大数据背景下市场营销的机遇与挑战

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　　【摘要】大数据是近些年互联网领域的热词，作为互联网技术发展中的一项产物，它能够生成海量的数据，并且对数据进行优化和精准的定位，因此其具有价值高、容量大等优势特征，而在这一背景下市场营销的结构模式发生了巨大的转变，信息资源和技术的支持下视频营销、个性营销、创意营销等多样化营销手段出现，但这对市场营销是机遇，同样也面临着群体碎片化、营销方向转变等挑战，这推动着企业要抓住机遇，迎接挑战，对自身的市场营销模式进行优化。
　　【关键词】大数据背景市场营销机遇挑战
　　引言：在高速发展的互联网时代，大众对于信息的需求量大幅度增长，在技术的支持下，大数据应用而生，在短期的推广中大数据延伸至不同的行业领域，并逐步成为了一些行业的核心技术。而现代市场营销同样也受到了巨大的冲击，营销模式日益多元，客户群体分散，新型营销渠道不断被开发，同时大数据有效地满足了市场营销对信息数量和信息质量的需求，为企业创造了诸多利润增长点。因此，在大数据背景下市场营销不仅面临着挑战，更有很多潜在的机遇，企业需要有效地抓住机遇，借助大数据优势来革新市场营销的模式和结构。
　　一、大数据背景下市场营销面临的挑战
　　（一）市场营销关注的方向有所转移
　　从“技术”的关注转变为“信息”的关注，从注重“为什么”到强调“是什么”，这是大数据背景中市场营销模式的显著特征。传统市场营销中，在战略制定时，基本以消费者的消费习惯为着力点，而消费偏好的确定，基本依靠的是很少一部分群体的样本数据。而在互联网时代，大量的信息都在迅速的更新，如果依旧采用传统市场营销流程，对消费人群进行样本的收集、消费偏好分析再到战略制定和施行，这将会远远滞后在市场的高速发展进程中，营销的结果最终难以达到预期效应。而大数据则因强大且快速的数据处理能力为营销决策提供了充分的信息资源，这样进行营销活动时才能更加准确地分析消费者偏好和市场未来状况，所以对于当前的市场营销来说，如何更好地向信息利用过渡成为了关键，而且信息驳杂且瞬息万变的情况下，在市场营销的过程更需要明确是什么，而并不是为什么，这样才能在短期内掌握行业和市场。
　　（二）市场营销模式存在的不确定性上升
　　传统市场营销中企业经过一系列的流程之后集中利用资源，最大程度上来满足市场的需求。但是大数据背景下，企业获取的信息量急速上升，信息大爆炸尽管带来了多样性的选择，同时却又没有像传统营销模式那样的确定性，喷涌而出的信息导致市场营销体系中存在的变量急剧增长，在这种新旧路径的交汇和冗杂中，导致传统的营销策略失去了实用性的价值。另外，媒体环境的变动和社会的信息化也使得消费领域出现了“碎片化”的严重问题，随着大众生活质量的提升和思维方式的逐步改变，这些碎片问题会更加激烈，因此，这对于市场营销模式的稳定是巨大的挑战。
　　二、大数据背景下市场营销面临的机遇
　　（一）精准化的市场营销得到了保障
　　大数据对于市场营销的影响最明显的特征是精准营销模式的出现，在多种类型的大数据管控平台和一些尖端追踪技术的支持下，企业可以将市场中的受众以及广告引发的数据变动进行整合，从而在单一的界面上进行体现，那么广告投放人员能夠轻松地从中获取自己所需要的关键指标，比如说访客人员流失率、消费转化率等，从而根据这些指标的变动来调整营销策略，实现精准性的市场营销模式。这无疑给众多的市场营销人员带来了机遇，除了能够节省营销的成本，更重要的是在营销策略中可以进行快速的调整和优化，最终达到一种循坏优化的效果。
　　（二）大数据助导个性化和关联性市场营销发展
　　大数据为市场营销人员所带来的好处是能够具体且快速地追踪受众群体的动态，进而根据搜集到的大量数据对受众群体的消费偏好以及社会动态进行分析，然后多角度、全方位地进行概括。所以说，大数据背景对于市场营销所带来的机遇是人脉上的价值，营销者可以借助这种人脉关联网完成交互和交易数据之间的融合。从市场营销活动来说，用户是前提条件，而在传统的营销方式中，营销者通常关注的是用户年龄、购买次数等结构化的信息数据，在大数据背景下结构性的数据仅是在消费市场模式中的极小部分。互联网的公开性使得受众群体需求、意见等要素都在网络平台中呈现了出来，这无疑为营销者提供了客观的优势，借助于大数据可以聚合这些信息，从而建立更为全面的数据库，帮助自身准确地定位受众群体，从而根据受众群体的差异化需求制定个性化的营销手段。
