基于组合预测法的2011年我国海洋渔业增加值预测

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　　【摘要】随着陆地资源的消耗和陆地空间的缩小，海洋作为全球生命支持系统的地位更加突出，海洋经济即将成为世界经济新的增长点，作为传统的海洋产业，海洋渔业的发展对海洋经济意义重大，因此对海洋渔业发展趋势的预测也显得尤为必要。本文先介绍了我国海洋渔业的发展现状，接下来采用趋势外推、指数平滑、GM(1,1)灰色预测模型对2011年我国海洋渔业增加值进行了预测，在此基础上运用组合预测法预测，克服了各种方法的不足之处，提高了预测的精度，最后对我国海洋渔业的发展进行了展望，为决策提供了可靠的依据。
　　【关键词】海洋渔业；组合预测
　　1.我国海洋渔业发展现状
　　海洋渔业，在我国发展历史悠久。随着陆地资源的消耗和陆地空间的缩小，海洋作为全球生命支持系统的地位更加突出，作为利用海洋自然资源的海洋渔业的重要性不言而喻。近年来，尤其是跨世纪以来，我国海洋渔业得到迅速发展，海洋渔业产量稳步增加，水产品出口总量居世界前列，水产品人均消费量也随着人们生活水平的提高而增加。海洋渔业一直以来都是我国海洋经济的主导产业，对海洋GDP的贡献率一直在10%左右，2001年至2009年我国海洋渔业占海洋生产总值的比重平均达到9.82%。海洋渔业的发展对海洋经济意义重大，因此对海洋渔业发展状况的分析和的预测也显得尤为必要。
　　2.2011年我国海洋渔业增加值预测
　　1 组合预测方法介绍
　　（1）组合预测的原理
　　组合预测是将不同预测方法或预测模型组合起来形成一种新的预测方法，除了最常用的线性组合预测方法之外，还有非线性组合预测方法。组合预测模型具有较高的预测精度，该方法不劣于参与组合的各种预测方法的最优者，并且随着参与组合的预测方法数目的增加，会不断提高预测的精度。利用组合预测方法以改进预测效果，通常是值得考虑的方法。
　　在预测实践中，对于同一问题可以采用不同的预测方法，不同的预测方法往往能提供不同的有用信息。传统的方法是将不同预测方法的预测精度加以比较，然后选取预测精度高的方法，而舍弃其他预测方法，这样将会丢失一些有用的信息，应予以避免。合理的做法是：将不同的预测方法进行适当的组合，形成所谓的组合预测方法，以便综合利用各种预测方法所提供的信息，尽可能地提高预测模型的精度。
　　
　　参考文献
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