大数据背景下企业人力资源绩效管理创新探讨
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[摘要]大数据对于身处于互联网时代的人们来讲并不陌生，随着社会经济的发展，大数据的应用进入到人们日常的工作和生活，更是进入到了社会的各个领域，并发挥这重要的作用。本文通过对大数据时代的分析，探讨在大数据背景下企业的人力资源绩效管理应该如何创新。
[关键词]大数据 企业人力资源 绩效管理
互联网技术的发展当今社会带来的变化翻天覆地，大数据是随着互联网的兴起而产生的，现目前大数据的应用非常的广泛，各行各业都重视大数据的收集。在企业的人力资源管理上，大数据依据强大的信息处理能力和对复杂信息的分析能力，为企业提供数据支撑，帮助企业优化人才管理模式，创新管理方法。
一、大数据的概念
随着社会的进步和互联网的发展，现如今的社会已经进入大数据时代。何为大数据时代，很多人对这个概念仅仅停留在名词解析。现在社会上所有行为模式都可以分解为数据，互联网的应用使獲取数据和信息的途径变得越来越好，但随之而来的如何合理规划这么大的数据，在合理的时间里传递给想要获取此信息和数据的人们。所以大数据是需要技术作为支撑的，首先对于大量的数据要有超凡的处理能力，并且能够迅速多元的分别数据的类型，以抄送给所需要的地方;其次，大数据时代更是追求数据的完整性和复杂性的时代，数据越是详尽越是有利于人们对于事物的判断，使做出的决定更为精准。最后，数据的应用已经非常的广泛了，几乎已经作用到了各个领域，尤其是互联网行业更是将收集数据分析数据作为留住用户和开发更多用户的核心;最简单的例子，在电商平台搜索的物件，下次再打开的时候已经完成了对你的喜好收集，推送你想要看到的信息，这就是大数据。然后大数据不仅仅在互联网行业发光发热，在公司企业内部管理同样有很大的作用，例如，对于企业的人力资源绩效管理，大数据依然有不俗的表现。
二、企业人力资源管理中大数据的主要内容
企业的人力资源管理也有很多大数据应用的身影。在企业人力资源管理中主要的大数据内容有原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据;首先是原始数据，这是公园的自身基本信息和工作能力等做数据化储存，数据也真实记录员工的原始工作能力，例如工作经验、个人素质，反应了员工工作期间所有的数据。其次是能力数据，能力数据主要体现在人力资源对于新入职员工的岗前培训，可能通过这些数据分析员工的入职前的工作能力，为岗前考核提供重要的数据支撑。再次是效率数据，效率数据的应用可以帮助人力资源管理对员工的工作效率的分析，适应工作的能力、单独完成工作的能力等等，了解到这些数据便于人力资源管理进行下一步的人才培养计划。最后是潜能数据，潜能数据的分析是人力资源开展人才培养计划重要的数据支撑，公司需要对人员未来的职业上升空间做了解，潜能数据就是便于企业对于员工的判断更加客观和准确。
三、大数据技术的应用有利于人力资源绩效管理
（一）大数据让企业深入挖掘员工工作潜力
大数据强大的数据分析和处理的能力，更能加深企业对于自身员工的工作能力和潜力的了解;没有大数据的支撑，人离开资源在管理员工的时候更多是人为的考察，很多时候存在主观因素的问题缺乏客观的了解，以及人工处理难免信息了解不够全面，导致员工的工作能力没有得到充分的利用，潜能没有得到彻底的开发。有了大数据的引入对于人力资源管理的工作开展百利而无一害，首先，大数据会充分的分析员工的学历背景、过往工作经历、个人性格特征以及喜好等等，帮助企业对员工有充分客观的了解，从而合理的分配到适合的岗位，为企业做出贡献;其次，因为大数据对员工全面的分析，也可以进一步的挖掘员工的工作潜力，甚至能帮助企业判断人员的可发展空间，是否适合进一步适应更大的工作。综上，大数据出色的信息收集和分析能力，能够帮助到企业更好的进行人才的培训和管理，为企业选拔出更出色的人才。
（二）大数据的应用帮助企业合理的优化组织结构
随着社会经济的发展，现如今的企业对于员工的管理在精不在多，这是对人力资源的工作规划提出的要求。一个企业的员工过多会导致企业财务支出的工资绩效增加;而且过多的员工也会导致工作懒散，不干实事。所以，公司的人力资源管理要将人才合理分配到合适的岗位，使每个部门既不会缺乏人手又能保持工作的高效，就需要构建企业完善的组织架构，并且不断的优化组织架构，减少企业财政在人力上的大量投入。大数据的引入可以帮助企业的人力资源提供能够的数据支撑，通过大数据的客观分析将现有的公司员工合理分配，优化最佳配置;还可以帮助企业人力资源制定人才培养规划，企业员工逐个分析需要怎么的培训，提高在工作中欠缺的部分，哪些有进一步发展的潜能。企业的长远发展离不开合理科学的组织架构也离不开人才的培养和规划，所以大数据的应用能帮助企业更加客观的优化组织结构，使企业的管理向扁平化发展，人力资源得到充分的利用。
