互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究
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【摘 要】 随着“互联网+”时代的到来,数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展,有必要借助先进的信息技术手段,搭建一个基于“互联网+”的智慧农机管理信息数据共享平台,使我国农机管理进入大数据时代,推进智慧农业发展。
【关键词】 互联网+;智慧农机;大数据;农业机械化;现代农业
[Abstract] With the arrival of the era of "Internet +", data mining, data sharing, cloud computing and other information technologies provide effective methods and means for intelligent and information management of agricultural machinery. For better promoting the development of agricultural economy, it is necessary to build an intelligent agricultural machinery management information data sharing platform based on "Internet +" with the help of advanced information technology means, so that China's agricultural machinery management can enter the era of big data and promote the development of intelligent agriculture.
[Key words] network +; intelligent farm machinery; big data; agricultural mechanization; modern agriculture
“互聯网+”能通过提高组织化程度和促进专业分工等途径优化资源配置、减少交易成本,提高农业生产效率,同时还能为农业技术推广、农村土地确权和管理提供更加 全面、科学、动态、精确的信息服务,为推动农业现代化发展提供有力保障[1]。本文以荆门市东宝区为例,分析了东宝区智慧农机大数据发展现状及问题,对今后东宝区如何更好地发展“互联网+”智慧农机提出对策和建议。
1 我国农业机械化发展现状
近年来,在经济快速发展、“互联网+”、大数据和物联网技术等新兴技术蓬勃发展的时代背景下,我国农业机械化进程也进一步深入,用于农业生产的农机数量大幅增长,农机质量也大幅提升。但与发达国家相比,我国农业机械化仍处于较低水平,存在产业层次偏低、利润空间小、技术含量低、物流成本高和平台支撑力度不够等问题[2],如何提升农机作业质量,进一步完善农机智能装备,提高农机管理水平和农业生产效率成为亟待解决的问题。
2 东宝区农机化及大数据发展问题及策略
2.1 东宝区农机大数据发展问题
当前东宝区在农机化快速发展的同时,农机具总量不断增加,但也存在农机作业增速下降,社会化服务水平较低等问题。要促进农机化发展,必须在“存量”上做文章,提高管理水平,通过农机数据分析进一步优化方案,分析其发展趋势,为政策制定提供依据。目前,在农机数据管理方面主要存在以下问题:(1)数据整合程度不够。当前使用的统计信息系统互相独立,易出现重复统计、各口径数据不一致等问题。此外,与农田、土壤、气候、基础实施、养殖生产和农业种植等相关的数据均分散存在于不同部门,无法实现整合联动[3]。(2)数据分析挖掘不够。农业数据长期“内部掌握”,很少对农业生产相关问题进行深层次分析,无法体现数据价值。(3)转化应用不够。目前东宝区拥有大量的农机数据及相关分析报告,但转化应用不够。
2.2 推进东宝区“智慧农机”大数据应用的策略
