数据挖掘在医院数据统计分析工作中的运用探讨

来源:用户上传      作者:

　　【摘要】医院是目前社会发展阶段一个最为重要的服务设施，其针对数据统计分析业务的开展效率将关乎医院服务效果。因此，医院发展阶段需要采用科学措施来提高数据统计分析物效率，并且当前社会已处在互联网阶段，医院在开展数据统计分析时，要融入互联网系统，进一步提高数据统计分析针对医院经营的作用。文章重点对数据挖掘于医疗机构数据统计分析方面的运用进行探究，以期可以为医院工作者带来帮助。
　　【关键词】医疗机构  数据挖掘  统计分析
　　近几年，随着国家社会经济及科技的进步，信息化系统已推广用在各个领域之中。医院是衡量一个发展效果的重要指标，采取信息化系统就显得十分迫切。但在实际使用中，各种数据资料呈现指数增加，以往的数据统计方式已经很难符合医院的经营要求。基于此，把数据挖掘系统用于医院数据统计分析之中就显得十分关键。
　　一、具体步骤
　　 数据挖掘方式是一种新型的信息资料处理方法，从上个世纪九十年代至今，数据挖掘方法对人类社会经济建设做出了巨大贡献。目前，数据挖掘方法已经不仅仅是个单独的学科，而是逐步演变成一种新型的交叉学科，所以，在各个领域对于这项技术的理解不一样，因此对数据挖掘方法的定义尚无统一定论。
　　（一）确定数据目标
　　医疗机构在数据统计及分析阶段已经了解到数据挖掘的关键性，并且在经营过程开始采用数据挖掘方法。但医院在采用这项技术时，依旧有技术应用流程分析模糊的现象，如此就影响到技术功能的体现。因此，医院管理者在采用数据挖掘时，若想提高数据挖掘的功能，就应当了解研究数据挖掘技术步骤。另外，医院管理者在开展数据分析时，需要确定数据分析的数据目标，由于唯有管理者在数据处理时清楚自己的目标，方可在数据处理时采取恰当的方法，及时找到数据资料中所有的相关内容。
　　（二）信息清理
　　医院是个具备社会属性的服务行业，所以在日常业务中会形成许多管理信息，若医院管理者在采用数据挖掘时无法及时对数据展开高效性分析，将会影响医院后续数据分析的顺利进行。因此，在数据挖掘环节，数据分析者要及时清理各种无用信息，防止由于数据冗杂性与重复性干扰数据分析及统计效率。医院服务者在开展数据分析统计时，可能产生信息重复、信息字迹模糊与信息相关性很低等现象，这些现象会导致数据分析者在数据分析时工作量增加，并且这些无关信息在分析时还将影响工作人员最后统计数据的真实性。所以，为了可以提高最后的数据统计真实性，保障数据分析可以为管理者今后发展战略的决定提供信息依据，数据者就应当在采用数据挖掘方法时清理信息，确保数据准确性。
　　（三）信息转换
　　医院管理机构的总体结构就像人体结构那样，具有多个执行不同职能的中心，这些机构在日常业务中可能由于本身的工作属性不同，采取满足本身数据统计的信息管理模式，若医院管理者在数据挖掘分析时，未建立科学的数据管理策略，将会造成最后的数据统计分析产生偏离。由此，对于目前医院在数据统计阶段所产生的各种信息板块不同现象，医院应当在采用数据挖掘方法时创建一个集中模板，将从各部门采集到的数据置于这个模板内，实现数据种类的同类化，经过这种信息转换，医院管理者针对数据统计分析就可以更为便利高效，确保后续管理者的数据模型创建。
　　（四）信息挖掘
　　信息挖掘属于整个数据统计分析阶段最重要的环节，若医院管理者在数据挖掘时无法及时把控步骤环节，将导致整个数据分析不成功。并且通过研究医院经营状况，可以看出大多数医院在发展阶段均未认识到数据挖掘过程的关键性，如此就下降的数据挖掘与信息统计分析方面的作用。所以，管理者在数据挖掘时要结合自身所确定的各种数据目标，选取数据挖掘形式和数据挖掘板块，确保管理人员最后数据分析的真实性。
　　二、医疗机构数据统计分析方面数据挖掘起到的作用
　　（一）汇总数据
　　医疗机构在日常业务中均会定期采集和整理分析各种数据资料，方便从中找到医院在管理环节所产生的管理漏洞或是数据统计错误。而就目前大部分医院针对当前数据采集状况来说，医院常用的数据采集方法有两类，第一，单向信息统计;第二，复合信息统计。这两类分析方法均有一定的适应范围，所以为了可以提高医院数据挖掘效果，医疗机构数据管理者在数据处理环节要按照数据分析的种类科学选择数据挖掘方法。
