大数据时代高校图书馆服务创新研究
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[提要] 大数据技术的飞速发展为高校图书馆服务创新迎来新挑战，同时也带来有力的技术支撑，对于提升高校图书馆服务质量具有至关重要的作用。鉴于此，本文明确大数据时代为高校图书馆发展带来的挑战和提出的要求，以及当前功能转化与服务创新的困境，从创新服务类型、打造数字化共享平台、提升馆员技能水平、建立云服务模式、展开个性化服务等方面，提出有效的创新路径。
关键词：大数据时代;高校图书馆;功能转化;服务创新
基金项目：广州工商学院2019年度项目：“粤港澳大湾区‘高水平对外开放门户枢纽’高质量建设路径研究”（项目批准号：KA201913）
中图分类号：G251 文献标识码：A
收录日期：2020年5月7日
一、大数据时代为高校图书馆发展带来的挑战与提出的要求
（一）挑战。大数据时代背景下，图书馆管理与服务中逐渐引入了信息技术手段，这在很大程度上推动了我国高校图书馆的发展，并且当前自助服务模式已经成为高校图书馆的主要服务方式。但是，大数据技术呈现飞速发展趋势，并且在我国仍然处于新興领域，高校图书馆在应用大数据技术手段实施管理与服务过程中，由于缺少实践经验和可借鉴的成功案例，导致整体的应用水平较低。许多高校仍然秉持传统的图书馆服务模式，虽然在一定程度上采取了信息化服务方式，但大多都是立足于数据基础，并未真正从结构化数据领域展开，缺少对数据信息更深层次内容的有效挖掘，非结构化数据的作用并未充分凸显。一方面我国部分高校图书馆并未高度重视服务模式的信息化发展以及功能转变，大数据技术的应用仍然存在诸多问题;另一方面我国高校图书馆想要真正实现功能转变和提高服务质量，离不开大数据技术手段的支持。然而，许多高校图书馆衡量服务质量仅仅是运用基础指标，关于大数据技术的应用，并未纳入衡量的范畴。因此，随着大数据时代的到来，为我国高校图书馆的服务创新和发展带来诸多新的挑战。
（二）要求。未来五年是中国高校创建世界一流大学和一流学科的关键时期，诸多高校均不断实现教学科研的深度融合，树立了研究型、应用型大学的发展目标，这是我国高校发展以及服务创新最重要的机遇。在此背景下，高校逐步开始重视提高自身的科研能力，科研项目呈现出逐年递增的趋势，研究领域逐步拓宽，研究的层次更加深入，所以高校科研人员需要借助图书馆的资源进行信息采集。由于科研人员所研究的范畴十分广阔，所以对信息的需求更加多样化，对于相同信息的检索，通常不是为了获取一次文献，而是为了挖掘更深度的内容。高校图书馆作为教科研重要的服务部门，必须要跟随高校科研的发展脚步，不断提高图书馆服务质量。大数据时代，高校图书馆中已经不再以数据资源多少作为核心竞争力，而是要在拥有丰富数据信息的基础上，对数据信息进行整合优化，并为学校教学和科研提供优质服务。所以，进一步强化数据信息资源的采集和利用，成为高校图书馆功能转变与服务创新的重要内容。
二、大数据时代高校图书馆功能转化与服务创新的困境
（一）图书馆员缺少数据素养。近年来，我国高校图书馆一直致力于信息化建设，而忽视了图书馆员的信息素养的培养，但是在大数据时代背景下，图书馆藏资源的开发和为用户提供工作量的服务，更加注重个体的数据素养。数据素养主要包括对数据的感知能力、处理能力、采集能力、敏感性、批判性思维以及决策能力。图书馆员的数据素养直接决定着图书馆的综合服务水平，对于图书馆在大数据时代发展起到至关重要的作用。当前，我国部分高校图书馆在引入大数据技术促进服务创新的过程中，很大一部分的图书馆员并非专业科班出身，且高校并未展开定期的综合培训，导致其信息素养和数据素养仍然相对匮乏，特别是数据素养缺乏造成对数据信息的敏感性不高，无法运用现代化技术手段对数据信息进行采集和分析，导致大数据很难在高校图书馆服务创新过程中发挥应有的作用和价值。因此，现阶段高校图书馆所缺少的正是对图书馆员数据素养的培育意识与行动。究其原因：一是高校图书馆员的学历水平和专业能力参差不齐，且大部分均不具备专业背景和大数据技术应用能力;二是如果聘用全部均具备较高素养的服务人员，对于高校图书馆也显然不现实;三是由于长期的专业人员缺失，导致我国高校图书馆在大数据时代的发展并不理想，并未实现整体的图书馆员队伍结构优化。
