大数据在农业领域发展与运用分析
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摘 要 近年来，随着信息技术的迅猛发展，大数据技术的发展备受关注，已成为各行各业实现转型的重要推动力。在农业领域，大数据技术已经运用到农业科研和生产活动的各个环节，并且发挥极其重要的作用。基于此，通过深入了解我国大数据在农业领域的发展状况，阐述大数据在农业产前、产中、产后的主要运用，分析大数据在农业领域运用中面临的挑战，并相对应提出未来农业大数据发展对策建议。
关键词 大数据;农业大数据;信息化
中图分类号：S126 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.35.078
我国是农业大国，农业作为国家基础性产业，对我国经济发展提供了极其重要的保障作用，互联网技术和大数据技术的进一步发展，为农业实现现代化发展提供坚实的技术支撑[1]。目前，大数据技术的运用已经渗透到医疗、教育、社会治理、政府公務等诸多领域，并且对于数据的运用已经到相对成熟阶段，在数据可视化、数据挖掘与算法的运用都有了长足的发展[2]。但在农业领域，大数据技术的运用仍然处于比较低级的层次，仍然无法有效推动我国农业转型升级，实现现代化、信息化。因此，探讨大数据技术、物联网、人工智能等新技术在农业领域的运用和发展思路，加快推进我国农业现代化建设具有十分重要的意义。
1 大数据相关概述
1.1 大数据概念
大数据又称巨量信息，是指所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至软件工具进行处理。大数据具有数据规模大、数据种类多、处理速度要求高、数据价值密度低等特征[3]
1.2 农业大数据概念
笔者认为，农业大数据是多维度、全样本、多类型的数据集合。通过对在农业生产经营中的数据进行采集、挖掘，利用算法进行智能分析，可以有效总结经验、发现生产规律、预测趋势，对农业生产经营决策具有重要辅助作用，充分挖掘和利用农业海量数据资源中的价值，实现农业生产与数据深度融合，为农业生产、经营、管理提供标准化、精准化、智能化服务[4]。
2 农业大数据运用现状
2.1 农业信息化设备的应用为大数据的发展提供了基础
农业信息化设备的普及与运用是农业大数据发展中最重要的一步，也是推动农业数据化的前提。根据农业农村部公布的数据显示，在农业发展较为发达的地区，农业信息化设备的普及率已经达到70%，在大型农场农业信息化程度已经达到90%[5]。并且近年来随着互联网+的兴起，农业也搭上了互联网发展的东风，互联网技术正在迅速向农业领域渗透。大量链接互联网的智能化设备正在田间地头使用，智能传感器、控制器、采集器等设备的使用，推动了我国农业向智能化发展，提高了农业生产中对各类数据的采集能力，为后期的农业数据整理、分析、预测提供了海量的数据资源。
2.2 政府助力农业大数据资源的收集与整合
国家在“十三五”规划中明确指出，要加大力度发展壮大大数据产业，把大数据资源作为重要的战略资源，充分发挥数据在各个产业中作用，同时统筹布局建设国家级、省级、县级数据资源中心。2018年，国家计划投入20多亿元资金，整合农业数据资源，建设农业云，用于收集农业资讯、农业生产环境、农产品溯源、农产品交易等数据资源。
2.3 互联网企业利用自身技术赋能农业大数据
近年来，阿里巴巴、网易、京东等互联网企业纷纷涉足农业领域，它们利用自身的云计算平台以及数据挖掘分析等方面的优势，在农业大数据方面取得了长足发展。以京东跑步鸡、网易猪为例，它们运用智能设备对鸡、猪的生长环境进行全方位监控，收集鸡、猪在生长全过程的各类数据信息，利用获得的信息进行深度分析，为下一周期的养殖提供强用力的决策依据，并且利用数据云平台直接对接终端消费者，消费者可以清楚地看到自己购买的产品是在什么样的环境下生长的，吃什么、生长周期如何等信息，做到从生产到消费的全方位监控，极大地提高了农业信息化、数据化程度。
3 农业大数据在发展中面临的挑战
3.1 农业大数据涉及范围广，相关技术运用不成熟
农业生产涉及的范围广泛，包括前期的培育种植，后期的流通、加工、交易等多方面内容，涵盖自然、社会、经济等方面的数据信息[6]。当前，应用于农业领域的传感器、信息服务技术、智能识别技术以及农业物联网技术等的发展都还不够成熟，仍处于试用与探索阶段;先进的应用设备、软件系统技术水平较低，大部分设备和软件系统在运用过程中出现的偏差较大;农业大数据相关的企业分散，技术水平低，同质化现象严重，产品的创新力度不足，整个行业缺乏技术标准，且在信息安全方面，对于各类数据资源的挖掘、传输、感知等无法进行有效的保护、加密，这些都严重制约了进一步的发展。
3.2 农业大数据技术建设资金投入不足
我国对农业的投入逐年加大，但对于大数据技术的专门资金投入明显不足。1）无论是国家层级、还是省级、县级层面，投入资金都是向农业基础设施、产业园区方面倾斜，而没有及时跟进数字化建设，致使农业信息化水平严重滞后于农业产业园建设，大部分园区只停留在基础硬件上的建设，没有相应的信息化技术配套。2）在农业大数据专业技术人才的培育上重视度不够，资金投资严重缺乏，没有相应的人才支撑，严重制约的农业大数据发展。同时对于这方面的科研，技术推广、农民技术运用培训等方面没有指定明确的制度和资金投入机制。
