中国各地区经济增长差距影响因素的实证分析

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　　[摘 要]近些年来,随着我国经济的持续增长,各地区间的经济发展差距也越来越显著。为了寻求解决地区间经济增长差距问题的方法,本文首先采用聚类分析法,将中国的省(自治区、直辖市)客观划分为三大经济区域,然后通过二元线性回归模型分别分析劳动和资本投入对各地区经济增长差异的影响,根据实证分析的结果对三大区域类型分别进行分析,最后对缩小地区经济增长差异给出切合实际的政策建议。
　　[关键词]经济增长 地区差异 影响因素
　　
　　作者简介:张万兴(1980-),男,助教,硕士研究生,工作单位:河北大学学生处;刘倩(1981-),女,讲师 ,硕士,工作单位:河北大学经济学院。
　　
　　近年来,我国的经济呈现出持续、高速度地增长,经济规模不断增大,经济总量已经跃居世界第四,经济增长高位运行,经济的飞速发展引起了世界各国的关注,被公认为“中国的奇迹”。但是随着经济的高速增长,一些地区之间的差距越来越大,地区发展很不平衡,贫富的差距逐渐增大。如何采取有效措施缩小各地区经济发展差距,使各地区的经济实现协调发展,成为大家关注的对象。基于此,论文首先选取10个与经济发展水平与经济增长相关的指标,采用聚类分析,将中国划分为三大经济区域;然后以经济增长模型为基础,建立三大区域的二元线性回归模型,并对实证分析的结果作出解释说明。
　　
　　一、指标的选取及分析方法的介绍
　　(一)指标的选取
　　为了避免单纯以地理位置分类的不合理性,使地区分类更具代表性,本文中分别选用了代表地区发展水平与影响经济增长两个方面的指标:
　　代表地区的发展水平的指标:人均GDP(X1)、 财政收入(X2)、居民人均可支配收入(X3)、社会消费品零售总额(X4);
　　影响地区经济增长因素的指标: 第一产业的比重(X5)、第二产业的比重(X6)、第三产业的比重(X7)、固定资产投资总额(X8)、进出口贸易总额(X9)、技术市场成交额(X10)。
　　(二)聚类分析方法的介绍
　　聚类分析又称群分析,它是研究样品或指标分类问题的一种多元统计方法。本文借助聚类分析的具体过程如下:首先,对数据进行标准化处理。其实质是把数据转化为均值为0,方差为1的数据。这种处理方法的目的是为了最后都达到消除量纲差异的影响。然后,关于样本间距离的计算方法的选择,本文中使用欧氏距离(Euclidean distance)。
　　欧氏距离的公式为:
　　
　　最后,关于类间距离的计算方法,论文参考类平均距离(Betweengroups linkage),最长距离(Furthest neigbor),重心距离(Centroid clustering)。具体对每年的截面数据,全部采用上述三种类间距离进行类间聚类,会得到三种分组结果:假如某一个地区至少两次出现在某一类中,则把这个地区归为此类的原则,最终得到一个较为可靠的分类结果。
　　(三)模型的建立
　　根据经济增长理论,经济增长主要是受资本投入和劳动投入两方面的影响,因此引入如下模型:Y=aK+bE
　　其中:Y代表人均GDP,Y=各省国内生产总值/各省劳动力总人数;K代表人均资本,K=本期新增资本总额/各省劳动力总人数;E代表平均受教育年限,由于报酬水平间接反映劳动力受教育程度,本文用各省人均报酬水平替代,即E=各省年报酬总收入/各省劳动力总人数。
　　
　　二、各地区的划分及经济增长差距的因素分析
　　(一)各地区的分类
　　按照上述的分析过程,对2007年的全国各省数据进行分析,最终得到的分类结果如表2-1:
　　结果表明,我国按经济类型共分为三大区域:第一类包括北京、上海,属于经济发达地区;第二类包括广东、浙江、山东,经济发展水平局中;其他地区属第三类,为经济发展水平相对落后地区。
　　(二)经济增长差距的因素分析
　　根据上文提到的二元线性回归模型,利用20032007年各地区的相关数据,分别对上述三大经济区域进行回归分析,得结果如下:
　　第一分类:Y1 = -4292.17+ 0.23*K1 + 1.11*E1
　　第二分类:Y 2= -8584.89 + 0.01*K 2+ 1.49*E2
　　第三分类:Y3 = -59078.26 + 1.36*K 3+ 1.03*E3
　　以上三个方程的拟合优度都在0.98以上,且各项参数的参数检验也都符合计量经济学要求。
　　以上结果表明,资本和劳动投入是影响各地区经济增长的重要因素。但两个要素对经济增长的作用,不同的地区呈现不同的特点。第一、第二分类中,经济增长对劳动投入的依赖程度较大;对资本投入的依赖程度较小。第三分类中,资本投入和劳动投入对经济增长的影响都很大,两个因素比较来看资本投入对经济增长的推动力最大,资本每增加一单位,GDP增加1.36个单位。
　　
　　三、政策建议
　　上文分析表明第一类地区和第二类地区主要受劳动投入影响较大,应当加强改善劳动投入方面的影响因素,具体可从以下几点考虑:第一,全面提高劳动者素质。前两类地区经济发展水平比较高,因此也吸引着越来越多的劳动力的涌入。面对众多劳动力素质参差不齐的现状,此类地区在进一步做好高等教育工作的同时,还应加强职业教育。第二,提高技术创新。面对知识经济的挑战和市场经济的竞争,提高企业的创新能力可以为社会创造巨大的财富。具体来看,政府和金融机构可以为企业技术创新的实行提供一个良好的外部环境,在财政和金融方面制定相关的扶持政策,鼓励企业创新。
　　第三类地区的经济增长受资本投入的影响较大,因此在提高劳动者素质的基础上,更要加强资本投入。可从以下两方面考虑:改善投资环境。加强基础设施建设,改善投资环境以吸引资金的投入,此外还要建设良好的金融和信用环境,不断拓宽融资渠道。加大财政支持力度。加大财政资金对基础设施的投资力度,保证固定资产投资增长的比例,强化政府投资基础设施所引发的联带效应,发挥政府投资基础设施所起到的促进经济发展和吸引固定资产投资增加的双重作用。
　　
　　参考文献
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　　[2]何春杰。制度因素对区域经济增长影响的实证分析[J]生产力研究2003年第4期
　　[3]陈龙。我国南北地区经济差距扩大化研究[J]重庆商学院学报2002年第3期

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