当前,我国农机市场是一种典型的政策主导型市场,必须强化政策引导,具体建议如下:①对于能够促使农机更加智能化的技术与研发单位应给予一定的支持政策,例如对传感器技术、电子控制单元、田间信息采集系统、智能化决策等高新技术的相关研究给予政策激励。② 针对农机设置购置补贴,并加大补贴的力度,尤其是在新技术、农机以及更新方面的补贴,除此之外,要始终贯彻绿色生态的理念,积极健全深松整地补贴机制,努力提升高效农机、工作的补贴,比如:为农村秸秆还田离田提供补助,加大高效施肥、残膜回收等事项的扶持力度。以东宝区为例,随着现代农业的进一步发展,东宝区逐渐向绿色、生态和特色农业转型,推广新型农机具为农业生产服务一直是该区农机部门的重点工作[4]。③东宝区有关机构应积极寻找能够运用于国内农机安全保险的措施,推动新型农机服务组织的形成,同时,提升其产业化和市场化水平,使农户与现代农业发展实现有机衔接。
目前,在东宝区农业机械已广泛用于农业生产中的多个流程,在提高农业生产率、土地产出率、资源利用率、保证粮食安全以及推动农民增收等方面发挥了重要作用。但仍然存在投入成本高、信息不对称、科技含量较低等问题,无法满足现代化农业转变升级的需要。因此,当前农业亟需发展智慧农机,这也是农机供给侧结构性改革的需要。农机社会服务需要导向性制度供给,同时遵循自需而供的市场传导过程,其中明确农机化发展方向及战略十分关键[5],具体需做好以下工作:①在现代农业的基础上,努力发展智慧农业,进而从整体上促进现代农业水平的提高。最重要的是将农机社会化服务作为工作的中心,并充分利用现有的大数据、云计算等技术构建在互联网下的智慧农机大数据平台,以此优化现有农机资源,实现集成使用。②在推动农机化发展的过程中,不能忽视大数据的发展,要始终协调两者的发展,做到相辅相成,充分地把数据挖掘、机器学习等技术与农业生产及相关领域深度融合,从一定程度上实现共同发展,提高社会资源地使用率。③要清楚认识实体经济在农机发展中的重要地位,努力向其靠近,以智慧农机供给侧改革为契机努力推进农机大数据平台建设,使农机社会化应用进一步普及,推动农机化的智慧升级。 2.3 分类分步扶持
针对东宝区农机化发展过程中出现的不平衡、不协调等不足,可以依靠智慧农机大数据推广应用这一契机予以解决,措施如下:①对于提供农机社会化服务的工作人员应定期具备有关数据应用技能的培训会,以便提升他们的服务能力,使他们能更好地促进农机社会化服务的发展,构建合理的服务标准,优化市场秩序。②依据不同作业内容逐步推进大数据建设,东宝区具有西北高、东南低的地势特点,全区有低山、丘陵和岗地地形,可在地势较高地区配置一体化的智慧农机装备,在地势较为低平的地区开展农机社会化服务。③考虑到我国现有的农机服务在农产品品种和需求量等方面存在结构性冲突,因此必须重视协调,在淘汰、更新相对落后的农机时,要积极推广新型农机,保障农机社会化服务的可持续发展。
2.4 培育成熟的农机社会化服务体系
要培育成熟的农机社会化服务体系,积极推动智慧农机大数据平台组织机制的健全,主要方法如下:①开展公益性服务时,应当从村级基层组织入手,侧重构建农机化服务的中介组织,并努力落实“保姆型”、“菜单型”等服务模式。②为有效检验农机手的技能,管理部门应为其设置专项考核,以便有效提升安全巡查监督,进一步管理农机社会化服务市场。③始终贯彻组织协调理念,基于熟人社会以及大数据平台探究新型沟通模式,以便实现信息的互联互通,构建良性的农机社会服务市场,主动推动产业化经营,同时,提高组织化和集约化程度。
2.5 智慧农机与大数据有效衔接
建设智慧农机大数据平台离不开其基础设备的建设,因此,必须积极提升应用基础建设,保障智慧农机同大数据间的密切联系,提高大数据处理的准确性并解决其实时性问题,具体方法如下:①重视研发能够检测农业中存在的动态环境的设施,同时,还要推广大田生产、设备园艺等方面的无线传感技术。②努力探索大数据前沿技术,不断提升相关人员对于数据的处理、应用水平,使农机作业与大数据发掘分析技术深度融合。③负责东宝区农业大数据的相关机构,例如:农机局等应联合推动智慧农机大数据共享平台的建设,并且要在规范的数据标准以及合理的数据共享的基础上进行科学的决策,从真正意义上完成农业生产同农机大数据的结合,使它们能够被充分应用于生活。
参考文献:
[1] 陈沁星.湖 南:“智慧农机”数据平台或将开啟农机“大数据”时代[J].南方农机,2017,48(9):7.
[2] 甄 鸣,涛高波.智慧农机大数据平台发展的问题及对策[J].农业经济,2018(12):14-16.
[3] 李宏涛,李 佩,普 照,等.昆明市建设“互联网+农机作业”平台对策研究[J].农业开发与装备,2019(3):67-68,92.
[4] 郭 靖.东宝区农机购置叠加补贴的发展与建议[J].湖北农机 化,2018(11):7-8.
[5] 闫 萍.浅议农业大数据背景下的“互联网+”“智慧农机”[J].安徽农业科学,2016,44(21):220-221,240.
(编辑:李晓琳)
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