展望2020十大战略性技术将改变世界
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作者:洪杉
“人制造自己、加工自己的时代，马上到来了。”在哲学家海德格尔做出这番预言的60多年后，技术给人带来的深刻改变正在显现出来。
战略技术趋势是一种具有巨大颠覆性潜力的趋势，该趋势正处于高速增长状态中，其波动性将会在未来五年达到临界点。
Gartner选出了企业在2020年需要探索的十大战略技术趋势，并使用以人为中心的框架来组织和评估2020年顶级战略技术趋势的主要影响，这对IT企业和用户将产生重要影响。
把人放在技术战略的中心，突出了技术的一个重要方面，那就是它如何影响客户、员工、商业伙伴、社会或其他关键群体。可以说，组织的所有行动都可以归因于它如何直接或间接地影响这些个人和团体。
“技术正在改变人类这一概念，”Gartner副总裁兼研究员Daryl Plummer说，“当人们普遍将科技视为提高自身能力的手段时，人类的生存状态也随之改变。终端用户企业中的首席信息官必须理解这个变化的影响，并重新设定对技术的期望。”
Gartner评选的2020年十大战略技术趋势如下：
超自动化
超自动化是多种机器学习、软件包和自动化工具的组合，方便工作的完成与交付。
超自动化指的是自动化本身的所有步骤，包括发现、分析、设计、自动化、测量、监控和重新评估等。虽然这一趋势是由机器人过程自动化（RPA）触发的，但超自动化需要多种工具的组合来帮助完成工作中人类参与的部分。
多感官体验
到2028年，用户体验将在用户对数字世界的感知和互动方式两方面发生重大转变。会话平台、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的出现，使得人们与数字世界的互动方式发生变化。
用户不再需要去翻译计算机的意图，相反，计算机需要去理解用户语言。这种跨越多种感官与用户交流的能力，能提供一个更合适的环境去呈现信息中的微妙之处。
专业知识与应用的大众化
这意味着可以通过完全简化的经验，为人们提供获取技术专长（例如机器语言和应用开发）或业务领域专长（例如销售流程或经济分析）的途径，而不需要进行大量昂贵的培训。
到2023年，四个关键领域的大众化趋势将会加速，包括数据分析、研发、设计和知识。
人们希望拥有一个与个人环境类似的工作环境，这种愿望在不断增强。在这种环境中，他们可以定制自己的应用程序，以自服务的方式满足工作和个人需求。技术的消费化和新应用程序的引入让员工们更加期望获得自己的业务应用程序。
到2023年，40%的专业人员将自主定制他们的应用程序和各项能力。
人体机能增强
通过在人体上植入或承载某种技术元素（如可穿戴设备），改变人体固有的能力，由此可以增强人体功能。
认知增强可以通过访问信息、开发传统计算机系统上的应用程序以及智能空间中出现的多体验界面来实现。未来10年，随着个人对提升自我的追求，身体和认知能力的提升将会变得非常普遍，这就会产生一种新的“消费化”效应，那时，员工将寻求提升自身来改善自己的办公环境。
2019年，随着可穿戴技术的发展，“增强性工作者”的概念受到关注。
到2023年，30%的IT企业将把“自带设备办公”（BYOD）拓展為“自带增强设备办公”（BYOE，bring your own enhancement），以在工作中增强人的能力。
可穿戴设备正在推动如汽车、石油和天然气、零售和医疗等大多数行业提升工作效率，增加安全性。可穿戴设备只是当今可用的个人增强技术的一个例子，人类将寻求更多的个人增强技术，以改善生活并更好地完成工作。
透明度和可追溯性
越来越深入地认识到保护和管理个人数据的意义后，企业在建立透明度和信任的实践过程中，应当专注于三个领域：人工智能和机器学习;个人数据隐私、所有权和管理权;符合伦理的设计。
自主设备
用外行人的话来说，自主设备是经过人工智能加成的物理设备，可以自动执行以前由人执行的流程。
自主设备包括机器人、无人机、自动车辆/船只和家用电器。它们比严格编程模型的自动化程度更高，可以利用人工智能实现更高级的行为，从而更自然地与环境和人进行交互。
单个智能设备独立运作会转向一群智能设备的协作。例如，对于快递业，最有效的解决方案可能是使用自动车辆将包裹运送到目标区域。随后，车上的机器人和无人机会完成包裹的最终投递。
实用区块链
虽然由于一系列的技术问题，如欠缺可扩展性和互操作性，区块链的应用仍然不够成熟，但是鉴于技术的前瞻性，人们也应该对其实用价值予以关注。
区块链有可能重塑行业格局，它可以通过加强信任、提供透明度和增加价值交换，降低成本、缩短交易结算时间、改善现金流。
到2025年，50%拥有智能手机但没有银行账户的人将会使用可移动访问的加密货币账户。这将为撒哈拉以南非洲和亚太等新兴经济体的买家和卖家提供交易机会。
人工智能
虽然继续使用人工智能和机器学习来增强人类决策能力为实现超自动化创造了巨大的机会，但这也为安全团队带来了新的挑战。
安全领导者应该专注于三个关键领域——保护人工智能驱动的系统，利用人工智能来增强安全防御，以及预测攻击者对人工智能的恶意使用。
公众对保护算法不受故障影响的需求不断增加，因此人们开始呼吁算法故障的有害后果必须要对应法律责任。流程调整的直接影响是增加人工智能和机器学习算法开发和部署的周期时间和成本。
到2023年，G7中至少有四个国家将成立一个监督人工智能和机器学习设计师的自我监管协会。
另外，人工情感智能是人工智能发展的下一个前沿，能做到人工智能识别和解释物理环境的计算机视觉，是用于情感识别的关键技术之一。
人工情感智能使更加个性化的数字和生理体验成为可能，它并非通过观察顾客的点击和浏览历史，而是通过了解顾客在特定购买时刻的感受得以实现。我们有望去使用无形的东西来衡量消费者心态和吸引消费者，只要在适当的隐私边界内使用，这种“同理心营销”对品牌和消费者都有巨大的价值。
到2024年，人工智能对情绪的识别将影响50%以上的线上广告。
边缘计算
虽然目前大部分对于边缘计算的需求都来自于将分布式的功能提供给特定行业（如制造业和零售业）的嵌入式物联网体系，但随着边缘得到越来越复杂和专业的计算机资源和更多的数据存储，几乎对于所有行业和所有用例，边缘计算将会成为决定性的因素。包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和操作系统在内的复杂边缘设备的应用将加速这一转变。
分布式云
分布式云是将公共云服务分发到不同的位置，而原始的公共云提供商负责对服务的操作、管理、更新和演化。
这意味着大多数公共云服务的集中化模式发生了巨大转变。
最后，到2021年，传统大公司进行数字化转型所需的时间和成本将是预期的两倍。
技术的现代化所需要的成本，使得企业领导人对收入增长的预期很难通过数字优化战略完成。这也一定程度上阻碍了变革的步伐，减缓了数字企业部署创新业务的进程。
“在大多数传统企业中，野心与现实之间的差距很大，”Plummer指出，“为了缩小这一差距，首席信息官的IT现代化预算拨款到2021年将同比增长7%。”
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