浅析大数据背景下计算机信息处理技术
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【摘要】在步入21世纪以来，大数据网络信息技术获得了快速发展，进一步推进了计算机技术的广泛应用，但是，在实际运用的过程中却面临着各种各样的挑战，影响着计算机数据信息使用的效率。因此，对于计算机信息处理技术的有效使用显得尤为重要。对此，文章基于大数据背景下，对于计算机信息处理技术展开了论述。
【关键词】大数据 计算机信息处理技术 分析
1大数据背景下的计算机信息处理技术运用中所面临的挑战
1.1在信息安全性方面的要求更高
基于大数据背景下，计算机网络信息技术的运用范围越來越广泛，使得人们对于网络信息使用的安全性提出了更高的要求。人们通过网络环境实现网络购物、网络支付平台等信息技术的有效使用，所以人们在使用的过程中更为关注对于那些平台在使用中的私密性与安全性，如果在使用计算机信息处理技术的时候保护程度存在不足，那么将会使网络信息在处理的过程中严重影响安全性，使得人们的财产受到了一定程度的风险。从目前发生的网络信息泄密案件来看，因人为无意识或失误造成的网络信息安全隐患发生比例较高，例如用户自身的网络安全保护意识不强，未能慎重的选择用户口令，未严格进行用户身份认证和控制，未设置用户访问目录和文件权限，随意将自身的登录账号和密码转借给他人或与他人共享网络信息等，还有不少用户使用软件时随意开放系统软件的限制功能，从而导致一些恶性病毒通过互联网植入到计算机系统中，这些问题均会威胁网络信息的安全，并给用户的个人网络信息安全造成或多或少的影响。
1.2在专业人才的需求上越来越高
大数据技术在现代化网络信息技术的推进下，被越来越多的人所关注，促使具备大数据技术的专业性人才，逐渐成为当前社会发展的进程中人们所关注的焦点。因此，基于大数据背景下，使用网络信息处理技术的同时，也不断提高了对专业性工作人员的需求。为了在实际使用的时候保证大数据处理技术的高效性，而相关管理人员也应该积极提升自身网络的安全性，并基于大数据基础下有效的使用计算机信息处理技术，同时结合实际情况来实施相关专业方案的构建，以实现对数据网络信息实施保护的主要目的。
1.3黑客盗取信息
电脑黑客具有良好的计算机专业能力素养，他们以网络攻击为手段进行网络信息窃取，并且他们的攻击很可能会造成网络瘫痪，持久性的网络攻击还可能造成大数据的丢失，这些都是可能带给当事人巨大的经济损失或者数据损失，并且在某种程度上可能导致社会产生不稳定因素，例如是商业竞争或者是数据外泄的其他一系列的问题。在网络大数据时代，这些数据甚至比钱财还要重要，所以使用计算机一定要有一定的基本概念和手段，这是防止黑客入侵的基本途径之一。并且在计算机中减少数据的存放和使用量，让机器每隔一段时间进行一次排查和消毒，让机器具有更良好的防黑客性能。
1.4病毒软件攻击
因为网络的开放性，造成了它可能包容很多的其他的器材设备，同时也为病毒提供了便利，因为病毒具有隐蔽性，它的时效性很长，并且可能同程序相结合改进成为新的病毒类型，病毒具有的一些特性，比如说是传染性和触发性都是可以让计算机在短期内没有什么特别的病发现象的，而它的潜伏期长，且破坏性大就会造成一台计算机或者说是一个系统的计算机集体崩盘，带来的后果是可想而知的，而这些病毒可以通过U盘或者是一些光盘的导入被带入计算机内，产生的途径也是很广，这样一来像是熊猫烧香或一些其他典型的病毒就会入侵电脑内部，并且病毒具有自我复制性和与电脑相结合的能力，这种破坏力一旦投入到客户的重要电脑或者数据库中，造成的破坏是无法估计的。
1.5垃圾信息和信息泄露
信息泄露是广大用户尤其头疼的一件事，因为客户的信息泄露造成的垃圾短信和不必要的骚扰电话层出不穷的，其中一些店铺的销售人员会无限制地拨打电话，为了带来巨大的经济利益，他们还会将信息泄露给别人以便谋取更大的利润。同时他们会带来一定的不法信息，并且这种长久的骚扰不仅是通过电子邮箱，还会透过手机以及一些其他的APP客户端，垃圾短信的源头就是信息泄露，或者说是信息被刻意盗取，在互联网这个大平台上面将个人信息泄露，无疑会造成各种个人信用度的降低和个人的利益损害。
