应用型高校《生物统计学》课程教学模式创新途径
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摘 要：生物统计学是生物、医药、食品和农林等本科专业的一门重要课程，对于学生的专业课程学习、毕业论文的实验设计及结果分析、今后的生产实践及科研工作等具有重要作用。该文分析了生物统计学教学的重要意义，提出了教学模式的创新途径，以期为生物统计学课程教学提供参考借鉴。
关键词：应用型;生物统计学;课程教学模式;创新
中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2020）06-0148-02
Abstract： Biostatistics is an important course for biology medicine， food， agriculture and forestry majors， and plays an important role in professional course study， experiment design and result analysis of graduation thesis， and production practice and scientific research in the future. The author puts forward some new views on the significance of biostatistics teaching and innovation of teaching mode， in order to provide reference for the teaching colleagues of biostatistics.
Key words： Application-oriented;Biostatistics; Course teaching mode; Innovative
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，其是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生命科学现象的一门学科。只有正确的应用生物统计学的原理和科学的分析方法，才能对生物学试验进行合理的设计，对数据进行客观的分析，最终得出科学的结论，从而解释大千世界各种生物学现象，探索其内在规律[1]。
1 生物统计学课程的重要意义
安徽工程大学是一所应用型的多学科地方高校，有生物技术、生物工程和生物制药等生物类专业。生物统计学课程建设始于生物技术专业的数理统计学课程，然而数理统计学主要强调数据的处理，而对生物类实验设计以及实验数据处理结果的解释等方面并未强调，这显然不能适应生物技术专业人才培养要求的需要，因为生物技术专业与实验设计及数据统计分析密不可分。生物类学生如果连实验设计的基本原则、简单的差异显著性分析等统计知识都不会，不仅会影响到其毕业后继续深造，也会影响到其今后工作过程中一些简单问题的处理分析。通过学习生物统计学知识，掌握实验的具体设计与分析方法，能够提升学生科研论文发表的质量、提高科研水平;学会统计思维，能够提高学生对自然与社会中具有不确定性之事物的认知能力，从而提高工作效率，起到事半功倍的效果。
2 课程教学模式的创新途径
2.1 优选、整合教学素材 教材的选择对于教师的教学和学生的学习非常重要，在教学过程中需要教师及时关注新的教材的推出，摒弃陈旧的教材，采用新的优秀规划教材。作为应用型高校，生物技术专业学生毕业后主要从事生物、医药、食品、农林、畜牧等科学研究及相关工作。因此，对生物技术专业生物统计学教学而言，选择一本合适的教材尤为重要。然而，大多数教材都具有一定的专业偏向性，这与编者所从事的专业有关。因此，在具体的生物统计学教学过程中，可以选择其中某一本教材为主，整合其他教材中对某一统计分析方法的应用，这样不仅可以拓宽生物统计分析在各学科中的应用，还会不知不觉地把学生引入到统计应用的知识殿堂[2]。
2.2 构建模块化教学内容 生物统计学课程必须注重课程内容的模块化，在重点掌握概率分布和统计推断的基础上，掌握方差分析、回归与相关分析、实验设计及其统计分析，并熟悉Excel、SAS、SPSS等基本统计软件在统计分析中的应用。为此，笔者对生物技术专业生物统计学课程教学模块进行了划分（表1）。
在这些模块当中，要注重模块之间的逻辑和联系，如概率和概率分布模块为统计推断模块的学习奠定基础;而统计推断模块又是统计分析模块的基础，只有完成了以上模块的知识的讲授，才能进行实验设计与统计分析模块的学习。
另外，在生物统计学教学的过程中，应更加注重实验设计的严谨性和实验数据分析的精确性。因此，生物统计学要实行实验设计与统计分析并重，在对统计分析结果进行详细分析讲解的同时，强调实验设计的重要性，充分扩大实验设计方法的应用，比如，对比设计、完全区组设计、正交设计、响应面设计等[3]。同时，要注重统计分析对实验设计的反馈作用，统计分析既是在实验设计的基础上进行，又对实验设计具有重要的反馈作用，而这些反馈信息将有助于改进实验过程中的技术方法，提高实验效率[4]。
2.3 集成优秀教学案例 教学案例的选取对提高教学效果的作用非常明显，因此，必须选取与生物技术有关的案例，或者借鉴国外教材中优秀案例进行授课。生物统计学理论知识较抽象、不易理解，这就要求教师授课时密切联系实践，通过实际生活中的案例，将抽象的概念用浅显易懂的语言表达出来。因此，在生物技术专业生物统计学教学过程中，可引入一些国内外教材中的优秀案例，特别是生物、医药、食品和农林等优秀典型案例。
2.4 改进实验教学模式 实验教学是生物统计学课程体系的一个重要内容，如果仅仅重视理论教学，忽视实验教学，培养的学生就会是典型的“高分低能”型[5]。因此，开展生物统计学的计算机实验教学是培养生物统计学高素质应用型人才的重要手段。运用计算机实验教学过程中，选择一个合适的统计分析软件显得十分必要。常用的统计分析软件有Excel、SAS、SPSS、Origin、DPS和Minitab软件等，笔者根据多年的使用经验，分析了其主要的优缺点（表2）。Excel主要的功能是对试验数据进行整理、转换与计算，也可以进行一些简单的统计分析，但其统计分析功能不够SAS和SPSS强大[6]。因此，在实验教学过程中，首先告知学生采用Excel进行数据整理，然后采用SAS和SPSS软件进行相关统计分析，在统计分析过程中注重分析结果对研究问题的解释。对于SAS统计软件，笔者在多年的教学过程中，预先编辑一些常见的SAS统计程序，并复制给学生，学生在学习和今后的数据统计分析过程中可直接调用这些程序，从而实现实验结果的统计分析。这不仅节省了编辑统计语言的时间，也会在长期的使用过程中逐渐理解每条统计语言的含义。
3 结语
总之，生物技术专业生物统计学教学应根据专业实际情况、专业培养目标开展相應教学活动。在生物技术专业生物统计学的实际教学中，要避开统计学复杂公式及其纷繁芜杂的推导过程，重点突出常用的统计检验方法（t检验、方差分析、相关分析、回归分析等）在医药、农林、畜牧、水产等领域的应用，将生物统计学理论教学与实践教学相结合，并采取有效的教学方法和教学模式，既减轻了学生对这门课程的畏难情绪，增加学习兴趣，又能提高该门课程的教学效果。
参考文献
[1]王建礼，钟茜，张琇.生物统计学课程教学优化及学业评价的实践与探索[J].高教论坛，2016（11）：31-33.
[2]连玲丽，薛李春，林世强.结合农林院校各专业实际，加强“生物统计学”教学[J].高校生物学教学研究，2017，7（3）：31-34.
[3]张恩盈，赵永厚，程丽巧，等.高校生物统计学教学改革与探索[J].安徽农学通报，2017，23（23）：145-146.
[4]陈春，叶子弘，叶素丹.生物计量专业生物统计学教学改革的思考[J].高教论坛，2011（2）：80-82.
[5]戚文华，蒋雪梅.《生物统计学》实验教学方法探索[J].安徽农学通报，2013（15）：148-149.
[6]丁建华，金显文，范玉朋.《生物统计学》教学现状的调查[J].淮北师范大学学报：自然科学版，2016，37（4）：89-92. （责编：张宏民）
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