基于因子分析的兵团工业竞争力评价

来源:用户上传      作者: 刘云芬 薛坪

　　内容提要：根据工业竞争力的内涵，设计了工业竞争力评价的指标体系，采用因子分析法对兵团各师的工业竞争力进行了评价，分析了工业竞争力水平总体较弱的师存在的原因，同时提出了兵团提升整体工业竞争力的建议。
　　关键词：因子分析；工业竞争力；指标体系；技术创新
　　中图分类号：F425　文献标识码：A　文章编号：1003-4161(2011)04-0028-04
　　
　　工业竞争力是一个集合概念，其竞争力必定是在不同地域间的比较，因此，工业竞争力通过比较才能判断其强弱，它是可以量化测度的，那么，本文从兵团工业发展现实出发，依据竞争力的比较原则，选择相应的指标进行对比，选取兵团工业竞争力、兵团工业竞争潜力、兵团环境竞争力三大类指标，运用因子分析方法，考察兵团工业竞争力状况。
　　
　　一、工业竞争力的测定方法
　　
　　(一)评价指标体系的设置
　　区域工业竞争力包含的内容很多，有工业的现实竞争力，如市场占有率、资源配置效率等，也有工业的潜在竞争力，如创新能力、增长力等。依据兵团工业产业现状和兵团自身特点，本文拟定兵团工业竞争力评价指标体系主要从三方面考虑：工业现实竞争力、工业潜在竞争力和工业环境竞争力。前两个主要是产业内部的竞争力，后者则是产业外部的竞争力。区域工业竞争力指标汇总，如表1所示。
　　
　　
　　(二)兵团工业竞争力评价方法选择
　　工业竞争力评价方法有多种，这里选取因子分析法评价。因子分析法用于将多个相关变量简化为少数几个综合指标的多元统计的分析方法，主要目的是浓缩数据。通过对诸多变量的相关性研究，可以用假想的少数几个变量，来表示原来变量的主要信息。本文通过因子分析方法计算的兵团区域工业竞争力总得分，能够客观评价兵团各师工业发展状况，为缩小兵团各师工业差距奠定一定的基础。
　　
　　二、兵团各师工业现实竞争力的因子分析
　　
　　根据上面设计的评价兵团工业竞争力的指标，查阅新疆生产建设兵团统计年鉴和兵团年鉴等数据资料途径，收集到评价兵团工业竞争力的相关指标数据，以兵团各师规模以上工业企业的各项指标的数据为基础分析，并对原始数据作定量化研究的前期处理。
　　
　　(一)KMO and巴特利特球体检
　　关于兵团工业现实竞争实力的8个指标数据，本文采用管理统计SPSS分析软件进行因子分析。
　　表2是有关KMO测度和巴特利特球体检验结果。该表结果显示：KMO值为0.746，因子分析的要求为：KMO值>0.9，非常适合；0.8 坡经济带、南北疆内部发展也不平衡。
　　
　　四、兵团各师工业环境竞争力的因子分析
　　
　　关于兵团各师工业环境竞争力的五个指标数据也采用管理统计SPSS分析软件进行主因子分析。经过分析整理可得表7。从上表可以看出，排名第一的农八师两个因子的得分都很高，说明农八师软硬件环境吸引力很高，生态环境竞争力也很强，农八师要发展新型工业化，必须重视循环经济发展，处理好和环境之间的关系，工业走可持续发展的道路。农四师、农五师、农七师、农九师、农十师、农十一师、农十二师、农十三师这些师的非生态环境竞争力高于生态环境竞争力，说明这些师在发展工业时只注重软硬件环境吸引力的影响，忽视了生态环境的影响力。其他各师的工业发展忽视了生态环境的影响，因此在未来的新型工业化发展道路上，要协调好和生态环境的关系。
　　
　　五、结论
　　
　　通过前面三方面的分析，最后可以计算出兵团地区工业竞争力综合得分。兵团地区工业竞争力主要由兵团工业现实竞争力、兵团潜在竞争力、兵团环境竞争力三个方面的来决定。兵团工业现实竞争力、兵团潜在竞争力、兵团环境竞争力三个方面是相互关联的，本文认为这三个方面对兵团地区工业竞争力有很大的影响，但影响的权重却很难界定，在这种情况下，一般采用算术平均法计算最为合理。因此，本文将影响工业竞争力的三因素得分用算术平均法汇总得出各师的工业竞争力综合得分，计算结果如表8所示：
　　从上表可以看出：农八师的工业竞争力在各师中是最强的，排名第二的农四师得分(0.330138499)和农八师有很大差距，其他各师工业竞争力得分与农八师更是差距很大。从总体看，天山北坡经济带，特别是农八师的工业竞争力优势明显，南部农十四师工业竞争力较弱，严重制约兵团工业总体竞争力的提高。从动态看，竞争力强的师的工业现实竞争力、潜在竞争力、环境竞争力都较强，而竞争力较弱的师的工业现实竞争力、潜在竞争力、环境竞争力都较弱，使得本已存在的差距进一步拉大，各师工业发展不平衡。竞争力较弱的师，关键是产品结构不合理和生产技术水平、管理水平较低。提升这类地区竞争力的核心是提高劳动生产率和资金生产率以及产品的附加值率。
　　
　　基金项目：本文系国家软科学项目“兵地和谐理念下新疆生产建设兵团新型工业化进程研究”的阶段性成果(2007GXQ4D203)。
　　
　　[作者简介]刘云芬(1977-)，女，石河子大学经管学院工商管理系讲师，研究方向为企业管理；薛坪(1961-)，女，石河子大学经管学院工商管理系副教授，研究方向为应用统计。
　　
　　[收稿日期]2011-06-29
　　
　　责编：翟超；　校对：一丁

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