大数据背景下国际贸易面临的的挑战与应对策略

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　　【摘要】当前，数字化的时代已经成为一个大趋势。在生活中、社会中人与人之间的交流也越来越密切，信息科学技术飞速发展，大数据技术随之而来。数据信息也对全球贸易带来了深远的影响，如何应对大数据逆流下的挑战以及应对的策略是本文主要探讨的内容。
　　【关键词】大数据;国际贸易;物流;市场预测
　　现今数据信息蓬勃发展，国际贸易已不像传统贸易只局限于线下交易，对数据的收集并加以利用对于企业对外拓展有着重大的意义。大数据可以说转变了现代社会产业的发展格局，研究国际贸易在大数据背景下面临的挑战与应对策略是必不可少的。
　　一、大数据背景的概述
　　（一）大数据时代背景下的概述
　　大数据这个概念起先是由麦肯锡公司提出，在2018年9月以“big data”为中心思想发表在Nature刊物上而被快速广泛运用到各行各业。“big
　　data”是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出，大数据主要有5V特点：（数量大）Volume、（时效性）Velocity、（多样化）Variety、（低价值密度）Value、（真实性）Veracity。
　　随着大数据时代的来临，人们对待生活的态度以及处理工作的方式都在发生着巨大的变化，而这些明显的改变与方式将转变成数据信息，不管是消费上的盈余与亏损，还是就业率的转向或创业率的上升下滑，人们都能够通过收集信息、数据来获取对自身有利的价值。当然这些数字是非常庞大的，要进行数据分析和总结也并不是随机采样，不是精准定位，而是得出一个大致的导向方位，有一个引领效果。这方面就需要很强的分辨性，在大量无关的数据中高时效且快速地提炼出其中的价值，也是当下一个顺应潮流的特点。大数据的时代发展中，我们不需要掌握事物之间的具体发展关系，只要了解到一个大致的趋势，观察到事物正在逐渐转变即可。
　　（二）大数据分析下国际贸易发展趋势
　　自经济快速发展，进入全新时代以来，对于国际贸易的理论研究就没有停止过，它始终占据着国内外专家研究热点的榜首。随着国际贸易和互联网的不断合作与发展，大数据俨然成为其不可或缺的一份子。而国内对于国际贸易的理论研究已经到了一个相对成熟的阶段，对于大数据分析却仍停留在概念和特征方面，如何更好的分析大数据，使其能与国际贸易发展现况相结合并走向更远的未来，这是本文讨论的重点及难点。
　　国际贸易的市场数据对外贸交易以及市场投资都起到重要的作用。“大数据”是顺应时代发展的产物，是互联网蓬勃前进的主要特征，线上线下的国际贸易以及跨境电子商务新兴产业链的发展都将依赖大数据背后的数字支持，研究分析大数据下经济贸易区的进出口情况对于贸易定位起到关键性的作用，同时，要不断地将理论与实践投入到商业行为当中，以数据为基础，做出策略性的建议。
　　总而言之，目前状态下在国际贸易上的大数据分析还需要不断进行全方位广泛的研究，应不仅仅只局限于理论表面，更要明确对国内外及企业贸易的具体目标，并从深层次找准定位，分析将来对体制的发展，有一个基本全面的系统认知。
　　二、大数据对国际贸易的影响
　　（一）积极影响
　　国际贸易环境正在不断适应这个数据化时代，参与到国际贸易流程中的各个环节或角色都在大数据的环境下受到不一样的影响，譬如某个商业贸易主体想要对国际市场货实际交易情况有更深一步的认识，那么在传统环境下是很难实现的。信息及数据的公开化、透明化以及高时效传播都是数据时代下带给国际贸易的便利，也使国贸这个行业有一个更长远可观的未来，企业借助大量可行性高、实时有效的数据，可以更好的减少贸易摩擦及不必要的成本损失，在满足顾客的实际需求的前提下，抓住时机，促进国际贸易顺利进行。
　　传统贸易即实体贸易，需准备大量时间用特定的方式到指定地点进行贸易磋商，不仅受时间、空间的限制，而且长期被贸易风险所支配。而大数据背景下，商品的参数具有即时传递性，贸易商品、消费者行为都能通过数据收集获得，交易方式与时俱进，不再局限于线下这一条道路。线上贸易平台逐渐发展，利用大数据信息准确分析顾客消费市场的需求，并即时投入运用，使得新兴的产业链也随之应运而生，促进了国际贸易交易形式的多样性发展。