　　三、大数据背景下市场营销进行优化的路径
　　（一）缩减营销成本，构建网络优质营销平台
　　金字塔结构是传统市场营销中的一种成员组织状态，而这种多层营销的方式增加了企业市场营销的费用，而且对于营销的状况难以控制，无法达到预期的效果。此外，传统营销下对信息的利用效率较低，存在不对称的缺陷。因为在大数据背景下市场营销要明确用户逐步借助多种类型渠道来自我选择商品这一现实问题，相对应，企业则要充分利用大数据技术对信息的强大获取和筛选功能，高效率地剔除不达标准的成员，降低成本的同时优化自身的营销渠道。在海量信息充斥的互联网时代，市场中的信息更是繁杂多样，那么对于企业营销来说，最重要的是优质信息的获取，这样才能确保营销策略的准确性和营销活动的实效性，所以企业需要借助于高端的大数据技术和其他信息技术构建网络化的优质营销平台，实现优质信息的利用，
　　（二）营销模式转变，开创多样化的营销模式
　　单一的营销模式已经难以适应当前的市场发展需求，当下的市场营销必然要借助于大数据技术和其他技术实现信息的高度利用，进而在多种营销模式共同作用下提高利润增长点，这对于企业的营销发展至关重要。其中智慧化的市场营销模式是大数据支持下的一种选择，企业需要针对于自身的发展性质来采用这种模式。首先安装有关的信息数据搜集装置，及时追踪用户的消费动态，进而充分利用这些收集的数据信息，依靠大数据技术全面分析受众需求，然后根据分析的结果调整营销的策略，这种方式下企业的一切营销具有针对性的数据做保障，使得企业在不断优化的营销战略中获取较大的营销收益。此外还可以利用大数据实现关联营销。因为网络媒体在大数据的推动下定位发生了明显的转变，从初期内容提供者潜移默化中变成了开放平台的引导者，那么企业市场营销中，通过技术整合受众消费偏好和社会表现行为，进而挖掘有价值信息，然后预测今后的消费行为走向，在这一前提条件下为企业提供跨平台营销解决策略，从而智慧化地增强广告的针对性，为企业带来巨大的投资回报率。 　　（三）定位精准信息，制定个性化营销方案
　　用户需求的多样化在现代市场营销中是特别关注的内容，而差异化需求则要有针对性的营销策略，这要求多角度了解用户不同层次的需求，从传统营销关注的年龄、消费偏好、购买量等方面进行延伸，在受众的情感、渴求、星座、职业等方面进行数据的整合，从而以精准的信息来制定出个性化的营销方案，以滿足不同层次、多种类型的消费需求。
　　在大数据支持下，市场营销中的精准营销需要侧重在几个关键要素上。首先是标签式的用户模型，即根据用户的生活行为、社会属性、动态特征以及消费习惯和动态等多维度的信息抽象出用户画像；其次采集和整理数据，即获取大量的数据源，然后根据已知的信息渠道来找寻用户线索，再深入挖掘有价值的信息，同时分析潜在的顾客以及市场需求，从而更好地开拓市场；另外再对用户分门别类地进行整理，即包括数据的阐明和指标的统计。特别是在分析的期间，数据会逐步转化为影响的指数，那么就可以支撑企业做出针对性的精准营销；在完成数据的分析之后对营销策略确定，除了对用户群体的信息确认，在分类整理后营销人员在不同的阶段可以借助数据的变化来观察成功率以成长率，根据变动进行优化，以确保市场营销策略达到高度的成效。对于现代的市场营销来说，大数据背景带来的优势价值并不是在事后的分析，它更强大的价值是推荐和预测价值，而营销人员需要在综合能力上进行提升，除了营销经验，更需要对数据进行专业的预测，从而配置人性化且满足用户个人需求的商品和服务，以个性化营销方案来获取收益。
　　结语
　　大数据背景下的市场营销在面临着受众群体“碎片化”，营销模式不确定以及营销方向不断转变等挑战，但同时也有多重营销模式选择、营销渠道扩展以及精准信息需求得到满足等机遇，所以市场营销人员要有效利用大数据优势，开创多样化营销模式，构建优质信息利用平台，在个性化营销方案支持下提高营销回报率。
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　　作者介绍：彭莹，1982年12月出生，性别：女，民族：汉，籍贯：湖北省宜昌市，对外经济贸易大学商学院在职人员高级课程研修班学员，就读专业工商管理专业市场营销方向。
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