我国企业环境会计信息披露实证研究
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【摘要】本文以77家上市公司为研究样本，基于2017年年报的数据，选取公司规模、资产负债率、主营业务收入、政府环保补助奖励、被审计会计事务所规模和公司所处地区6个解释变量，通过多元线性回归方法确定显著影响企业环境会计信息披露的因素，进而提出优化企业环境会计信息披露的策略。
【关键词】环境会计 绿色会计 回归分析 信息披露 可持续发展
一、引言
党的十九大提出了“绿水青山就是金山银山”的理念，为我国环境可持续发展指明了道路。在现阶段发展中，我国面临的主要环境问题在于污染严重、生态恶化以及资源枯竭等。因此，笔者认为环境问题的解决应从重污染行业开始，解决的主要办法是引导企业进行详细的环境会计信息披露。本文通过对采矿业环境会计信息披露影响因素的实证研究，来找出正确引导企业进行环境会计信息披露的建议。
二、变量设定及研究假设
（一）被解释变量
本文以环境会计信息披露水平指数（Environmental Disclosure Index，简称EDI）为被解释变量，采用直接汇总法逐项对77家研究样本2017年年报中的环境会计信息披露情况进行打分加总，得到环境会计信息披露水平指数，即被解释变量Y。
（二）解释变量设定及研究假设
假设1：上市公司规模越大，环境会计信息披露水平越高。
假设2：上市公司资产负债率越高，环境会计信息披露水平越高。
假设3：上市公司主营业务收入越高，环境会计信息披露水平就越高。
假设4：获得政府环保补助和奖励的上市公司，环境会计信息披露水平越高。
假设5：上市公司被审计事务所越专业，环境会计信息披露水平越高。
假设6：上市公司所处地区越发达，环境会计信息披露水平越高。
三、样本选取与模型构建
（一）样本选取
重污染行业的环境会计信息披露状况，可以代表现阶段我国企业环境会计信息披露的整体水平。本文以沪市和深市A股采矿业77家公司为样本，其中沪市51家，深市26家。
（二）多元回归模型的构建
本文运用SPSS软件进行多元线性回归，得出环境会计信息披露的显著性影响因素。多元回归模型如下：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε其中，β0是常量;β1～β6是回归系数;ε是随机扰动项。
四、实证分析
（一）模型显著性检验
模型R=0.872，说明解释变量与被解释变量之间有相对较好的相关性。R2可以更好的体现模型的拟合优度。本文的R2=0.739，说明被解释变量的变差中有73.9%是由解释变量引起的，同时也说明还有可能具有解释力的其他解释变量没有考虑到。方差分析中，F值为36.906，数值较大，通过了显著性水平为0.01的假设检验，而且Sig值为0.00，拒绝回归系数均为零的假设，说明回归方程有意义。
（二）相关性分析
为了剔除因解释变量间显著相关对回归结果的影响，需要进行相关性检验。各变量之间的皮尔森相关系数显示本文中所有解释变量间的相关系数除了公司规模和主营业务收入之间的都小于0.5，但公司规模和主营业务收入都和公司环境会计信息披露水平无关。
（三）回归结果分析
得到最终的回归方程：Y=11.742X4-13.667。
五、结论及优化企业环境会计信息披露的策略
（一）政府对重污染行业环境会计信息披露水平指数客观部分做最低披露限定
本文选的77家上市公司中存在未进行任何环境会计信息披露的企业，并且大部分企业EDI较低，这反映出我国环境会计发展现还处于初级阶段。通过分析采矿业上市公司环境会计信息披露水平指数发现，环境会计信息披露水平指数主观得分占比45%，客观得分只有25%，这证明部分企业有保护环境的理念，却没有保护环境的实际措施。
（二）政府规范环保补助奖励制度
本文多元线性归回分析的结果显示，政府的环保补助奖励与企业环境会计信息披露水平有很强的线性关系，这证明受到政府环保支持和关注的企业更愿意披露更多的环境会计信息。
（三）政府对购买受到政府环保补助奖励进行税费减免（基于政府规范环保补助奖励制度前提下）
本文多元线性归回分析的结果显示，企业环境会计信息披露水平与公司规模和主营业务收入没有显著性相关关系，但是，公司规模和主营业务收入存在多重线性相关关系，而且主营业务收入对企业环境会計信息披露水平的影响程度大于公司规模，所以笔者认为，企业规模对企业环境会计信息披露水平的影响主要来源于主营业务收入;但多数学者认为，企业环境会计信息披露水平和公司规模存在显著性相关关系，所以笔者认为主营业务收入对多数企业环境会计信息披露水平存在显著性相关关系;此外，重污染行业的消费者基本上没有个体消费者。
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作者简介：于童博，男，河南漯河人，本科。
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