大数据下医药企业生物药学技术多样性探究

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　　摘 要：随着现代科学信息技术的迅猛发展，使得每一个行业都受到了大数据的冲击。对于生物医药领域来讲，随着基因组测序技术的进步以及发展，使其所具有的低成本、快速度成为了现实，进而促使相关的生物医药数据信息呈现出了指数式增长，生物医药这一研究领域也就逐渐地进入到大数据这一时代的行列中，故而急需不断地采取高效的技术以及方法对这些信息数据进行处理分析，为医药企业的生物药学的发展进步提供最为基本的理论支撑。
　　关键词：大数据;医药企业;多样性
　　随着信息科学技术的迅猛发展，每一个行业以及领域所产生的数据量呈现出了指数式的增长，使得大数据逐渐成为了一个非常热门的话题，而且其技术以及应用也得到了企业以及政府的广泛关注。而对于医药领域来讲，也是正处于这一个大数据时代。医疗信息大数据中所包含的一些具有非常高的利用价值的医药、保健等重要信息，经由对这些数据信息进行高效地利用，能够充分地实现每一个医院病例信息的共享、治疗等，进而不断地提升疾病的预防与控制，同时对于医药企业的药物研发也是具有非常重要的指导作用。
　　1 大数据
　　1.1 定义
　　大数据具体指的是无法在短时间内使用传统的数据分析技术以及工具进行感知、获取、处理等的数据集合。故而，“大数据”不是简单地等同于“海量数据”，而是还包含了对这些海量数据的存储、管理、分析以及利用。而大数据所具有的价值，不仅仅只是拥有海量的数据信息，更为重要的是对这些数据进行专业的分析处理之后，能够获得最具有价值的信息数据。而生物医药这一大数据中所蕴含的信息价值更是不能够简单估量的。
　　1.2 特征
　　第一数据量巨大，经由互联网、物联网等诸多方面获得的数据逐渐向ZB级方向发展。第二模态多，不仅仅具有传统的结构化的数据类型，同时还包括文本、语音、网页等诸多半结构化以及非结构化的数据类型。第三速度快，一般情况下，数据都是经由数据流这一形式不断地产生，故而具有非常强烈的时效性以及涌现特征。第四价值大，但是其价值密度较低，虽然对大数据的分析以及挖掘对经济、科技等诸多领域的发展具有革命性的作用，但是所收集到的数据还包含大量的虚假、错误等没有任何意义的数据。
　　2 医药企业运用大数据分析的意义
　　2.1 推动医药理念的更新
　　利用智能的数据分析技术实现对大数据信息的收集、整合以及分类，能够充分地促进医药理念的更新，即不仅仅需要对病患的病理进行科学的分析，同时还需对病患的健康心理以及养生理念进行时刻地关注，不断地完善其治疗方案，从而能够对不同类型的疾病治疗提供非常可靠的理论支撑。
　　2.2 提升科研水平
　　经由大数据分析技术所构建的不同类型患者的病例治疗库，能够为多种疾病的治疗提供科学的依据，实现医药企业科研水平的提升。
　　3 大数据在医药企业中的应用
　　对于医药企业来讲，每一种药物信息以及仪器设备平台的数字化，都能够产生大量的数据信息。而将大数据智能的信息分析技术应用到药物分析、研发等诸多领域方面，能够快速地实现对这些信息数据有效地分析及挖掘，实现对医药企业药物研究方案设计的指导，达到提升研发质量、效率的目的。
　　3.1 新药研发中的应用
　　众做周知，网络药理学以及分子对接技术是当前医药企业进行药物研发过程中非常重要的工具，同时也是将大数据分析挖掘技术应用到医药企业的非常重要的研究领域。
　　当前，医药企业在经由使用单分子靶点的这一思路在对药品的研发过程中遇到了非常大的瓶颈。对于任何一个完整的生物体来讲，其生物系统的完整性是依靠每一个节点之间的相互作用共同维持的，从而才能够形成一个较为稳定的复杂网络体系。而疾病的出现往往就是因为该稳定的复杂网络体系被打乱，一个或者是多个网络节点出现问题所导致的。所以经由复杂的网络拓扑结构以及算法进行研究分析，能够很好地解决上述瓶颈问题。构建科学、有效的蛋白、疾病、药物的网络数据库，能够不断地提升药物研发的能力以及水平，不断地加快其研发进程。
　　很多医药企业在对药物进行研发的过程中，往往会出现“单药多靶”或者是“单靶多药”等情形的发生，使得其药物可能会得到一些难以预料的后果。分子对接技术主要是以蛋白这一标靶的空间结构作为研究的依据，经由对化合物分析进行最佳的匹配进而不断地对一些潜在的药物进行寻找，从而充分地缩短了药物研发所需的时间。将分子对接技术应用到药物的研发过程中，能够实现对药物分子的作用标靶进行有效地预测，从而为药物的作用机制提供方向指导。
　　除此之外，大数据智能的分析技术还能够对疾病的特征分析的基础上进行相关药物的研制。为病患提供更佳的治疗方案，从而实现对疾病的有效治疗。
　　3.2 药物副作用的应用
　　众做周知，有的药物所具有的副作用不仅仅能够降低治疗效果、引发不良反应，甚至会诱发其他疾病，增加治疗费用，严重的情况还能够导致病患的死亡。而如果将大数据智能的分析技术应用到经由多种途径获得的不良反应信息数据中心，就能够更加科学且全面的对该药物所具有的副作用进行了解以及掌握，对其药物使用的合理性進行全面的分析之后，能够充分地降低该药物对病患所带来的副作用的伤害程度，同时还能够减轻病患的经济负担。
　　4 结论
　　随着大数据时代以及科学技术的高速发展，相关的理论、方法以及技术也逐渐不断地产生以及发展。大数据智能分析技术将对医药企业及其他医药领域都会产生非常重大的影响，而且使用该技术，必然会不断地改善人类的生活环境、治疗以及健康水平。
　　参考文献：
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　　作者简介：宋芳芳（1990-），本科，研究方向：生物医药技术。
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