　　（二）面临的挑战
　　在大数据分析下的国际贸易确实使得商业交易成本及各方摩擦大幅下降，但显然不同的贸易主体受到的大数据影响在一定程度上是不同的，海量数据的挖掘如果没有一个大致的方向和大规模的分析，贸易的风险也将随之而来。
　　国际贸易中的物流占据重要地位。据调查显示，每年的国际航运支付成本已经超过了10000亿美元，其中物流成本就占25%左右。而传统贸易模式经营时间已久，要想转变物流发展的固定模式确实是个挑战。各个国家的每个企业要想實现贸易的顺利发展，就必须了解并熟知物流运营中的每个环节和当中实现的作用，这也意味着在大数据时代的发展下，传统的物流形式已经满足不了当前的快速发展，随着国际贸易依靠大数据分析有了质的变化以来，物流模式就必须跟随国际贸易的步伐，需要更加快速、高效、安全，物流服务也要不断提升。而当前最主要的就是解决国际运输中出现的各项问题，因此大数据时代下的物流模式势必会对我们的贸易作出挑战。
　　大数据时代下对国际贸易最大的挑战就是市场预测。虽说有据可依大大突破了传统国际贸易仅靠经验行事的行为，但其中存在的风险也需要我们尽力把控。预测市场需求、商业发展趋势是企业追求利益最大化的基本前提，大数据的出现在一定程度上解决了预测的难题，预测系统和平台也被市场所认可。但值得注意的是，精准预测对于不同消费需求的人群做了不同的价格定位，需求高者价高，低者价低，这是对自由市场的一种打击。所以不得不说大数据预测下的国际贸易是一把双刃剑，有利亦有弊。 　　同时，贸易信息的即时性、快速性特征也使得信息被广泛传播，这在一定程度上增加了信息被对手剽窃的风险，甚至造成交易失败。贸易过程中信息的内容涉及到不同国家的人员信息、市场信息等，一旦丢失或被恶意使用，将对国家、社会、人民的安全造成严重的威胁。因此国际贸易交易及运输过程中的安全必须引起我们高度重视。
　　三、大数据下国际贸易应对挑战的策略
　　（一）轻物流
　　国际贸易物流包括海上运输、港口交易以及陆地物流三个渠道，传统物流的成本非常高，如果能把物流部分的成本节省下来，相当于每年可攒下约一千亿到一千六百亿美元。而近几年，国际经济和贸易量的不稳定，使得物流处于被动状态。如果引用数据推荐交易的发展，例如原来物流主体运输货物需要对接各种人力和货物渠道，费时费力，而现在使用平台数据对接，直接进行货物匹配，只要在网上确认数据，就能实现运输，从而节省一系列不必要的成本费用。同时也能让后续服务进一步深化，既能降低成本又能为用户提供增值服务。
　　（二）人才培养
　　由于大数据背景下的国际贸易还处在初步发展阶段，这方面的人才也相对比较匮乏，要想这个市场朝着更稳健、更健康的方向发展，就必须对人员进行专业性的培养与塑造。不仅要加强国际贸易知识的教育培训，还要提高基本素质能力，有针对性的培养对国际市场敏感度高的优秀人才。这就必须加大资金投入，提高相应的福利待遇，为高级人才创造更好的工作环境，组织优秀人员出国进修等。时代创造人才，只有积极培养人才，引进人才，留住人才，才能使一个企业、一个社会、一个国家朝着更好的方向发展。
　　（三）政府对信息的监督
　　数据的广泛传播使得信息存在被恶意利用、泄露给对手的风险。大数据的适度公开和合理传播，政府需要充分发挥自己的监督优势。2013年6月在英国召开的G8会议上签署的《开放数据宪章》规定，各国政府需对数据进行分类，公开14类核心数据;2013年7月，我国国务院推进9个重点领域信息公开，进一步强化市场监督管理，加强对信息的管理，既要保证信息的公开合法性，又要保障信息的安全，尤其是在国际贸易的过程中更要如此。
　　四、结束语
　　信息化的大数据时代已经到来，国际贸易对信息的需求也越来越大，海量的数据支撑和使用带来了技术的创新和发展，使得经济优势不断呈上升趋势，产生了新的价值和新的竞争链。本文对大数据下的国际贸易形势以及产生的影响等作了基本分析，不足之处希望在后续的研究中得以完善，如何更好地通过创新以及整合数据去适应大数据下的国际贸易新发展也是之后会一直研究的问题。
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