基于钢铁企业大数据平台建设的理论与研究
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作者:俞懿展
【摘要】 基于国家推行中国制造2025和工业大数据发展为背景，钢铁企业应通过积极建设大数据平台，深度挖掘市场信息、加强数据管控能力，节约管理资源、保障企业经营管控体系、协助企业准确实施战略措施，推动两化融合进程着力实现大数据与制造业深度融合，进一步深化内涵式发展，高效运用企业资源优势，积极实现钢铁企业高质量发展。
【关键词】 大数据平台 钢铁企业 对标管理
我国钢铁行业作为国家工业支柱，现已建成了独立完整、门类齐全的产业体系，有力推动了我国工业化和现代化进程，但在通过信息化管理推动实现自主创新、高效利用资源、优化管理模式、提升质量效益等方面仍有待提高。多数钢铁企业对数据信息化处理方式仍较为简单，若来自期货采购、营销物流一线市场信息发生波动，将对企业经营管理活动产生重大影响，极易导致庞大资金链发生“蝴蝶效应”，短期内增加企业生产管理“期间费用”压力，削弱企业盈利能力。
面对新形式，以国家出台的《中国制造2025》方案为核心，围绕《促进大数据发展行动纲要》、《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》具体要求，积极实现钢铁企业转型升级和高质量发展的任务紧迫而艰巨，推进信息化建设步伐亟待加快。
一、钢铁企业建设大数据平台的背景和意义
1.1建设大数据平台的背景
在我国各行业发展类型中，钢铁企业属于传统领域的大规模生产制造型企业，仍具有生产大而不强、管控全而不精的特点，企业内部各类经营管理数据在生产实践中通过分类管控，已形成多条巨大的信息“云链”，内容种类庞大繁杂，仅依靠传统的数据提取、统计和分析，耗时费力效率低下且统计口径不统一，立足提升企业盈利需求，通过现代化手段，打造自身能传递统计、分析处理、预警导航的“大数据”平台势在必行。
1.2建设大数据平台的意义
大數据平台是基于云计算商业模式下数据汇聚、分析、整合、判定的信息高速处理平台总称，是以数据层、信息层、精算层为基础，实现多功能模块层、过程分析层和结果导航预警层为终端的数字信息化平台。
注重未来行业动态和市场变化的趋势分析，如通过建立数据分析模型将钢材和采购的大宗原燃料的价格、库存、节奏管控等要素，联动起数据分析关系，在预判中长期市场形势的基础下，形成企业经营管理的建议。可实现采购环节精准化、生产过程精细化、营销定位多样化，以数据流引领资金流、物质流、人才流技术流，将深刻影响并改变企业经营管理的组织模式，进一步满足市场多次层次需求，实现生产供销最大化，成为推动企业转型发展的新动力。
1.3建设大数据平台的方法
以企业经营目标为核心，将生产经营过程中收集到的各类信息、数据进行电子化、表单化、模块化，形成经营管理数据库，通过建立相对应的计算公式和区间定义，将数据内容予以核算分析和分类，通过根据不同性质特征、用途影响、追踪评价建立起模块化记录功能。
二、钢铁企业推进建设大数据平台应用案例
2.1以汉钢公司运用对标方法积极推进信息化建设为例
现代企业管理是集基础管理、专业管理和综合管理为一体的全面综合运作体系。陕钢集团汉中钢铁有限责任公司（以下简称“汉钢公司”）为解决降低生产加工成本、减少物流费用、缩小与上下游客户市场采购、营销偏差、优化生产组织规模等各专业管理问题，以开展对标工作为突破，以建立对标问题库、数据库为源头，以项目管理方式为抓手，以“管理制度化、制度表单化、表单信息化”为主题开展精细化管理活动，深度推进“两化融合”，积极打造汉钢信息化处理平台，强化基础信息采集汇聚、分析管控能力，优化提升精益化经营管控水平，大幅提升了企业盈利能力，进一步推动企业转型升级。
2.2以行业先进企业大数据平台建设优秀成果为对标案例
南京钢铁股份有限公司经过多年深耕，深入推进“两化融合”，在建立大数据平台方面，取得了显著的成绩。自主开发“共享型、服务型、智能型”的CRM系统（客户关系管理系统），立足ERP、MES、OA等信息系统主体工程，覆盖了研发、生产、采购、销售、质量、财务成本、供应链、办公等企业生产经营的各个领域，构建了产销协同一体化的运作体系，率先在钢铁企业实现系统在线全成本快速测算询单，建立全成本分析体系，实现企业成本精益化管理，通过快速响应、资源优化、销售品种和客户价值贡献分析，提升成本控制、订单利润分析能力、客户服务能力、市场分析能力，提高复杂市场环境下的驾驭管理能力。
三、基于钢铁企业大数据平台建设的新模式
3.1实施精益化管理模式，实现生产成本最小化
通过建设大数据平台，可建立健全财务管理、数据挖潜、品规编排、产销衔接、效益比价等经营管理模型，在生产实践中赋予专业管理部门更加灵活的管理决策权，不断深化企业整体内涵式发展，可以开阔视野，持续提升战略格局、掌握科技前沿、组织开展各项重大创新活动的能力，积极做好项目管理预算、商业合作咨询、法律财务风险防控、信用申报评级、售后改善等相关配套服务，促进信息化技术与企业管理需求深度融合，助推钢铁企业向高质量发展不断迈进。
3.2创新发展大数据处理平台，为实现“智慧工厂”做好基础
钢铁企业应重视并积极推进“互联网+”信息化建设进程，为企业实现增值服务，可结合国家相继出台的“互联网+”行动计划、“我国工业互联网体系架构（2.0版本）”等政策措施，加快推动与智能制造相融合，在企业各项经营管理领域中积极运用数据交流、强化信息管控。
一是积极创新技术管理手段，运用安全的生产经营过程控制和流程控制手段，依据科技趋势，进一步丰富完善形成先进、可靠的大数据平台，提升信息数据采集传递和汇总分析水平，保证信息传递的准确通畅，能迅速地客观分析出反映企业经营管理活动状况，并同步起到经营预警和导航决策作用。
二是运用现代化管理手段和模式，梳理优化生产流程、业务流程、管理流程等多个企业核心领域存在的薄弱环节，降低经营管理“三项费用”，避免损失和浪费，提升企业盈利能力。
建成大数据处理平台，可高效提升生产经营信息管控和分析能力，为形成MES系统，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，进一步提升智能制造水平，实现“智慧工厂”奠定坚实基础。
四、结束语
新时期，钢铁企业应结合时代发展趋势，创新企业经营管控模式，通过运用“云计算技术”、“互联网+”等技术，加快实施大数据建设步伐，丰富完善相配套的采购销售、加工生产、物流配送、循环物资使用、组织配置、产品编排等工业互联网业务功能，满足企业发展与市场多元化的双向需求。持续强化信息汇聚、分析和导航能力，深入推进“两化融合”进程，形成科学的战略决策和管理措施，进一步拓展企业的生存空间与发展优势，着力提升企业核心竞争能力，积极实现高质量发展。
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