统计工作在大数据背景下的发展机遇研究

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　　【摘要】信息化时代已经进入大数据发展阶段，大数据全面渗透人们的工作、生活、学习的方方面面，也对各行各业产生了深刻的影响。在大数据时代开展统计工作也是机遇与挑战并存。要做到紧跟时代潮流，努力使大数据背景下的统计工作更精准高效，就必须对统计工作面临的挑战进行深入分析。本文從当前统计工作面临的典型问题入手，梳理了大数据时代下统计工作面临的机遇，并尝试提出统计工作发展的应对之策，希望对业界人士带来有益借鉴。
　　【关键词】大数据;统计工作;信息时代
　　 以科技创新驱动的信息时代已经到来，大数据作为信息时代的重要标志，对人们的思想实践都产生了巨大的影响。统计工作在大数据发展阶段进入了全新的领域，依托互联网、物联网、云计算等信息技术，统计工作的方法与工具手段都迈上了新台阶，在统计工作中充分考量、运用大数据已成为大势所趋，也成为了业界共识。统计工作必须积极探索与大数据技术的有效结合，在这个过程中也不免会遇到诸多问题与挑战，一部分是传统统计工作积累下的问题在新时代被充分暴露出来，另一部分则是统计工作还不能适应大数据时代的发展节奏与发展模式，亟需改革创新积极迎接变革。下面首先对统计工作在当前面临的诸多问题进行初步梳理。
　　一、当前统计工作面临的问题
　　（一）初始数据收集存在困难
　　由于近年来行政管理体制进行了不断优化，过去的统计工作系统和方法的更新与完善不够及时，存在不适应当前新环境的情况。比如，随着市场经济的发展和社会环境的开放，以及国家政策对小微企业的大力支持，小微企业近年来如雨后春笋般不断涌现，其发展也极其迅速，现如今小微企业已经成长为一个不可忽视的群体。而小微企业的数量增加也造成了管理难度的增加。部分小微企业因为种种原因谎报虚报数据，这增加了初始数据的收集难度。再比如，近几年流行的城市间人口流动迁移统计研究，由于人员流动性不断增强且呈现复杂化趋势，造成诸多数据异动，统计难度也随之进一步加大。
　　（二）数据收集整理混乱
　　部分数据因其收集整理的来源不同，整理系统方法不同，也容易出现重复、叠加、数据混乱等问题。比如在个别城市存在数据重复统计，或者数据核实困难敷衍了事的情况。传统意义上的收集数据的方法包括访问调查、邮寄调查、电话访问、座谈会和个别深度访问等多种多样的途径，由于手机数据类型的不同，面对的群体不同，收集的数据也容易出现偏差。种种的原因也就造成了数据收集整理困难，内容较为混乱的问题。
　　（三）统计工作得不到足够重视
　　在实际的工作中，部分领导由于受到传统观念的影响，都把大部分的精力放在了业绩提升上面，相较而言对数据统计工作反而并没有投入足够重视。这也造成了数据的统计仅仅是在表面上看起来比较重要，实际上得到的人、财、物保障并不充分。领导管理层对于某个事物的重视程度对该事物的发展进程起着至关重要的作用。由于重视程度的不到位，统计工作者本身对于研究统计工作的积极性也会大打折扣，将严重影响统计工作的开展，这也是导致目前统计工作发展面临困境的重要原因。
　　（四）统计数据的真实性欠佳
　　由于对统计工作的重视力度不够，数据收集环节最先受到冲击。基层工作人员采集数据不够认真，大多仅停留在收集层面，较少会负责地核实，这往往造成别有用心的人抓住空隙谎报虚假信息上来。在破窗效应的影响下，形成一种群体性心理，在一定的积累之后就会造成收集数据准确度不高，可信度大打折扣。统计的数据是对各项事件作出判断的重要依据之一，数据失真相当于脱离了实践生活，违背了一切从实际出发的原则。不正确的数据有可能导致决策的失误，对于实际行动产生错误的指导。
　　（五）对统计工作的认知程度不高
　　从上述典型场景引申可以发现，数据收集的重要性并没有得到广泛的宣传，部分民众对于数据收集者持有一种怀疑反抗的态度，信息收集难度较大。因为在当今信息时代背景下，部分不友好分子利用信息技术的缺口非法收集人们的私人信息，对人们的财务安全和生命安全都产生了恶劣影响。人们对于自己的私人信息也会保护得很好，以防自己的隐私被公之于众。而对于正规的信息数据收集，如个人信息收集也会被混淆为恶意信息采集，从而对信息收集产生反感，配合度也不高，由此增加了数据收集的难度。另一方面，数据收集的宣传教育不到位，人们难以分辨信息采集的途径是否正规，更增添了对数据收集工作的不信任感。
　　二、大数据发展为统计工作带来机遇
　　（一）有利于基层信息收集标准化