（二）数据资源利用率低。尽管我国已经步入大数据时代，但是现如今大数据技术仍然未在我国各个领域全面普及，高校图书馆在大数据时代实现功能转变与服务创新，仍然面临着数据储存以及利用的现实问题。大数据时代的最显著特征则是信息呈现爆炸式的增长趋势，高校图书馆实现信息化后，每天会产生海量的数据信息，要求高校图书馆具备较强的数据储存能力，这是数据信息分析和利用的基础前提，同时也影响着高校图书馆服务质量。高校图书馆的数据利用比储存更加困难，一方面高校图书馆在大数据时代要实现功能转变与服务创新，需要对海量的大数据信息进行处理工作，必将耗费大量的人力、物力和财力资源，但是当前大部分高校图书馆并不具备这种能力;另一方面高校图书馆的数据系统需要记录用户的各种信息，其中包含用户个人隐私，所以在用户使用图书馆资源时十分注意隐私泄露，在此基础上，要为用户提供优质服务，许多高校图书馆均陷入数据信息使用的困境。
（三）个性化服务不足。大数据时代背景下，高校图书馆功能转变和服务创新，最根本的则是为用户提供最高效便捷的服务，使其能够精准地获取所需要的资源。基于理论层面而言，通过分析用户的浏览轨迹和喜好，是可以实现精准的对接服务。但当前高校图书馆储存了海量数据资源，加之与图书馆联盟建立的事实共享，许多用户在海量资源中获取自己真正所需则具有较大难度。高校图书馆服务创新的速度已经难以追赶大数据时代的发展脚步，高校图书馆为用户提供个性化服务，不仅需要采集用户的基础信息，同时还要对用户的检索行为进行长期监测，将这些数据信息综合汇总分析，才能预测出用户所需的资源类型。而高校图书馆如何进行个性化服务的设计，如何进行用户群的管理，则是一件十分复杂和繁琐的过程。 三、大数据时代高校图书馆功能转化与服务创新路径
（一）创新服务类型。伴随进入大数据时代后，图书馆用户对于服务提出更高的要求，为了给予用户更加便捷的服务，应根据用户的需求，进行图书馆服务的改革与创新。一是当前大部分用户更加喜爱运用电子资料，所以图书馆在为用户提供服务过程中，要充分引用大数据技术实现服务类型创新，为用户与图书馆之间构建服务和互动平台，用户可以借助图书馆的网络平台进行与图书馆员交流，根据自身的需求获取帮助或服务;二是图书馆要针对当前的档案管理进行创新，不断进行档案资料的电子化管理，打造规范化的管理体系;三是为不同的用户个体提供针对性的服务通道，使其能够运用电子平台进行资料的检索和下载，满足不同用户对图书馆资源的服务需求;四是运用大数据技术，在电子图书馆系统内自动采集用户信息，包括用户的浏览痕迹，将数据以档案管理的形式进行储存，这样能够为不同用户提供更加针对性的推送和服务。
（二）打造数字化共享平台。大数据时代背景下，各类信息呈现出爆炸式的增长趋势，这为图书馆资源获取进一步拓宽路径，图书馆资源更加丰富，但是用户获取图书资源却需要经历较为复杂的流程。因此，为进一步增强图书馆的竞争能力，必须要进行各项服务的改革创新，不断增强图书馆的服务能力。在图书馆资源种类不断丰富的过程中，促进图书资源的有序管理，充分发挥现代化技术手段的优势和价值，采集不同用户对图书资源的需求与喜好，在此基础上，更加深层次的挖掘用户需求，为其提供针对性的服务。想要保证为用户提供高效的图书服务，必须加强数字化服务共享平台的建设：一是充分发挥大数据技术在图书资源领域的优势，将种类丰富多样的图书资源提供给用户，用户可以借助电子设备，随时随地进行资源检索和下载，不断优化图书资源获取的便捷性;二是在进行数字化图书资源共享平台构建过程中，应进行广泛的信息采集，形成完善的服务体系;三是各地方图书馆可以与大型的图书馆或机构建立合作关系，实现图书资源和材料的共享，进一步优化图书馆用户的知识服务。相比传统图书馆服务形式，大数据时代背景下图书馆服务的改革创新，实现了一书多用，实现了图书资源应用最大化。