2数据时代互联网信息防护的措施
2.1构建防范意识
黑客对于互联网络的危害很大，它作为危害的主体是必须得到重视的，个体商户或者是运营的大型企业都需要对黑客的防范进行一系列的甄别。首先就是要对网络的管理系统进行晚上排查，第一关就是要阻挡住黑客进入电脑，所以要提升系统的甄别意识和鉴别系统，防止黑客进入系统进行资料的窃取，同时要采取一系列的其他措施，例如电脑隔离或者是屏障障碍，都是对于电脑数据的一种有效的保护，大大地降低了其成功的概率，同时要对进入客户服务端的数据进行逐个排查和监测，排除其中的黑客的可能性，让系统管理更加完善，让数据流通更加合理，同时带动了其他电脑的其他的软件的更新和完善，是一件一举多得的事情。提升信息用户的安全防范意识是保障计算机网络信息安全的最关键和有效措施之一，只有用户充分认识到网络信息安全隐患对其自身经济和信息相关活动造成的危害，其才会慎重的选择用户口令，并积极探寻多种多样的安全防护手段保障网络信息安全，如在计算机系统内病毒查找软件、防火墙软件以及定期进行入侵检测等，严格进行用户身份认证和控制、设置用户访问目录和文件权限、进行口令加密、控制网络设备配置的权限等，以确保计算机系统无安全漏洞。
2.2安装防护软件
安装防护软件，一般指的是安装杀毒软件，是一种很大众的防护措施，并且在一定程度上避免了病毒的入侵。并且它还可以帮助使用者减少不必要的清理垃圾的麻烦，减少了软件的载重，增加了使用者对于软件的重视和对于数据库的安全意识的更新，所以建立个人账号，让账号和密码设置复杂多样化同时也可以帮助降低电脑被黑客或者病毒入侵的概率，对重要文档进行加密，避免一账号多用或者一个密码重复多次使用，会大大减少账户被盗的几率。在一些大型设备中，还可以通过设置个人签名来堤防黑客入侵，这是一种新型的安全防护，比定期更新密码更具有安全性。定期的查看自己的账户同时也是一种防范措施，这样一来就会让账户更加明朗化，信息可信度增强。在用户使用网络的过程中，一方面要充分重视计算机网络环境的安全问题给，另一方面还需准确判断自身所处环境的安全性，若发现存在较大的安全问题，需对相关的网络信息进行谨慎选择，并且，还需定期检查相关的保护系统，为避免系统中的数据信息遭到破坏，还需根据当前的计算机网络信息更新速度及时更新网络防护软件，对计算机系统做到及时杀毒和对计算机中的数据信息保护不断进行加强。 2.3安装防火墙系统
对于防火墙，每个人都不陌生，然而许多人对于防火墙采取可有可无的态度，他们的做法会让电脑被黑客侵入的概率大大增大，并且因为电脑科技的更新速度如此之快，更新量如此之大，一时间防火墙也是无法抵御所有的病毒，这个时候就需要科研防护人员不定时地对防火墙进行加强和整改，因为防火墙是抵御病毒的第一道防线，并且它的安全性直接关系到整个电脑，在防火墙的更新过程中，是否可以实现内外数据的具体分析，就是监测一个防火墙的实用能力与否，因为病毒的多样性和复杂性，让防火墙的更新也要被提上速度，所以来说对于网络黑客和病毒的预防，防火墙是其中不可缺少的一项重要因素，只有做好防火墙，才能更好地降低网络被攻陷的系数。在管理计算机软件的过程中，一方面要确保用户能够充分的了解网络安全防护的相关软件，能够对其进行正确的安全和使用，不随意限制和更改其相关的防护功能，同时还需定期检测计算机安装的杀毒软件运行情况，发现问题需及时进行处理，才能最大限度地降低软件安全漏洞，从而使攻击者难以找到攻击和破坏计算机信息安全的机会。另一方面还需及时更新安全防护系统软件，确保其更新后能满足对计算机保护的相关要求和有效规避相关的信息风险。
为保证整个计算机网络的物理安全，需要设计和施工人员在实际建设过程中，优先考虑网络设备和用户不受电、雷击和火灾的侵害，考虑布线系统和接地与焊接、裸体线及绝缘线的安全，考虑布线系统与通信线路、动力电线、照明电线、暖气管道及冷热空气管道之间的距离，在网络系统建设过程中还必须建设防雷系统，一方面要考虑建筑物防雷，另一方面还需考虑弱点压设备及整个计算机系统的防雷.为全面提升计算机网络信息的安全系数，在一些信息安全要求较高的领域或行业，还需不断加强应用数据加密技术，如在商业信息、商业信息及国家高级机密信息等信息安全要求较高的信息网络中，可采用数据加密技术对计算机网络的脆弱性及计算机网络传输过程中的漏洞进行防护，以促进网络信息安全提高。
