2019年将改变网络的5项技术
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思科高管表示，影响企业网络客户的5大技术为Wi-Fi 6（即802.11ax）、5G、地理定位、SD-WAN和用于网络管理的人工智能/机器学习。
先进的无线技术、软件定义WAN和智能网络管理工具将成为2019年影响网络社区的顶级技术。
思科企业网络业务高级副总裁Anand Oswal表示：“2019年将成为企业网络的变革之年。网络运营商正在做好让系统支持更高设备密度和数据吞吐量的准备，他们将依托网络本身获得有关基础设施使用的新分析报告。网络人员的工作也将变得更加高效，这要归功于集中化管理工具和机器智能的持续改进。”
Oswal认为Wi-Fi 6（802.11ax）、5G、地理定位、SD-WAN和人工智能/机器学习这5大技术将会对企业网络客户产生重大影响。
Wi-Fi 6将展露头角
Oswal在自己的博客中对2019年进行了详细预测。他指出，Wi-Fi 6是目前使用最广泛且速度最快的Wi-Fi协议802.11ac的升级版，将大大提高现有Wi-Fi频段的效率，包括较老的2.4GHz频率。Wi-Fi 6可能在2019年或2020年在6GHz频段获得新频谱，这将会进一步提高其速度。
预计在2019年推出的Wi-Fi 6产品几乎可改善所有的无线用户体验。用户会发现他们的设备在拥挤的办公室中也能够进行更为可靠和更加迅速的通信。Oswal称，Wi-Fi 6还将支持使用更少接入点的大型低功耗物联网设备群。可靠性与速度相结合意味着Wi-Fi 6可用在生命安全应用方面，例如远程手术设备。
思科表示，到2022年，Wi-Fi网络的平均连接速度（2017年为24.4 Mbps）将超过54.2 Mbps，届时北美地区的Wi-Fi最高速度则会达到83.8 Mbps。
5G专用网络
2019年，5G在企业中的影响会变得更加微妙。5G固定无线网络将是一个方便的选择，分散的办公机构可以将其作为WAN连接使用。它们或将具有与有线连接竞争的性能（高速和低延迟）。
Oswal表示，尽管还需要数年时间，但是随着5G的推出，它们将为物联网应用带来新的可能性。得益于5G的时间切片技术，传感器在网络连接方面的功耗非常低。
他说：“5G无线技术还将进入到企业局域网当中。通过将授权的5G频谱扩展到一个新的频段——市民宽带无线电服务（CBRS），企业可以建立自己的完全私有的5G数据网络。对于一些物联网设备来说，这可能是一个引人注目的解决方案。”
Wi-Fi 6和5G将作为关键性无线技术在企业当中共存。Oswal指出，这两种技术具有很强的互补性，当网络管理工具发展到能够并行处理它们时，这种互补性将变得更加明显。
地理定位将助力电子商务
Oswal表示，基于移动设备无线信号的高分辨率地理定位再配合数据挖掘软件，可帮助用户进一步实现业务数字化，让他们能够深入了解自己的客户从而为业务拓展型应用程序获取所需的洞察力。
Oswal指出，这在医疗领域中有一个典型用例。护士或医生需要快速找到特定的设备，如果所有设备都启用了地理定位，那么护士或医生就能够快速找到它们以节省时间和金钱。
Oswal称，在安全性方面，分析引擎更容易注意到无线设备之间的异常移动模式，而这些异常移动往往意味着设备可能遗失或被盗。设备的遗失或被盗可能会造成数据泄露。
SD-WAN将推动网络架构发展
当无线技术正在发生显著变化的同时，广域网领域在过去几年当中也发生了根本性变化，这主要是由SD-WAN带来的。这种趋势在2019年还将得到延续。
Oswalt在博客中写道，“如今大量的应用程序都在云端运行，因此再以从分支到数据中心的连接模式为主设计网络架构是没有意义的。当终端用户不在办公室时，他们会通过开放的互联网进行连接。”
SD-WAN允许网络不考虑流量的入口和出口点在哪里，只根据集中管理的角色和规则对流量进行路由，并且具备极高的安全性。例如，分散的办公机构内的用户在Office365上工作，那么SD-WAN可以将其流量直接路由到距离该应用最近的云数据中心，从而提高用户的网络响应能力并降低业务的带宽成本。
思科在《视觉网络指数》中指出，全球范围内，SD-WAN流量在2017年占业务IP WAN流量的9%，到2022年该比例将增长至29%。此外，从2017年至2022年，SD-WAN流量将增长五倍，复合年增长率为37%。
人工智能/机器学习将帮助管理网络
人工智能和机器学习在今年将会极大地推动网络管理。Oswal称：“在2019年，公司将开始部署人工智能，特别是机器学习来分析网络中的遥测数据，以查看相关模式，进而在问题发生前进行性能优化，防止对财务和安全性产生不良影响。”
Oswal表示，机器学习的模式匹配功能还将用于发现可能会忽略的异常网络行为，并优先处理那些虽然并不重要但是会不停干扰网络運营商的警报。“我们还将尝试使用这些工具对设备和用户类型进行分类，这可以帮助我们创建用例配置文件和关注那些可能意味着安全入侵的外部活动。”
人工智能在网络管理中的首个应用可能是更加智能的警报。以往，这些警报只是报告非正常模式的活动，如今随着技术的进步，它们将能够对更多的情况自动做出反应。其理念是为用户提供更多信息，以便用户和系统能够做出更明智的网络决策。
本文作者Michael Cooney 为美国Network World网站资深编辑，从事IT领域内的报道工作已经超过25年时间。
原文网址
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