大数据背景下管理会计的机遇、挑战与应对
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摘要：随着科学技术迅猛发展，数据越来越成为人们生产、生活的重要资源，大数据时代已经到来。管理会计就是企业管理中量化管理的部分，大数据发展对管理会计产生了深远影响。管理会计如何更好地收集大数据信息，分析提炼出有利于经营决策的信息，成为了会计界人士密切关注的话题。本文将大数据时代作为宏观背景，对管理会计面临的机遇、挑战以及应对策略进行了探讨，希望能够促进管理会计科学发展。
关键词：大数据;管理会计;机遇;挑战
大数据技术能够对数据进行收集、处理、分析，管理会计通过分析相关信息，有机融合企业财务与业务活动，在企业规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用。大数据技术与管理会计的有效融合将为企业稳步发展提供不竭动力。本文将大数据背景下管理会计的机遇与挑战作为研究重点，对管理会计工作的未来发展进行深入探讨，以期构建起新型的管理会计工作思路和运行模式，充分发挥管理会计的作用。
一、大数据背景下管理会计蕴育的四大机遇
管理会计核心工作是为管理和决策提供信息、参与企业的管理活动。具体职能包括：规划企业未来的经济活动;参与企业经营决策;按照规划对企业经济活动进行监督和调控，对企业运行事前和事中控制;对经营业绩进行考核评价，逐级考核责任指标的执行情况，对企业运行事后控制。大数据时代的到来，为管理会计上述职能的发挥提供了新的契机。
（一）大数据的运用提高企业规划能力
大数据背景下，管理会计对海量、复杂多样、动态和价值稀疏的数据进行收集整理，更为有效地预测企业未来的经营状况、财务状况等。销售预测由原来的样本模式转变为全部数据模式，预测客户未来的购买动向及其趋势，有助于企业做出更具有前瞻性的销售预测。能更及时掌握市场竞争对手最新动向，迅速对竞争对手的举措做出反应，赢得市场先机，提高企业管理层规划能力。
（二）大数据的运用提升企业决策能力
管理会计收集线上线下的数据、既往及实时的经营业务数据，汇总企业供应链上下游数据、客户数据、行业数据等全体数据，得出相应的信息提供给企业管理层决策参考，使企业在制定决策时更为科学，管理会计的地位更为重要，引发企业决策模式的转变。管理会计能更加精准、及时、详细地获取顾客在互联网活动中的数据，如用户的访问痕迹、评论，提纯后分析，随时掌握企业产品的需求动向与未来发展趋势，及时对生产经营策略提出应对调整方案提供给企业管理者参考，而且能对产品提出有针对性的改进方案，新的产品也可能应运而生，打造自主品牌，提升企业核心竞争力，推动企业经营决策模式的创新。
（三）大數据的运用提高企业经营管理效率
大数据背景下，随着数据量的剧增与质的精确度的提高，管理会计通过市场调查，运用大数据可以更加科学更大范围更大规模地对相关产品成本、销售、服务等相关数据进行分析，协助企业管理者制定出最优的生产销售与管理计划，提供产品最优的组合方式与生产规模，提供最优的作业成本管理，避免企业间的同类竞争，帮助企业减少不必要的投入，不断监控企业决策的执行进程，从而提高企业经营管理效率。
（四）大数据的运用增加了考核评价的科学性
考核评价的真实性依赖于相关海量数据分析。大数据的运用增强了管理会计数据处理的科学性、真实性和准确性，使得企业运营的情况更接近真实地呈现出来。通过收集和分析大数据，不仅能够了解本企业、所有部门、所有员工的工作绩效，而且能够更深入掌握竞争对手乃至整个行业的发展趋势，进而更加整体、公正、合理的考核评价企业部门及员工的绩效。而合理公正的绩效考核制度是提高部门、员工积极性、防止人才外流，吸纳新人才的重要保障。
二、大数据背景下管理会计所面临的三大挑战
（一）管理会计及时应用大数据技术的思想意识缺乏
有些管理会计对大数据技术认识较浅显，甚至错误地认为这项技术过于先进，只能运用到苹果、微软和沃尔玛之类的大型企业，而自己所在企业受人财物等方面限制，开展大数据技术运用的过程中会面临诸多问题，推广和应用大数据技术难度很大，不符合成本效益原则，缺乏大数据技术应用的思想意识。
（二）管理会计对于大数据的利用不够全面及时
部分管理会计自身的能力不足，对大数据的分析不够全面及时，缺乏针对性条理性，使得信息丧失其本身的价值。非结构化数据主要存在于博客、微博、微信、日志、论坛等社交网络、电子商务、物联网中的文档、音视频、图片等应用中，消费者发表自己对产品或服务的评价等。非结构化数据在大数据中所占比重大且持续增加，其提取分析技术相对滞后，被有效分析和利用不够充分。
（三）管理会计优秀人才缺乏
目前，世界各国普遍存在着管理会计人才缺乏这一严峻的形势。一项预测显示，在未来六年内，美国可能面临着16万大数据分析人才缺口，掌握大数据知识技术的管理会计人才缺口更是高达150万。人才的短缺势必会阻碍企业利用大数据技术的进程。
三、大数据背景管理会计应对策略的三点思考
（一）提高管理会计对于大数据运用的思维方式
在《大数据时代》一书中，迈尔-舍恩伯格提出了著名的关于大数据的三大特征：不是随机样本，而是全体数据;不是精准性，而是混杂性;不是因果关系，而是相关关系。大数据时代管理会计的思维也要随着发生变革。管理会计在数据思维上要从广度和深度方面进行扩张：从关注企业内部数据延伸到外部的宏观环境、行业等数据，从关注财务数据延伸到企业各个层面的数据。
（二）提高管理会计对于大数据运用的效率
大数据时代，数据具有极强的时效性，其价值会随时间的流逝而迅速贬值。高速流转的数据促使管理会计处理数据速度和效率提高。管理会计只有高效运用大数据，大数据的作用才能在管理会计的工作中真正地凸显出来。管理会计实行财务月报的方式将不再满足需要，即使不能实时提供也应尽量做到每日或每周发布报告。
（三）注重对管理会计人才队伍大数据知识的培养
明确大数据时代对于管理会计人才的大数据知识的标准和要求，着力培养一支拥有大数据知识的管理会计人才队伍。首先，有关部门及科研院校可以总结与大数据有关的管理会计实践的先进经验，召开探讨大数据与管理会计相互融合推动的研讨会，编辑出版有关于大数据的会计刊物、专著、资料等，把大数据知识融入管理会计学习，加强管理会计大数据知识教育。其次，企业要注重内部培训，通过请进来派出去等方式加强自身管理会计人员培训。第三，加大大数据使用配套软硬件设施投入，提高管理会计的工作效率。
四、结语
在大数据背景下，管理会计要不断创新、与时俱进以适应新时代的巨大变化和要求。大数据为管理会计工作的全面升级转型提供了强大的数据技术支撑，促使管理会计在思维方式、运用效率、人才培养等方面重大变革。管理会计必须不断提高自身素质，适应大数据时代的要求，实现大数据在管理会计工作中的有效应用。
参考文献：
[1]王煜铭.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对分析[J].中国管理信息化，2017，08（17）：62-64.
[2]李晗.大数据时代管理会计的机遇与挑战[J].现代商业，2017，08（21）：148-149.
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