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公共图书馆管理工作中的数据挖掘应用分析

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  摘;要:随着社会的不断进步,我国已步入信息化时代,在对公共图书馆进行管理的过程中也应用了现代化信息技术。基于现代信息化技术管理下的公共图书馆管理不但减轻了相关人员的工作量,同时也使得图书馆管理更加系统化、科学化。基于此,本文对公共图书馆管理工作中的數据挖掘应用进行简要分析。
  关键词:公共图书馆;管理工作;数据挖掘
  信息化、数字化技术在潜移默化中改变着人们的生活和工作,公共图书馆管理工作也是被改变事物中的一种。在公共图书馆管理工作应用数据挖掘技术不但节省了大量的劳动力,也使相应的管理流程得到简化,进而大大提升了相关工作人员的工作效率,使公共图书馆中的各类数据得到完好保存,更好地为人们提供服务,推动公共图书馆的发展。关于公共图书馆管理工作中对数据挖掘技术的具体应用,主要有几下三大点:
  一、多元化教育功能得到实现
  目前,我国对创新型人才的需求量愈来愈大。因此,传统的知识教育已经没有办法满足目前社会发展需求,人们为了不断充实自己,会利用空余时间到公共图书馆进行再学习。基于此,公共图书馆也需要不断对自身的管理模式进行改进,以此满足现代人对公共图书馆的使用需求。
  对于学习者而言,在不同阶段对知识的需求也有所差异。例如学生,其在公共图书馆中进行学习主要是为了能够获得更多的专业知识;而对于步入职场的人来说,其在公共图书馆进行学习主要是为了能够丰富自身的知识储备,也有可能是为了满足考取某类证书的需要。因此,公共图书馆中的书籍会涉及多个领域,也就是说公共图书馆是不同人群汲取知识的最佳场所,不同人群对书籍的阅读需求已经成为目前公共图书馆相关工作人员的关键工作内容。
  在公共图书馆管理工作中应用数据挖掘技术主要是利用了数据检索,进而对不同读者的职业,感兴趣的阅读领域以及对书籍需求进行充分了解。一旦公共图书馆管理人员获得了以上信息之后,就可以进行对书籍进行有目的的采购。另外,通过数据检索收集到的相关信息也可以为教育部门提供一定的帮助,使教育部门能够对学生以及教师需求进行充分了解。同时,数据挖掘技术也能够对挖掘到的不同读者信息进行详细分析,进而相关人员就可以根据分析结果了解到不同读者对书籍的需求差求,最终根据这些差异制定出更完善的图书决策表,使得公共图书馆的馆藏结构得到优化。
  二、对信息资源以及构架进行充分优化
  各地方的公共图书馆都是由国家中央或者是当地政府进行管理、资助和支持的,并且是免费为社会公众进行服务的图书馆,也就是说公共图书馆是一个非营利性的组织,因此公共图书馆的采购费用是会受到限制的,而如何才能够让有限的采购费用得到最大限度发挥已成为目前相关管理人员重点关心的问题之一。
  在公共图书馆管理工作中应用数据挖掘技术正是解决这一问题的关键,主要是利用该技术对信息架构进行有效优化。首先,管理人员可以利用数据挖掘技术对读者的借阅记录以及馆藏记录进行检索和分析,并将最终检索和分析出的结果作为依据,对采购比例做出合理调整。其次,在现代信息发达的今天,网络上的信息内容越来越丰富,因此就需要应用数据挖掘技术对网络上的信息内容进行筛选,将优质的内容放入公共图书馆信息资源库中,通过这种方式不但能够节省采购经费,同时也能够不断丰富公共图书馆的电子信息资源,为读者提供更完善的服务。再次,数据挖掘技术也能够对公共图书馆中的电子文献进行科学的分类以及整理等,不但使人工成本得到节省,同时也提高了管理人员的工作效率;但是在实际应用的过程中还需要注意,要不断加大对当地公共图书馆文献数据馆藏的建设力度,使得采购经费得到有效利用。最后,管理人员还可以运用数据挖掘中的遗传算法对各个领域热度进行有效分析,从而得到不同的权重,依此设计出具有科学性的采购策略,进而使图书馆馆藏结构不均衡的问题得到优化。
  三、对信息服务功能进行有效优化和完善
  由于公共图书馆是公益性信息服务机构,也就是免费为全体社会成员以及社会组织进行服务的机构,因此信息服务功能也是公共图书馆的一个关键功能。而在公共图书馆管理工作中应用数据挖掘的另一目的就是为了对信息服务功能进行有效优化和完善。
  关于数据挖掘技术,其还具有聚类功能,管理人员可以利用该项功能根据不同的标准,将公共图书馆中的大量信息数据进行多层次聚类分析。而且管理人员在使用该项功能之前不需要对信息进行提前分类,只需要对公共图书馆的自身需求进行分析,设置出合适的门槛值,数据挖掘技术就会将满足门槛值要求的一类文献信息发出来。管理人员通过设置不同的门槛值可以将公共图书馆中的各类信息进行多类别划分。
  另外,管理人员也可以应用数据挖掘技术为不同读者提供个性化的信息服务。例如,管理人员能够利用数据挖掘技术对读者的借阅信息以及经常访问网站进行统计,然后对统计的数据进行详细分析,最终从分析结果中挖掘出读者的兴趣以及需求,进而制定个性化服务,能够及时为进入公共图书馆中进行阅读的读者提供符合其需求的书籍。同时,管理人员还能够利用数据挖掘技术对读者的反馈信息进行收集、归纳和整理,进而建立一套完善的用户档案,将潜在用户转化为实际用户,使图书馆服务越来越智能化。
  结语
  随着生活水平的提升,人们已经不再满足于物质水平的提升,也逐渐开始追逐精神层面的提升,而公共图书馆正是提升人们精神层面的重要场所,因此公共图书馆的管理水平备受群众关注。为了能够更好地对公共图书馆进行管理,相关人员在管理工作中开始应用数据挖掘技术,不但将原本的工作进行了有效简化,同时也为读者提供了更加具有人性化和个性化的服务,在吸引更多人进行图书馆充实自身的同时,也推动了公共图书馆的发展。
  参考文献
  [1]贾玉文,黄小淋,王康.大数据环境下国内图书馆服务研究热点及发展趋势[J].新世纪图书馆,2019(01):49-55.
  [2]宋亭.公共图书馆大数据挖掘分析应用[J].知识经济,2019(03):83-84.
  [3]秦宗和.基于数据挖掘的图书馆智库情报服务构建研究[J].图书馆学刊,2018,40(06):43-47.
  [4]徐杰.基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式研究[J].中国中医药图书情报杂志,2018,42(02):28-31.
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