城市物流无人机配送存在的问题及对策研究

来源:用户上传      作者:罗润三 赵瑞泽 张坤隋 依桐边 雯瑄

　　【摘要】    随着城市物流业的快速发展，城市物流无人机配送模式也备受关注，本文对物流无人机的应用、存在问题以及应用发展前景进行了阐述。
　　【关键词】    无人机    物流    配送模式
　　一、引言
　　近年来，城市物流业务量的增长导致了各个物流公司对人力需求量明显增长，地面运输和人力已经无法满足物流企业的需求，同时人力资源昂贵和密集劳动力管理粗放等问题亟待解决，城市物流无人机配送成为新热点。
　　二、城市物流无人机的应用
　　1、无人机医疗领域的服务。在医疗药物配送方面，浙医二院在湖州市长兴县开展了无人机医疗急救试飞并取得成功，标志着无人机在浙江将正式应用于区域医疗急救体系。在资源不足，交通不方便，对时间依赖性比较强的情况下，县级区域范围内急救用品、血液标本、器材的集中配送，以及特殊的大型活动医疗保障中，无人机都会体现出它的独特优势。2、无人机快递服务。对于城市无人机物流快递方面，亿航智能携手大灰狼快运公司开开通全国首条城市内无人机物流快递航线，提供无人机快递配送服务。通过无人机物流配送，这条线路的单程派送时间将从40分钟大幅缩短至8分钟，同时可以降低近80%的运营成本，能很好地满足城市内灵活高频的中短途末端配送客户需求。3、无人机送餐服务。无人机送餐的服务模式在澳大利亚、新加坡和英国已有尝试。国内无人机公司亿航与百度外卖联手，在北京试水国内第一个无人机送餐案例，实现工作日高峰时段30分钟内急速送达。虽然目前低空领域的管理政策还没有正式出台，但此次试水活动无疑开拓了微型无人机的商业应用场景，为提升O2O服务的送达效率和用户体验，提供了新的思路。无人机配送模式与传统物流配送模式相比，可以实现直线配送，用最少的时间将外卖配送至客户手中。由于无人机飞行的特性，可有效避免城市交通拥堵的问题，也可以有效缓解外卖员为赶时间而导致的道路安全隐患。
　　三、存在问题浅析
　　1、通讯网络建设问题。伴随无人机的续航能力、载荷指数的提升，无人机作业范围将越来越大。进行传统的无线电遥控方式将无法满足无人机作业要求，这就需要互联网的介入。目前已有许多无人机企业利用“互联网+”模式进行无人机的远程操控，大大提高无人机运输效率。由于无人机科技企业正在日益完善无人机的飞行控制系统，将来无人机应用将会越来越灵活、智能。想要实现无人机远程操控，就不得不建设并且完善移动通讯基站，利用5G信号对地面进行全面覆盖。目前需要网络运营商加强通讯基站的建设，保证城市无人机在低空领域的通讯效果，只有这样才能提高无人机的作业效率。2、行业规范问题。美国是无人机配送服务发展最快的国家，虽然已经出台了许多宏观指导性政策及措施，但其并未制定统一的标准来規范城市无人机配送。由于各国在这方面还没有标准的、明确的实施细则，这也就成为城市物流无人机推广的最大影响因素。城市无人机产业化发展也将挑战一些既有的民法规则，应当建立一些适合城市物流无人机配送的法律来加以规范。当然，城市物流无人机的发展必然要以尊重他人的生命及财产为前提谋求自身的合法。3、运营成本问题。无人机在购置、维修，组建专业团队等方面的费用与其配送的货物总量相比，配送单位物品的平均使用成本较高。国内不少快递企业正处于向自动化转型升级阶段，前期无人机配送需要大量投入，相比较下，传统的配送模式将显得实惠，配送单位物品的平均使用成本更低。降低单位物品平均使用成本、无人机构建成本、专业维修团队组建运营成本，将有利于无人机配送体系的产业化发展。4、配送模式问题。在传统的城市物流配送方式的基础上，用无人机进行独立送货作业，以缩短总的送货耗费时间为目标，进行点到点式的送货。快递送达后，无人机返回快递包裹集散地进行再次递送，但对于远距离的配送对无人机的续航上是一个大的考验。新兴的一种物流无人机配送模式是送货货车搭载车载无人机进行送货。即将送货货车作为无人机与快递包裹的一个临时停靠平台，无人机携带快递包裹从货车出发前往快递包裹目的地，完成后自动巡航回到送货货车，进行下一次送货任务。此模式无人机与货车协作，往返于移动货车与快递包裹目的地之间，节约了能耗，提高了无人机的工作时长，也相应的缩短了在路上所耗费的时间，极大的提高了效率。
　　结束语：随着电商、传统零售的转型，以及制造业的智能制造的升级发展，物流体系与零售体系、智能制造的深度融合，物流无人机的重要性进一步凸显。当前仍是物流企业发展无人机的关键时机，无人机领域正不断向纵深拓展，  加上相关技术的不断成熟，物流无人机配送模式发展前景可期，无人机配送模式也给予了城市物流行业新的方向和可能。
　　参  考  文  献
　　[1]刘晓爽.国内外货运无人机配送借鉴[J].时代金融，2018（30）：234.
　　[2]周路菡.《无人机物流时代渐行渐近》[J].新经济刊， 2018， （08） ：43-46.
　　[3]金垚炜. 基于二层规划的无人机城市即时配送定位-路径优化研究[D].浙江工商大学，2018.
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