（三）大数据帮助企业全面提升人才的规划效率
前文也提到人力资源管理的工作之一在于合理的规划企业的员工，这是企业人力资源管理部门工作是否到位的重要考量。首先，一个企业不能缺人了就招聘，优先考虑的一定是公司内部有无可晋升的人员，有无可调岗工作的人员;其次，企业内部的针对性培训非常重要，能让人员感受到企业重视增加企业与人员粘合度还能更好进行人才的合理规划。大数据的应用在于提高人力资源工作的效率，通过大数据的分析重点规划可培养人才，进一步深入挖掘员工潜力，针对性的培养人才，科学合理的规划人才，提升员工的工作能力和价值。
四、大数据的应用实现企业人力资源的创新管理
（一）丰富大数据的信息
现在是大数据时代，企业要重视大数据的作用，人力资源管理部门的大数据应用需要着重的学习。现如今企业想要员工提高工作效率，实现个人价值，就需要对员工有充分的认知，这是人力资源部门需要做的事情，人力资源的员工要学会如何进行数据检索和分析，并且不断更新现有的信息库，邀请专业的信息管理人员进行信息的整理，扩大和丰富数据资源，尽可能的对企业的各个环节进行全面信息覆盖;这样，人力资源部门在进行考核和考评的时候，想要的数据详尽全面有参考性，真正提高企业人力资源管理的效率。 （二）客观的基础数据
客观基础数据是将大数据应用到人力资源管理的重要信息收集，在数据的研究上，企业的所有员工的个人信息、性格特征、过往工作经历、学习经历等等综合整理上传到企业的员工管理资料库。这是对员工的基础信息考察，在收集信息的过程中侧重点也应该不同，针对于不懂岗位需要的人才，着重做这方面的资料收集，对于员工的隐私信息要做到保密。收集到的数据人力资源综合整理，后期员工的晋升考核、能力评判都有很重要的作用。客观基础数据的收集是大数据对企业人力资源管理的基础数据建立，对企业的员工科学合理规划要重要意义。
五、大数据背景下人力资源绩效管理的创新思考
（一）完善人力资源的绩效管理制度
通过大数据对人力资源的绩效管理制度进一步完善，首先，需要清晰的了解考核人员的定位，在进行绩效考核之前要对考核人员进行专业的培训。其次，企业的人力资源管理在进行绩效考核的时候，要明确考核的具体内容，针对于所在企业的自身情况，因地制宜的制度考核的内容，想要考核员工哪方面。最后是在考核的指标制定上，要强调对于技术和工作的创新，并且考核应该不需要占用员工的工作时间，影响工作完成的效率。提前规划让员工早做准备。
（二）利于大数据创新绩效的考评
在大数据时代来临之前，企业对于员工的绩效考评主要是通过人力资源部门的管理人员来进行考核考评，评判的标准主要是员工的业绩和工作状态等等，这样的考评是带有很大的主观因素在里面的，很难做到公平公正。现如今通过大数据的发展，在企业进行员工考评的时候，可以通过对员工的数据分析看，员工的工作能力如何，业绩完成情况是否达标，处理问题的能力如何等等，从而制定相应的考核机制。并且还可以在原先的考核机制上加以创新，全面的绩效考评，员工参与，领导的意见不再是主导意见，还可以直接制定考题，员工在线考评。这些都是大数据的应用下，在人力资源绩效考核可以完善和创新的地方，让企业的人才得到更加充分的利用看，有利于企业长远的发展。
（三）多层次多方位考核
以往企业的员工考核主要是由人力资源管理的同事和所在部门的领导参与考评，缺乏一个全方位视角的考评机制。大数据应用到企业人力资源管理中之后，可以讓企业的绩效考核让全方位方向发展，参与考评的不仅仅是领导更有员工的同事、下属、领导以及员工的客户等等，都是可以作为考核评判对象。全方位的考评不仅仅是降低了人力资源部门的工作量，也能更加客观的评判员工各方面的能力，让企业有更精准的判断。
综上所述，从大数据对于企业人力资源的作用以及对数据收集信息的思考，可以总结大数据对于企业人力绩效管理和创新是非常有帮助的。企业应该加大对大数据技术的应用，创新人力资源管理，客观合理的培养和规划企业所需的人才。
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