3.3 对农业大数据收集、运用缺乏统一标准
在农业数据的收集和运用上，社会上各个机构与单位都有自己的一套体系标准，各个数据信息资源相互独立，系统之间无法实现互联互通，造成多个平台重复建设、数据类型同质化现象严重，且数据运用率低，无法充分发挥大数据本身具备的价值，造成资源的浪费[7]。具体表现为平台间数据接口各异，收集统计分析的口径也不一样，容易造成行业数据不标准、缺乏权威性，同时各平台之间形成明显的竞争关系，每一个平台都死死握住手中的数据，没有实现数据资源共享，这种闭塞的思维严重阻碍大数据资源的运用 4 我国农业大数据发展对策建议
4.1 建立健全农业大数据技术研发与运用体系
农业大数据要想实现快速发展，必须有较为完善的制度体系作为支撑。基于此，可从以下两方面着手，建立健全农业大数据技术研发与运用体系。1）建立学科体系。各大有条件的高校要顺应当前技术发展趋势，将新型技术融入到体系中，建立专门的科研平台，鼓励教师、学生对农业大数据进行研究和开发，建立健全农业大数据学科体系。2）发挥政府的领导协调能力，建立完善的推广与运用体制机制。政府可整合资源雄厚、信息化水平高、产业能力强的企业建立农业大数据产业示范区，配合科研成果的落实运用，在运用大数据技术中给予企业相应的政策支持和优惠政策，以推动大数据技术运用与农业生产。在建立体系基础上，还应统一农业大数据应用标准，实现数据资源间无缝连接、充分共享，以推进农业大数据向规范化、制度化发展，充分发挥大数据资源的价值[8]。
4.2 整合社会各方力量，加大资金投入力度
按当前的情况看，我国关于农业信息化与大数据建设的资金投资仍然存在着巨大的缺口，无论是网络、硬件感知设备、信息软件系统，还是相关技术人才，都在无法满足发展需求，因此有必要探索更合理、健全的农业大数据技术资金投入体系，以政府为主导，采用专项项目、合资投入、专项基金等多种方式，同时制定相关产业支持体系，在税收、财政等方面给予倾斜[9]。1）要吸引社会各方面的资金投入到农业大数据建设上，通过政府财政力量，撬动更多的社会资本，建立完善的针对农业大数据建设的投融资平台，并以此为基础，根据大数据发展需求设置合理的投资项目，真正做到钱用在刀刃上，集中力量投入到重点领域与薄弱环节，实现各个方面均衡发展[10]。2）对农业基础设施建设的投入力度也要相应的跟上，为大数据的应用奠定坚实的基础，包括信息网络的覆盖、农业遥感设备的普及等。3）在国家层面、地区层面都应建立专项投入资金，保证每一项项目的实施和推进都有持续的资金支撑，确保农业大数据发展的连续性和稳定性。
4.3 统一行业标准，实现数据资源共享
结合当前我国农业大数据发展面临的挑战，1）要建立统一标准的数据连接通道，实现各个数据源、社会经营主体之间的信息流通，从而各方利用各自技术优势挖掘数据的潜在价值[11]。2）要构建数据共享体制机制，建立合理的制度措施保障各方利益，整合各方力量推动数据采集、利用的标准化、规范化，提升数据源的兼容性和价值性，最终实现数据资源跨平台融合，推动农业数据在实际生产中更高效地使用，实现数据价值的最大化。3）无论是政府机关还是社会力量要主动承担各自在建设数据联通中的职责与角色，坚持以政府引导，社会力量为主体推进的工作方针，充分调动社会各界参与者的积极性，逐步实现各类数据资源得到充分利用[12]。
参考文献：
[1] 彭秀媛.农业科学数据共享模式与技术系统研究[D].北京：中国农业科学院，2018.
[2] 李月.大数据技术在农业中的应用研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2018.
[3] 郝正钧.基于大数据的农业信息化发展问题及对策研究[D].晋中：山西农业大学，2017.
[4] 张强.面向大数据的农业物联网数据采集与存储研究[D].银川：北方民族大学，2018.
[5] 卢玉锋.基于物联网的农业大数据处理方法研究[D].新乡：河南师范大学，2017.
[6] 杨小琪.基于物联网智慧农业平臺建设大数据的研究[D].曲阜：曲阜师范大学，2017.
[7] 黄杰飞.基于大数据处理的农业气象灾害评估模型研究[D].南京：南京信息工程大学，2017.
[8] 徐勇.农业大数据平台的实现与数据分析算法[D].哈尔滨：东北农业大学，2017.
[9] 张清清.大数据环境下农业信息资源的存取研究[D].长沙：湖南工业大学，2016.
[10] 贺亮军，易祚平.广西农业大数据在管用上做文章[N].广西日报，2016-07-01（011）.
[11] 闫保荣，张欣.大数据为我国农业现代化插上腾飞翅膀[N].农民日报，2015-11-21（003）.
[12] 大数据告诉你新一季种子产供需[N].农民日报，2015-11-30（007）.
（责任编辑：赵中正）
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