3关于大数据背景下的计算机信息处理技术的主要方式
3.1计算机信息处理技术的分布式存储技术
随着大数据技术的快速进步，使得现代网络信息技术的发展也不断加快，在计算机信息处理技术的使用中，分布式存储方法是最为常见的处理技术，这种方法的使用，使得人们对于大数据大量储存信息资源的需求获得满足，大大改善了原来传统信息存储的过程中，所存在的所有限制性问题。对分布式存储技术进行使用的过程中，需要保持在同一个数据之中对相应的系统结构进行有效应用，通过各个数据在分布与存储中存在的不同，能够明确不同数据系统的逻辑关系，最終使得数据分离与统一的目的得以实现。
3.2计算机信息处理技术中的数据挖掘技术
通过当前阶段对大数据技术的使用情况的分析发现，当前对于大数据信息资源的实际使用过程中，数据挖掘技术应用的有效性是极为重要的，它的使用充分的将当前阶段的人工智能处理技术在实施信息处理中的优势进行了体现。数据挖掘系统技术的使用原理，是基于仿生学基础上的，通过对仿生学的充分利用，并与人类思考的特有方式相结合，来实现对数据实施统一化处理，以保证对人类的行为实施完善的指导。在数据挖掘技术的使用过程中主要包括以下几点：（1）在数据资源选取方面。在对计算机信息处理技术进行运用的时候，需要注意的是能够针对数据实施的预处理工作，并以此来实施数据资源的有效选取;（2）当选取到所需的数据之后，就需要对这些数据实施清理与删除工作，主要去除的对象是那些无效、冗余或者为零的数据信息;（3）基于数据挖掘技术下来对信息数据实施分析，能够保证对数据分析的更加充分;（4）针对数据展开分析与评估。在具体的实施过程中，需要充分的对专门显示系统进行有效使用，讲相关数据在现实系统中进行清洗的展示并实施有效分析。基于人工智能技术下，来对数据实施处理工作，该种类型的计算机处理技术涉及到的内容是多方面的，比如决策树、聚类、神经网络等等。比如，基于大数据背景下所实施的计算机信息处理技术，充分的将数据挖掘技术应用其中，能够将该定义进行不同簇群的有效划分。其中k-means算法在实际使用当中属于一种最常见的形式，这种计算方式主要是通过对制定簇群的具体数量进行有效确定，在簇群之中需要将源数据转换为其中心数据，然后才能够对相关的计算项目进行明确，通过这样的方式使数据信息的收集与处理工作得以实现，同时还需要加强源数据与簇中心的计算，使其能够最大化的提高有效性，然后才能够通过一定的限定数据的范围，来实现对相关数据信息实施有效性的生成与转化。此外，还应针对相应的数据源来实施有效性的分类工作，这样才能够既将需要处理的数据信息作为中心数据，还能够将新平均数值同样作为重点数据，以保证项目结算的有效性获得提高。
4结语
总而言之，现代化网络信息技术在大数据背景下获得充分的利用，不仅能够与大数据自身所具备的特点实施有机结合，还能够保证网络信息数据资源处理的安全性、有效性，通过大数据技术来推进网络信息数据的处理工作，在整体上的工作效率获得提升，实现网络信息技术能够获得创新与发展。随着我国计算机网络技术的快速发展，其在给人们提供信息交互便利、快捷条件的同时也带来了一定的网络信息安全隐患问题，如人为无意识或失误造成的安全隐患、黑客攻击事件的威胁、计算机软件安全漏洞及网络物理安全对网络信息造成的威胁，如不能有效规避和解决这些隐患问题，将会导致系统难以正常运行，基于此，笔者提出了几点防范计算机网络信息安全隐患的建议对策，如不断提升信息用户的安全防范意识、不断提升信息用户的安全防范意识、增强计算机软件安全管理、加强网络物理安全以及加强数据加密技术的应用，只有这样才能保障计算机网络安全、稳定的持续运行，并给人们提供方便快捷的信息传输、交互服务。
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