　　比如医院管理者在数据挖掘时为考察医生的服务能力而对医生目前的工作数据加以分析，该过程数据挖掘者就需要采用单向数据统计手段，这主要是由于在整个数据统计环节管理者仅需获得一个医生的资料，所以选择单向数据统计方法可以在获得医生工作质量信息的基础上，提高信息挖掘的总体效果。当医院管理者在日常管理过程想要分析医院各部门的服务效果和收益状况时，管理者就需要选择复合数据统计模式来采集“部门服务质量评估单”、“部门的收益表格”，而且能够采用复合数据统计手段来确定医院各部门今后的发展趋势。
　　（二）分析数据
　　医疗机构管理者在采用数据挖掘方法處理数据时，第一步是采集数据;第二步就是分析数据，并且数据分析状况将对医院今后制度的建立起到参考价值。就目前医院展开数据分析的状况来说，医院重点采用的分析包括两个部分，第一，统计描述;第二，按照自身的分析来预计医院今后发展状况。
　　比如医院管理者在组织医院服务效果效益评估分析时，管理者首先应当对医院各部门的服务收益信息进行采集，然后把所采集的各种收益数据展开详细的比较和分析，由此获得自己想要得到的各项指标，如部门收益呈现何种增加趋势，是否有部门在收益中产生下降现象，医院各部门在哪个阶段所获取的收益比较稳定等，当医院管理人员在数据分析时获得了这些结论后，管理者就能够由此制定关于今后医院各部门收入的发展曲线图，从而按照曲线图上所呈现的数据设置部门收益发展指标，如此可以帮助医院部门在发展阶段有一个能够遵守的收益指标，提高医院收入风险的控制性。 　　（三）为科学决策带来数据
　　医院若想在今后的大数据时代下得到更为稳定的发展，就需要建立符合医院发展的规章制度。而就医院经营状况来说，有些医院在确定发展政策时产生了好高骛远的现象，如此就制约着医院发展。所以，医院管理者要利用数据挖掘方法，对医院内原来的数据资料加以挖掘和分析，从而按照数据分析结论获得相关数据依据。
　　比如，医院在发展阶段若想建立医疗机构《有关医院在大数据时代发展策略》方面各项规章机制时，就需要及时采取数据挖掘方法，如医院能够针对原来医疗机构人才招收体系、医院各部门中把握数据信息能力的员工总量、医院目前发展阶段遇到的各项问题等信息进行采集分析，然后管理者在数据分析获得医院在发展阶段各项信息的发展图表，如此管理者可以看到医院各种指标今后的发展方向，从而获得相关的发展信息。当医院管理者采取数据挖掘方法分析处理相关的发展数据后，管理者就可以根据这类分析信息，建立具备针对性的发展对策，进一步推动医疗机构在大数据背景下的发展。
　　三、结束语
　　目前，信息化系统在医院数据统计方面已经得到一定使用，如此就帮助了医院管理者更加高效的管理医院业务。而数据挖掘系统在医院数据统计及分析方面的使用就是医院采用信息化科技的一个典型例子。但是就当前情况来说，医院管理者在使用数据挖掘时依旧有很多问题，如数据挖掘操作流程分析模糊，数据挖掘系统的总体性能重视性不高等，这类问题极大影响着数据挖掘系统作用的体现。所以，对于目前医院在使用数据挖掘系统时产生的各种情况，医院管理者要及时分析这项技术，且把数据挖掘系统起到应有的功能。
　　参考文献：
　　[1]刘阳.数据挖掘在医院数据统计分析工作中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护，2019，（10）：76-77+99.
　　[2]张帆，廖宁，刘清，满丽芳，林桂玲，王君璇，邓添薪，虞丽霞.住院病案首页数据挖掘和统计分析服务医院管理的研究[J].中国病案，2018，19（10）：28-31.
　　[3]王大鵬，张丽天.数据挖掘在医院数据统计分析工作的应用研究[J].智慧健康，2018，4（20）：17-18.
　　[4]朱彦华.数据挖掘技术在医院信息系统统计分析与决策中的应用[J].信息与电脑（理论版），2017，（14）：127-129.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15204625.htm