人口转型、技术进步对农业产出影响的计量分析

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　　摘 要：柯布-道格拉斯生产函数是美国数学家柯布（C.W.Cobb）和经济学家保罗·道格拉斯（Paul H. Douglas）为探讨投入和产出的关系而创造出来的生产函数。将柯布-道格拉斯生产函数与线性回归、主成分分析相结合，研究1978—2018年资本、土地、劳动投入对中国农业生产总值的影响，在此基础上引入人口偏好强度这一概念，分析人口转型与技术进步的关系，总结其对农业产出的影响。
　　关键词：人口转型;技术进步;农业产出
　　文章编号：1004-7026（2020）09-0026-02         中国图书分类号：F323         文献标志码：A
　　1  计量模型及数据来源
　　 农业产出受到众多因素影响，归结起来大体包括土地、劳动力、农业生产过程中的生产资料、技术水平、制度等方面[1]。从数据可得性及研究目的出发，采用农业产值（Y）、土地（H）、劳动力（L）、农机总动力（R）、化肥施用量（K）等数据设置模型。用柯布-道格拉斯生产函数形式把一般农业生产函数形式具体化，两边取对数并用时間序列模型表示如下。
　　 lnY=A+αlnH+βlnL+γlnR+δlnK+μ    （1）
　　 其中：A为截距项;μ为随机误差项;α、β、γ、δ为各要素产出弹性，是模型的待估参数。各变量数据取值时间和来源与描述性统计分析相同。
　　 为研究人口转型与农业技术进步的关系，用人口偏好强度与机械水平的关系来表现，模型设定如下。
　　 lnR=α+βlnQ+μ        （2）
　　 其中：α为截距项;μ为随机误差项;β为系数;人口偏好强度Q=E/N，E为农村劳动力平均受教育年限，N农村家庭规模。
　　 利用1978—2018年中国相关数据分析资本存量、土地、劳动投入对于农业产出的影响。在数据处理上，农业总产值通过换算统一选取1952年为基期的数据，使结果便于比较。在实际回归中，对模型取对数形式，以避免异方差性。
　　2  时间序列分析
　　 H、L、R、K、Q、Y均为时间序列。对6个对数形式的序列进行平稳性检验，发现它们的一阶差分序列都是平稳的，协整回归模型的残差e是平稳的，因此协整回归模型也是平稳的。
　　3  线性回归分析
　　5  结论
　　 （1）劳动力与农业产出负相关，说明农业存在剩余劳动力。存在资本替代劳动的技术进步，而且这种技术进步属于非技能偏态的技术进步。
　　 （2）人均播种面积与农业产出显著正相关，说明扩大生产规模有助于增加农业产出。现代化农业的主要特点就是大规模使用农用机械、在农业生产中应用生物技术。这些特点决定了现代农业在提高单位生产力的同时，单位产量对劳动力的需求量大幅度减少。
　　 （3）农机动力与化肥施用量和农业产出正相关，说明农业技术进步促进农业产出增长。要鼓励农业技术创新，激发农民利用农业新技术的积极性。
　　 （4）人口偏好强度与机械化水平正相关，说明人口转型对技术进步有促进作用。应当加大农村人力资本投资。
　　 （5）中国农业产业存在着大量剩余劳动力。随着工业化发展，剩余劳动力会不断转移到非农产业部门工作，这为农业规模化生产提供了有力条件。农村剩余劳动力转移是农业规模化生产并实现现代化的前提条件。在农村剩余劳动力转移过程中，要注重农业人力资本投资。人力资本的提升是农业规模化生产和实现现代化的重要保障。
　　参考文献：
　　[1]刘琦，郭剑雄.人口生产数量偏好向质量偏好的转变：来自中国农村的经验[J].西北师大学报（社会科学版），2013（5）：111.
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