（三）提升馆员技能水平。大数据时代背景下，图书馆功能转化与服务创新过程中，想要获得社会的认可，必须促进自身的发展，增强自身综合实力。传统图书馆管理过程中，大部分的图书馆员并不是经过专业学习和培训的人员，所以无法根据图书馆用户需求为其提供针对性的服务，这在很大程度上影响了图书馆的服务质量与长远发展。所以，想要实现图书馆功能转变和服务创新，必须拥有高素质的图书馆员作为保障力量，应进一步加强图书馆员队伍建设，对图书馆员展开专业化的培训，不仅要加强图书馆学基础理论专业知识的讲解，同时要引导图书馆员深入了解图书馆的发展历史，使其具备专业化的图书馆管理能力，在图书馆工作实践中理论结合实际，将图书馆人打造为具备专业知识与实践能力的业务骨干。除此之外，大数据时代背景下，对图书馆员的综合素质水平提出更高要求，具备扎实业务基础、较强的责任感与职业使命感的同时，还需要能够灵活运用现代化技术手段，可以通过网络平台为用户提供服务、建设图书馆资源等，通过提高图书馆员综合技能强化功能转变与服务创新。
（四）建立云服务模式。大数据时代背景下，高校图书馆势必要走向创新发展的道路，不断推动图书馆功能转变与服务创新，这需要完善的软硬件设施作为基础保障，并且充分引入现代化技术手段，例如移动互联网技术、云计算技术以及计算机技术等。通过这些新型技术手段的应用，不仅能够更好地帮助图书馆实现功能转化，更能够使其适应大数据时代的发展，构建起图书馆资源云服务模式。通过网络平台进行图书资源的整理和归纳，图书馆用户可以在海量的数据资源中自主检索和获取，逐渐形成有序的数据信息链。通过打造图书馆云服务模式，不仅大大提高了图书馆管理与服务的信息化水平，同时能够促进信息的循环使用，提升图书馆资源的利用率，图书馆员可以运用互联网技术进行远程图书馆管理，可为用户提供服务。大数据技术手段的应用，进一步拓宽了图书馆的服务渠道，图书馆联盟可以通过该渠道实现信息管理、资源共享，促进我国图书馆资源的丰富化。打造图书馆云服务模式，图书馆员应定期采集读者的反馈信息，以此作为优化云服务模式的重要依据，提高图书馆服务质量。
（五）展开个性化服务。大数据时代背景下，为了进一步增强图书馆用户的满意度，必须要加强服务理念的转变，要在保证精准、及时和主动的基础上，将有效的信息传递给用户。大数据技术的应用能够实现对读者动态操作行为的捕捉，充分了解读者的读书需求和动态变化，这样大数据转化为图书馆服务创新的有价值信息。只有真正了解读者的需求，才能提供个性化的服务，树立以用户满意为主的服务意识，通过图书馆用户中心为每个读者提供服务。个性化服务，是读者将自身的需求提供给图书馆，图书馆利用大数据技术手段进行需求资料的采集，主动获取服务信息。图书馆员要用大数据技术手段，分析个体用户信息采集和浏览的痕迹，长期对用户的个人行为信息进行监测，进而针对用户感兴趣的信息领域展开深入挖掘，科学预测用户可能的需求，并主动地将个性化服务提供给用户，促进图书馆数据资源的最大化利用。同时，应该结合高校的专业设置以及人才培养，打造特色化的图书馆资源库，例如学科专业库与特色数据库等，并将所采集的有价值新信息展开及时有效的处理后，纳入到特色图书馆资源库中，为广大图书馆用户提供最新的资源。高校图书馆用户可以借助移动手机终端，到资源库内进行信息的获取，同时还可以借助线上平台与图书馆展开实时互动和在线交流，也可以在网络交流平台中与其他读者探讨交流知识。高校图书馆可以通过网络问卷调查的方式，及时捕捉图书馆用户的反馈信息并了解其需求，在此基础上实现图书馆服务创新。
四、结语
综上所述，图书馆作为高校十分重要的资源中心，为高校教学及科研提供服务，对于高校人才培养以及健康稳定发展具有支柱性作用。大数据时代的到来，高校图书馆的传统功能定位以及服务模式迎来诸多新的挑战，导致图书馆在一定程度上陷入发展的困境，難以为用户提供优质的服务。所以，有必要立足时代的背景，不断创新服务类型、打造数字化共享平台、提升馆员技能水平、建立云服务模式以及展开个性化服务等手段，促进图书馆功能转变与服务创新，更好地为读者服务。
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