关于我国人工智能产业发展中主要问题的思考
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摘要：随着信息化时代的来临，人工智能产业已经逐渐成为信息化社会中实现产业变革的核心驱动力量，现阶段人工智能逐渐崛起，政策帮扶环境不断优化的同时，也暴露了我国人工智能产业面临的产业链条低端化、消费者市场以及完整的商业模式尚未形成及政府扶持力度不足的问题。鉴于此，需要不断优化人工智能的产业链条，进行综合融合将其逐渐发展到具备消费市场的商业模式，同时政府要制定有针对性的差异化帮扶政策，并利用现代高速发展的网络信息技术来构建新型的网络体系，以此来促进我国人工智能产业朝着高效、健康的方向发展。
关键词：人工智能;产业链条;对策;发展阻碍
一、引言
世界人工智能从第一次提出到现在其发展历程已接近60余年，人工智能的发展从刚开始的仅仅可以模仿人类行为方式和思维方式的简单工具，到现在已经演变为可支撑或者帮助人类行为及活动的且拥有人类智力的先进技术。人工智能在人们的日常生活中已经占据着越来越重要的地位，在提升国家综合国力方面有有着重大的推动作用，目前，全球的发达大国都已经意识到人工智能的重要性，并对人工智能的规范化管理、核心技术、专业人才等作出一系列的战略规划，力求在新一轮的科技发展中占据先机。中国智能的发展史可以追溯到1987年，截止到2019年仅仅只有30年左右。但是早在2012年我国人工智能方面的申请专利已经开始超过了美国，成为了全球人工智能拥有专利最多的国家。
二、人工智能产业发展中遇到的问题
（一）人工智能处于产业链的低端
目前我国人工智能的发展尚处在初级阶段，相关企业对于人工智能产业的培育和发展缺乏长远的考虑，一味的追求眼前人工智能的短期利益，致使我国人工智能的发展相对比较仓促。具体表现为：相关企业看到政府对于人工智能产业的支持，致使传统的互联网、云计算以及大数据产业纷纷“换瓶不换药”，以新兴的人工智能产业面貌面向我国市场。然而这类企业，就实际来看其人工智能的探究领域通常较为模糊，在主要研究方向还未确定的情况下，一股脑的融入人工智能市场，从而导致恶性的市场竞争，使得人工智能的产品和服务严重质化，且大多数企业因为以上原因在产业链的低端徘徊。另外，很多企业的决策层对于人工智能的理解较为片面，他们狭隘的认为机械工具就是“人工智能”，缺少对人工智能核心技术的理解与研究，缺少促进人工智能真正实现高效发展的科技竞争力，人工智能的产业链还有待进一步的完善和优化。
（二）消费级市场尚未形成
现阶段我国的人工智能尚处在发展初级阶段，对于人工智能的认知、人工智能产品的开发还不够成熟。相比较于传统实体产品质量高、性能稳定、市场需求度高等优势，人工智能产业在发展初期存在着市场需求度低、市场前景模糊、相关产品制作成本高等问题，人工智能产业处在起步阶段，在市场中处于偏弱势的地位，无法与发展多年的传统产业进行有效竞争活动。另一方面在人工智能的市场消费方面，政府还无法有效进行有利、规范的市场引导。因此，导致人工智能产业消费市场不能实现高速增长，拖慢人工智能的发展步伐。
（三）有效的商业模式尚未建立
我国人工智能的研发深度相对与国际相比还处在发展阶段，关于人工智能的概念尚未有一个标准的定义，也没有形成规范的技术体系与商业模式。一方面，作为人工智能产业链上游的企业过分偏重于科技产品的研发，而处在产业链下游的企业更加注重人工智能的商品价值，二者之间的利益点并未连接。另一方面拿人工智能企业与各大高校开展的科研项目来说，合作关系具有短期性、松散性的特点，科研单位与人工智能企业为实际的市场需求开发的科研项目寥寥无几，他們之间尚未构建一个有效、长期、稳定的商业合作模式。这种局面也加深了人工智能科研对消费者市场无效化的问题，无法真正实现人工智能产业链的良性循环与发展。
（四）政府扶持的力度不够