　　系统性的分析是以数据的收集和整理为前提条件，数据的有效收集是系统性分析的基础。数据的统计和研究有利于基层信息更加趋于规范化、系统化、合理化，使各地方的信息更加明确、清晰。相较于过去由人工抄录，再一层一层向上递交，信息化的数据收集能更为准确。过去基层数据的统计收集主要通过实际调查问卷访问来进行，统计工作者采集到数据之后，再把它上交到相对应的负责部门。而在现在借助大数据技术，不仅搜集量更大，还可以实现“三维”收集，数据的来源、种类不断增加，具有丰富的多样性。调查结果可以通过先进的信息处理技术，在较为完善的收集信息平台的配合下，高效率地分析所收集数据展现的现象和所需要的结果。这样按照一定统计收集流程所统计出来的信息更加精准，从而实现基层信息的标准化、规范化。
　　（二）有利于信息收集效率的提升
　　互联网信息技术支持下，统计工作者可以通过更加先进的互联网技术，及时快速的得到很多数据信息，可以借助分析系统对部分收集的数据展开系统的分析与归类，从而提高统计的准确度，以第三方的视角体现统计工作的客观性，以公开的形式表现统计工作的公正性，促进统计工作保持良性健康发展态势。利用大数据智能信息技术进行数据统计工作，可以在减少统计者工作量的同时，提高统计的运行效率。在统计数据通过系统自动化整合的过程中，也能够通过智能比对发现、减少一些常见的计算失误，处理得到的数据信息将更加准确和真实。 　　三、强化新时期统计工作的方法和手段
　　（一）培养高素质统计人才队伍
　　在大数据时代的背景下统计工作的内容越来越多，涉及的范围也越來越宽泛，对统计工作的要求也在不断提高。在这样的情况下，统计工作者的工作内容和职责的综合性也变得更强，这就需要统计者拥有较高的专业技术素养。目前从实际工作中来看，很多从事基层统计工作的人员专业素养并不符合要求，很多统计工作者都是兼职的，整体文化水平素质一般，统计专业水平也没有达到相对应的标准。很多的统计人员年龄都比较大，思想上对新生事物接受程度不高，信息技术操作不熟练，学习大数据理念下的先进统计方法对于他们来说难度也较大，这些都影响了基层统计工作质量与水平的提升。从另一个角度看，这些现状也都反映出基层统计单位要着力加强统计人员队伍的培训，尽可能地提升人员队伍的整体专业素养。与此同时还要积极引进专业人才，在应用开发、调试、维护等方面进行提升。各统计单位间要加强交流，可以定期举办专业培训课程或者外派统计人员学习，以开拓工作思路、提升专业技能，提高适应大数据时代统计工作的职业素养。
　　（二）强化信息技术驱动力
　　在大数据时代必须充分利用现代信息技术的力量，以此作为统计工作发展的工具和驱动力。要借助互联网搜索技术，拓宽信息获取渠道。搭建网络传输平台，从统计源头传输到分析终端，减少中间人为环节，降低干扰因素的影响，及提升了数据的及时性，也有效地确保数据的真实性和准确性。同时，面对数据爆炸的现状，要合理控制数据的数量、严把数据质量，建立实时动态的数据筛选系统，按照数据管理制度原则，利用信息技术发现数据异常及时上报反映，迅速排查统计工作中的疏漏和隐患，确保统计工作平稳有序开展。
　　（三）搭建平台促进统计数据信息共享
　　长期以来由于部门职能条块化分割，给实际统计工作造成诸多不便，产生了重复统计、共享困难、难以核查等问题，影响了统计工作的效果，反过来又造成统计结果的公信力下降，更增添了统计工作的难度。与石油等传统资源不同，大数据的一个特点就是共享性，可以在重复利用的过程中不断形成新的价值。政府管理部门应该首先打破信息壁垒，通过推进政务信息资源共享平台建立，打造全社会统计数据信息共享的基础设施，形成社会基本信息的大数据资源池，在法律法规的保障下推进面向全社会的合理共享。在此基础上，科学引导统计工作体系构建，减少重复性的统计工作，提升工作的效率和水平，从而避免社会资源的浪费，更加有效地发挥数据信息的价值。
　　四、结束语
　　大数据时代为社会生活的诸多领域带来变革，统计工作也迎来了千载难逢的发展机遇。面对总量大、种类多、类型复杂的数据信息，统计工作要在方式方法上积极跟上时代，开展变革与创新，不断提升统计工作的规范性和科学性，充分利用大数据技术带来的红利，推动统计工作切实发挥作用，更好地助力社会发展进步。
　　
　　参考文献：
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　　作者简介：
　　罗程友（1991-），女，仡佬族，贵州遵义人，本科，高级数据分析师，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，研究方向：大数据科学与应用。
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