基于大数据的高校学生评教改革研究

来源:用户上传      作者:

　　【摘要】在对现有高校学生评教工作存在不足进行分析的基础上，结合大数据时代背景，提出大数据技术融入高校学生评教工作的优势，并提出了大数据时代高校学生评教工作的具体改革措施，从而有助于提升高校教学质量管理水平。
　　【关键词】大数据，高校，评教改革
　　高等教育的普及促使高校越来越重视教学质量，高校学生评教成为了保证教学质量的重要工具，因此，大多数高校都开展了学生评教以了解教学情况并持续改进。大数据技术的发展有利于獲取真实的数据并进行客观合理的分析，使得高校学生评教工作更为高效有序。因此，基于大数据技术发展迅速并广泛应用的背景，将大数据技术应用到高校学生评教工作中能够促进教学质量的提升和教学管理工作的顺利开展。
　　一、高校学生评教工作存在的不足
　　尽管大多数高校开展了网上评教，但是不管是线上还是线下，普遍采用多项指标辅以李克特五点量表的方式进行。虽然这种在某个时间段集中所有学生开展一次性评价的方式具有普适性，样本量能反映一定的问题，但仍然存在一定的缺点，主要表现在以下几个方面：
　　第一，客观公正性不足。现有的评价工作往往脱离课堂开展，学生在非教学环境下往往根据过去的模糊印象进行打分，虽然打分具有一定的代表性，但由于往往未在教师授课结束后当堂开展，难免有所偏差，影响评价效果。
　　第二，评价结果滞后。高校学生评教工作的开展有利于教师改进教学方式方法以提升质量，然而，不同班级学生在性别结构，知识基础等方面有所区别，教师根据学生评价改进后的内容往往不一定适用于新的授课对象。
　　第三，缺乏动态监控。一次性评教并不能完全反映教师的授课真实情况，因此，如果能够多次评教形成常态化监控，教师能够根据反馈建议不断调整教学方式方法，从而有效利用反馈结果，充分发挥学生评教的作用。
　　总之，现有的高校学生评教工作虽然有助于教师提升教学质量，然后没有实现全员全过程的评教，导致教学质量的客观性、实时性和动态性没有得到充分保证，而大数据时代的到来有利于更进一步促进评教体系的完善。
　　二、基于大数据分析的高校学生评教优势
　　目前，人们利用大数据技术在多个领域进行数据资源的获取和分析，由于高效准确而广受好评。将大数据应用到高校学生评教中具有可行性，主要体现在以下几点：
　　第一，高效便利。现有的评教工作无论是传统的纸质发放还是网络问卷，最终都采用的是统计分析，主要以人工统计为主，这种方法耗时耗力且结果单一，如果将大数据技术引入，智能化的数据分析有利于省时省力，此外，还能分析数据之间的关联性以提升数据利用效率，因此，较之现有的人工统计，大数据技术能够有效的提升高校学生评教工作效率。
　　第二，海量的数据基础。目前，大多数高校的学生评教工作都是基于网络开展，历经十年左右积累了保存完整、格式规范的数据，规模宏大的学生评教记录为学生评教的元评价积累了海量的数据基础。例如，北京师范大学的学生评教工作历经十几年的多轮网络评教，已经累计了几百万条记录数，为后期数据分析于整合奠定了基础。
　　第三，预测准确。大数据技术通过对数据资源的获取和分析处理，能够预测准确的结果，将大数据技术应用到高校学生评教工作中，能够更为准确的反映高校总体教学质量，发现存在的问题，从而指导教学管理工作更为顺利的开展，更好地服务师生。
　　第四，方法成熟。当前，适用于大数据的关键技术快速发展，如遗传算法、关联规则等，促使研究方法日益完善，有助于面向海量评教数据进行获取、挖掘、分析和跟踪，有利于借助实时分析数据了解评教工作的进展。因此，大数据时代背景下研究方法的日益成熟能够更加客观、及时、全面的反映教学质量。
　　三、大数据时代高校学生评教的改革措施
　　第一，树立大数据意识。在大数据技术渗透到各个领域的时代，高校有必要紧跟时代趋势，充分认识到大数据引入高校工作的重要性和必要性。目前，大数据分析技术已经充分应用到在线消费领域中，购物平台通过大数据技术对消费者的数据进行分析挖掘，从而实施精准营销。同样的，高校学生评教工作引入大数据也同样有助于了解教师工作的不足以促进改进，但首要的，高校要充分意识到应用大数据技术的不可或缺性。
　　第二，借鉴现有成果积极探索。目前，我国很多学者敏锐地认识到了大数据在高校评教系统中的重要意义，开始尝试利用大数据技术分析评价数据，现有的成果可以作为应用的基础。例如，北师大学者借助大数据挖掘技术和因素分析方法开展实证研究，通过信度分析和一致性分析等确定数据作为检验评价工作的有效性，在此基础上，挖掘数据之间的联系并发现教师获得差评源于教学方法、师德和教师的沟通能力，该结论有助于教师有针对性的提高教学质量。总的来说，随着大数据挖掘技术的日益成熟和相关研究的不断深入，高校学生评教的大数据挖掘和分析必将有更坚实的理论基础。
　　第三，合理设计评教体系。从评教内容、评教主体、评教次数和评教时间等方面优化现有的评教体系。首先，评教内容要全面可行。在高校学生评教工作中，指标的选取单一、不够客观等容易导致统计结果难以反映真实情况，因此，高校学生评教工作必须科学设计指标体系，既能全面反映教学质量，又便于数据分析处理，此外，也应当设置开放式问题，给学生充分表达自己想法和建议的机会，从而有助于评教指标体系的完整合理性，进而为大数据技术分析提供可靠的海量数据来源以产生具有价值的评教结果。其次，适当调整评教主体。过去评教主体是授课班级的全体学生，但少数缺勤或受到批评的学生出于个人不良动机给差评，导致评教结果有偏差，对教师也不够公平。而基于智能终端的评教方式可以将评教主体进行设置，例如缺勤率较高的学生不给予评教的机会，这样有助于提升评教结果的客观公正性，真实的反映课堂质量及存在的不足。最后，评教次数和时间的灵活运用。传统的评教方式受制于人力物力时间，往往在规定的时间做少量次数的评价，导致评教工作的过程反映不足，而智能终端的学生评教能够实现多次评教，不受时间等因素的制约，从而提升评教工作过程性因素的准确性。
　　基金项目：
　　本文系2019年度湖南城市学院教改课题“基于大数据的高校学生评教体系有效性研究”。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15161545.htm