由于人工智能产业大多数是在传统互联网企业的背景下建立的，因此在成长的过程中迫切需要政府的重点支持与引导。我国人工智能初创企业相对比较少，且研究维度都是单独且分散的，尚未形成完整的上下游企业链，更无法达到发达国家规模效应。由于人工智能大多数是“互联网+”体系下的一部分，大多数的初创型企业都是以单独形态来开展研究工作。人工智能产业如何将“互联网+”大数据、云计算等信息化技术实现有效融合，政府还需要制定规范的引导帮扶制度，针对不同阶段、不同类型的企业实施差异化的扶持政策。
三、人工智能产业优化对策
（一）完善产业链布局
针对我国人工智能产业链低端化这一问题，可以充分发挥人工智能产业园区的聚集作用，从空间方面带动整体产业链向高端化进行转变，并发挥人工智能企业整体产业链中的定位作用。当企业处于产业链的上游时，代表产品附加值较高其技术含量也较大，在市场有着很大的竞争优势。因此企业在将产业园区作为提高产业链的载体时，一定要合理的将企业进行区分，在明确企业产业链定位的基础上，尽快吸引人工智能高端项目的入驻，合理引导产业在市场需求中的定位，尽量避免大量低端产业量的纳入。例如美的并购德国库卡机器，美的将库卡在工业机器人以及自动化生产领域上的优势转化为市场竞争力，推动美的企业制造智能化升级，实现美的“智慧家居”与“智能制造”的双智战略。
（二）与传统产业相融合
目前中国正处在传统产业向新兴产业过渡的重要阶段，我国的经济增长手段正逐渐由靠廉价劳动力堆砌起来的数量性产业转变为靠科技手段的质量型产业。人工智能的不断发展可以实现与传统产业的深度融合进而引领传统产业实现深层转型。开展人工智能医疗模式、人工智能交通模式、人工智能管家模式，依靠庞大的互联网信息消费者，来开拓出基于原有市场下的新型人工智能消费人群。其中最为突出的就是腾讯公司联合国内众多三甲医院将AI技术应用到临床医疗影响辅助诊断中，腾讯研制的医学影像智能筛查系统能够智能化筛查和识别早期食管癌、肺癌等疾病，应用于全国各省数十家三甲医院，有效缓解我国医生资源不足的压力。
（三）完善创新网络体系
政府要积极鼓励人工智能企业与科学单位或相关高校建立长期稳定的合作关系，建立以企业为主体，科研高校为科研主力的三位一体科研项目。政府应充分发挥引导和和整合作用，利用政府丰富的公众服务平台，合理有效的整合各方资源板块，促使双方改变以往短期低效合作关系，建立起长期稳定的合作模式，从科研院校方面实现人工智能的关键技术突破工作。2018年4月23日南京政府联合余凯博士团队、清华大学张钹院士团队，倾力打造了南京人工智能高等研究院，南京市积极贯彻“两落地、一融合”的智能化产业号召，共同建立完善“创新人才、创新成果、创新产业”的人工智能产业体系。
（四）政府实现差异化扶持
政府要重点关注人工质量相关政策对于企业的帮扶作用，在其发展过程中不断的根据地区和企业特点完善和优化人工智能产业的发展方向。我国人工智能产业目前大多还处在起步阶段，因此就更需要政府来对其进行帮扶。2018年1月南京市出台的《关于加快人工智能产业发展的实施意见》，重点指出南京市需要实现“两中心、三片区、一示范”的产业格局，对于不同区域的人工智能企业给予不同的发展规划。其中南京市政府需要重点扶持江北新区人工智能核心芯片、智能机器人、智能终端等产业的建设。
四、结语
21世纪，人工智能对居民生活的影响程度已经越来越深了，并且已经逐渐发展到影响国家综合国力的重要地位，我国的人工智能产业相对发达国家来说在发展过程中还存在着一些不足之处，针对这些问题，需要人工智能企业不断的完善自身产业链，同时也需要政府正确的引导，从而使得人工智能产业不断的朝高效化方向发展，进而有效提升我国的综合国力。
参考文献：
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[2]朱一青，朱耿，朱占峰，葛浩然.人工智能发展对就业问题的影响及应对策略[J].管理观察，2018（31）.
[3]宁兆硕.中国人工智能产业发展分析及对策研究[J].山东行政学院学报，2018（01）.
（作者单位：南京江宁上坊建设开发有限公司）
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