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浅析我国物流业全要素生产率

来源:用户上传      作者: 朱慧蓉

  【摘要】采用曼奎斯特指数法,对1997~2007 年我国物流业全要素生产率和技术效率的发展情况进行了数据分析。其结果显示:我国物流业全要素生产率(TFP)增长主要得益于技术进步,由于技术进步增长不快,且技术效率负增长对技术进步的削减作用较大,因此我国物流业全要素生产率增长较为缓慢。通过各指数进行相关分析和回归分析得出一些更进一步的结论,为预测全要素生产率对技术进步指数、技术效率变化指数、规模效率指数等的变化提供了参考依据。
  【关键词】物流业;全要素生产率;技术进步变化指数;技术效率变化指数
  近些年来,我国物流业发展较为迅速,但是物流行业发展模式粗放,物流业生产效率低等问题阻碍了物流业健康持续发展。以前的学者主要从物流业自身的角度出发,曾对物流业的生产效率进行过研究,但是研究结果依所选定的行业视角、所选的企业及所选企业所在区域的差异各不相同。全要素生产率既说明了技术进步对生产力增长的推动作用,又说明了技术效率的改善对提高产业生产效率的重要性。以往学者的研究缺少对物流业全要素生产效率低下的原因进行更深层次的思考,本文通过采用曼奎斯特生产力指数法,将全要素生产率(TFP)分解为不变规模报酬假定下的综合技术效率变化指数(TEC)和技术进步指数(TCP),然后,将技术效率变化指数(TEC)又进一步分解为纯技术效率指数(PTEC)和规模效率指数(SEC),最后利用统计分析软件SPSS对数据进行相关分析和回归分析得出一些定量的结论。
  一、本文的数据选取及研究方法
  考虑到国内物流业的数据统计程序较不完善,数据的获得较为困难,本文中的数据是直接参考引用所列参考文献中的数据。本文选取的投入变量为劳动和资本,劳动投入指标是选用各省物流业年末的在岗职工数,资本投入指标是选用各地区物流业全社会国定资产投资额,并以1997年为基准,对数据进行了可比价格处理。产出变量选择物流业增加值。我国物流产业生产力成长与技术效率变动情况将物流产业增加值作为产出变量对曼奎斯特指数进行计算,并对其做进一步分解(结果如表1所示)。
  表1我国物流业全要素生产率及指数分解
  
  由表1可得,1997~2007 年我国物流业的全要素生产率平均增长速度为0.34%。严重滞后于国民经济的增长速度,说明1997~2007年十年间我国年物流业虽然发展迅速,但全要素生产率提高较为缓慢。还可以看出,这十年我国物流业的技术进步平均以0.37%的速度增长,而技术效率指数总体表现为负增长。由此得知我国物流业全要素生产率的增长主要得益于技术进步,但由于技术进步增长缓慢,且技术效率负增长对技术进步有削减作用比较大。因此,我国物流业全要素生产率增长较为缓慢。对技术效率变动指数进行再分解,由表1可知,纯技术效率指数基本保持不变,这说明我国物流业的资源配置和行业管理对物流业产出能力的提升起到制约作用,也说明了技术效率变动与技术进步之间存在互相牵制作用;而规模效率指数的变动说明我国物流业的发展还未达到最佳规模效益。
  下面继续对相关指数进行相关分析和回归分析。首先,对以上全要素生产率、技术进步指数进行相关分析,分析(结果如表2所示)。
  表2Correlations
   Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
  由表2可知,全要素生产率和技术进步指数的相关系数为0.952,即全要素生产率和技术进步指数正相关,且相关性很高,说明技术进步对全要素生产率的影响很大。然后,对全要素生产率、技术进步指数、技术效率变化指数、纯技术效率指数、规模效率指数进行回归分析,分析结果(如表3所示)。
  表3 Model Summary
   Dependent Variable:TFP
  由表5可知,全要素生产率对技术进步指数X1、技术效率变化指数X2、纯技术效率指数X3,规模效率指数X4的回归方程为:Y=0.962X1-3.226X2+4.125X3+4.245X4-5.11,对回归方程及回归方程的系数进行显著性检验,由表4可知,F值为473.678,Sig值为0可得,回归方程显著。同理,由表5可知回归方程的系数也都显著。由表3,R为0.999(a),R Square为0.997,可知回归方程的拟合效果显著,回归方程高度显著。此项分析为在未来预测全要素生产率对技术进步指数、技术效率变化指数、纯技术效率指数、规模效率指数的变化提供了依据,为进一步分析各指数的变化及其对生产率的影响提供了保障,具有一定的理论意义和现实意义。
  二、结论
  我国物流业全要素生产率低下主要是由于技术效率负增长造成的,虽然近几年物流业技术进步增长比较明显,但由于技术效率负增长对技术进步的削减作用比较大。因此,物流业全要素生产率增长缓慢。通过对技术效率变动指数进行再分解,得知规模效率指数较低是技术效率负增长的主要原因,规模效率指数的变动说明我国物流业的发展还未达到最佳规模效益。通过以上分析可得知要提高物流业全要素生产率,政府需要制定一些政策法规规范物流业的发展,物流企业和相关机构需要采取一些必要的措施以提高物流业的规模效益,从而提高技术效率,伴随着物流业技术的不断进步,进而提高物流业的全要素生产率。最后通过对相关指数进行相关分析和回归分析得出回归方程,为在未来预测全要素生产率对技术进步指数、技术效率变化指数、纯技术效率指数、规模效率指数的变化提供参考依据。
  参考文献
  [1]杨沛.物流业生产率及其测度研究[D].武汉理工大学硕士毕业论文.2008(10)
  [2]邓学平,王旭.我国物流企业全要素生产效率分析[J].系统工程.2008(6)
  [3]徐宏毅,詹永雄,杨沛.我国物流业生产率实证研究[J].集体经济・商贸流通.2009(10)
  [4]刘军,杨明.我国物流产业生产力成长与技术效率变动探析[J].北京工商大学学报(社会科学版).2009(11)
  [5]王红艳.物流产业对经济增长的拉动效应研究[D].哈尔滨工业大学硕士毕业论文.2008(6)


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