的关键。大数据技术的出现，将传统的农产品物流配送管理转变为“前置预测判研”，充分发挥大数据的数据分析与挖掘功能，对农产品流通情况进行分析和研判，调整整个流通的链条中心，将使农产品流通可以更加有针对性。大数据背景下的农产品电商企业物流协同配送模式创新，一方面有助于提高农产品电商企业本身的服务质量、运输效率，增强用户体验感，另一方面有助于推进我国农业经济的平稳运行，改善农产品过剩现象，保障民生。
　　3 大数据背景下农产品电商企业物流协同配送模式创新的具体措施
　　3.1 充分利用大数据平台，农产品电商企业物流协同配送模式平台信息对等化
　　农产品电商企业物流协同配送不是独立的产业而是需要各方面的相互配合，在这其中，大数据电子商务平台起到了重要作用，农产品从生产地进行采摘时，其信息就应被记录在大数据平台中，采摘后的农产品进行后续运输、派送、签收等一系列过程应能够在平台上进行追踪，并可记录冷链物流的情况，实时上传至云端，方便卖家和买家查阅，以便于实时查看农产品信息，避免因运输中温度、湿度过高而造成农产品损坏，也可通过这种途径“过错追因”，提高农产品配送效率。
　　3.2 利用大数据对农产品电商企业物流协同配送的技术创新
　　目前农产品电商企业物流协同配送大部分均采用冷链技术，可以说冷链技术的应用与创新关系到农产品电商企业物流协同配送模式的创新。可通过两个方面加强冷链技术的建设，首先要利用大数据的优势，加强冷链物流所需的基础设施的研究，尽量用高科技手段代替干冰运输、保温袋运输等，实现农产品运输过程中的智能温控。
　　其次应注重冷链物流交替之间的协同配合，掌握不同交通工具的承载特点与运输时间，在农产品原产地、集散中心、配送点加快配送与中转速度，尽量提高农产品的新鲜程度。
　　最后可以在物流终端加装带有冷藏功能的自提柜，配送点通过短信、电话等方式与消费者进行联系，消费者可以通过手机短信或者扫描二维码进行取货。
　　3.3 大数据下农产品电商企业物流协同配送的一体化
　　大数据下农产品电商企业物流协同配送的一体化，一方面指的是农产品本身的一体化，也就是农产品从采摘下来的原始状态，经过清理、包装等步骤转变为可以直接对外销售的状态，没有第三方的参与，不仅免去了物流运输的成本，还能节约产品包装的人工费用、机器费用等，实现农产品零售行业少库存甚至零库存，推动社会经济发展。 　　农产品电商企业物流协同配送主要的目标是满足消费者对农产品提出的需求，在今后的发展过程中，随着大数据的完善与农产品电商企业物流协同配送产业链的改进，对农产品电商企业物流协同配送的完整性具有较高要求，从原产地直接到消费者，省去集散中心的过渡环节，从农产品采摘到农产品运输，再到农产品配送，新时代的农产品电商企业物流协同配送被要求能够独立完成一系列的操作，形成全方位服务农产品生产到销售的综合服务产业，节约生产成本，降低农产品售价，提高流通效率。
　　3.4 大数据背景下农产品电商企业物流协同配送模式的发展前景
　　近年来，物流行业政策环境的不断改善，大数据、物联网等新技术的不断发展，为农产品电商企业物流协同配送模式的发展奠定了坚实的政策基础。消费者对农产品的需求不断增长，为其发展提供了充足的动力源泉。摒弃传统农产品电商企业物流的旧体制、旧办法，创造出更多适应市场需要的新体制、新方法，最终赢得市场，将是大数据背景下农产品电商企业物流协同配送模式的发展趋势。
　　4 结语
　　总之，随着社会步伐的不断加快，我国大数据背景下农产品电商企业物流协同配送模式虽然已经成型，但还不够科学完善，仍有进步空间。在今后的的发展过程中，通过提高农產品电商企业物流协同配送模式平台信息对等化、配送规范化、配送一体化等途径，实现农产品从采摘生产到运输至消费者手中的“一条龙”服务，推动我国经济发展。
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