大数据环境下统计工作的新需求与变革
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摘 要：大数据背景下，统计工作也进入了新的发展阶段。为了能够迎合时代发展需求，创新统计工作方法、转变统计思路显得更加必要，工作者应该充分利用大数据，借助大大数据优势，推动统计工作改革创新，保障统计工作可以满足时代发展需求。本文就以大数据为背景，对统计工作需求与变革进行几点具体分析。
关键词：大数据;统计工作;需求与变革
引言
现阶段，大数据在各行各业中普及和应用，传统统计工作也因此迎来了机遇与挑战并存的时代。在国家数字化发展战略体系下，构建大数据统计工作模式成为了一个必然，充分利用云计算，利用大数据优势，促进统计工作科学化、信息化势在必行。统计工作者应该不断提升自身专业素养，积极开发和利用数据资源，引入网络计算机信息技术，构建“大统计”工作模式。
1大数据环境下统计工作的新需求
1.1统计数据需求层次高
传统数据统计方式，更重视对样本部分的观察与利用，根据样本信息的观察结果，推算、描述总体数据情况，进而实现对宏观数据的了解。使用此类型推算模式，虽可更好的了解数据的总体变化趋势，但难以推算具体的变化数据，信息获取价值度不高。随着社会的发展，人们对数据的利用不仅停留在表面应用上，还应利用信息采集技术、数据技术，结合宏观、整体、全局的把握数据，逐步向中观层面、微观层面发展，获得个体数据的信息价值。大数据时代，信息技术不断发展，人们对信息的利用率不断提升，发展的同时带来许多挑战，人们不断拓展新的领域，探索不同层次的数据，感知整体数据的同时，对系统数据的要求逐渐提升。因此，系统数据也需要符合个体发展的感知，提升数据的获取、利用价值。
1.2统计实证研究流程严格
大数据时代的信息统计通常是自上而下挖掘数据的价值，根据数据作为操作的导向与核心。其突破了传统数据统计中预先设定研究方法、目的的局限性，可采用高效的数据统计方式、严格的实证研究流程，深挖数据价值。在大数据时代，可利用现代化信息技术探究数据之间的关联性，并以此为基础建立知识的串联模型，进而获取对应的知识理论，从而改变认知，更新思想。相比于传统的数据研究方法，其对数据的处理更加适度高效，流程更加严格紧密，符合社会快速变化的需求。
1.3数据采集智能化要求高
在传统的数据利用方式中，常使用报表的方式对数据进行转化，因此，调查数据存在较大的主观影响因素。信息采集过程中，调查人员、被调查对象都可能成为干扰性因素，若调查过程中，消费者不配合、或消极对待将导致数据的真实性受到质疑，导致后期将花费巨大的费用进行矫正。大数据时代，信息化、智能化信息提取、统计技术，可有效地规避上述问题，数据记录存贮更加智能，测量更加精准，人为影响因素较少，因此信息数据统计质量较高。
2大数据时代下强化统计工作的有效對策
2.1建立能够对数据进行收集和共享的数据库平台
大数据时代，信息统计工作的主要问题表现为数据的收集、利用、整合、分析、处理等均有较大的挑战，为有效解决此类问题可通过建立数据库平台加以实现，提升解决数据利用问题的有效性。通过建立数据库的形式实现各部门之间的信息共享，促进政府、有关部门对生活数据的管理。
2.2促进统计工作信息化
大数据时代的到了，人们对信息的利用率不断提升，促进数据统计工作加速进步与完善，因此在进行数据统计时，需要顺应社会的发展趋势，结合信息化发展变化，从不同角度提升数据的统计效率，进而促进数据统计发挥其最大价值。在优化数据统计工作的过程中，需要结合大数据平台深挖数据的信息价值，进而提升数据的分析能力，不断探索数据背后的隐藏价值。在大数据时代，统计数据不仅要满足企业、市场的变化需求，同时要符合调查对象的变化规律，重视与企业运营管理模式的结合，通过创新数据管理模式，掌握数据业务，结合生产、销售、物流等各个环节的数据，积极与信息化技术相融合。及时调整统计数据工作的模式、内容，改善数据的上报、加工、审核、汇总环节，提升数据统计的质量，促进数据统计发挥价值功效。
2.3提高数据挖掘分析能力
在“大数据”时代，不能过于理想化期待数据分析结果，要结合实际情况、数据处理技术、信息应用软件等完善数据统计处理。纵观现代化企业发展，在企业的经营管理过程中，对数据的应用模式不断更新，不仅应用在行政记录领域同时也存在于商业交易过程中，因此要深挖数据背后蕴藏的信息价值，优化数据的发展结构，探索不同数据间的关系。从数据的应用模式上、数据的利用趋势上，都要充分重视挖掘分析数据的能力，不断提升相关能力，利用数据背后的价值促进企业发展，增加在市场中的竞争实力。随着社会的发展，数据带来的挑战不断升级，此时统计数据工作难度不断加大。因此，需要不断努力，深挖数据价值，适应时代的发展需求，满足社会的发展速度要求。
2.4完善统计数据发布
数据发布的受益者是用户，因此，在发布数据时，要对数据的统计充足，以此增加用户对数据利用的可持续性，进而保证数据发布的及时性、精准性、完整性，提升数据的有效利用率，帮助用户更好的实现预期目标，同时为工作人员的下次提取做准备。海量数据下，仅提取部分数据，将导致结果出现片面性，提取难度极大，统计方式难以实现最大效能，因此在实际统计中要完善统计方式。在实际工作中，需要有针对性的提取数据、发布数据，充分发挥数据的价值，同时要不断拓展数据的应用形式，满足用户的多元化需求，增加数据的时效性，提升数据的使用频率。因此在统计数据发布时，需要不断结合用户需要、现代化技术等进行数据提取的创新，拓展信息发布途径，增加数据的影响力，拓宽信息的影响范围，充分提升用户对数据的有效利用，发挥数据的最大价值。
结束语：
总之，大数据环境下统计工作需要进一步更新，统计工作者要积极开发和利用大数据的优势，为统计工作变革提供支持。本文从几个方面对此进行了研究，旨在助力于我国传统统计工作的变革。
参考文献
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