VMI环境下基于知识转移的供应商评价选择
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作者: 宋 旭
[摘 要]VMI环境下制造商与供应商之间的合作竞争过程中存在着知识转移,基于此本文构建了VMI供应商评价指标体系。运用GAHP集中多位专家的决策经验,确定各评价指标的相对重要性;使用聚类分析算法,对已经预处理的大量供应商样本数据进行分类,同时根据分类及指标权重评定等级,减少被评方案,再用GAHP进行选择。最后通过一个例子说明所使用的方法在VMI供应商选择中具有准确、快速且有效的特点。
[关键词]供应商管理库存;知识转移;群体层次分析法;聚类分析;K―均值聚类法
供应商作为供应链的源头,是供应链管理的重要内容之一,选择供应商是供应链合作双方开展合作关系的关键一步。合理选择供应商,是企业乃至整条供应链有效运作的前提和保证。供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)就是供应商等上游企业通过信息手段掌握其下游客户的销售(生产)和库存信息,并以此为依据做出需求预测和库存补货的解决方法,从而将由牛鞭效应引起的信息曲解带来的负面影响降低到最小程度,减小库存管理成本,改善客户满意度和销售情况,有效规避供应链的风险。VMI具有以下三个原则:合作性原则;总成本最小原则;连续改进原则。
知识转移理论是由Teece于1977年首次提出的,此后迅速引起各国学者的关注。Lahti等认为,知识转移包括传递与扩散两个动作,公司里的沟通、会议、人员接触及训练皆是知识转移的方式。一般来说,制造商与VMI供应商具有长期稳定的合作关系,彼此之间会形成一定程度的信任。知识转移的过程是一个动态双向多次的过程,制造商向供应商发出邀请后,只要具备共享条件(技术或组织环境方面的),两者之间的知识转移活动就开始了。这样不但能提高产效率,而且对提高知识共享度也具有重要的作用。如在汽车行业,原有的大型汽车制造公司现在已经演变成全球化的汽车装配商,而大量的汽车子系统均通过不同形式的外包手段由供应商来完成。在这种多边的联盟网络体系内,生产技能和知识得到共享和创新,使汽车制造商与其供应商们的制造能力大大增强。从某种意义上来说,这种紧密的知识共享体系是成功的汽车制造商拥有制造力竞争优势的重要来源。由此可见,供应商的知识共享度将是影响供应商选择的关键因素之一。
一、VMI环境下基于知识转移模型供应商评价的指标体系
1.供应商评价的指标体系
本文遵循目的性原则、系统全面性原则、实效性原则、定量与定性相结合的原则、灵活可操作性原则等五个基本原则,在前人研究的基础上建立了供应商评价选择指标体系。
2. 供应商选择指标的描述
知识共享度B1反映供应商和制造商在多样化合作过程中,形成的企业知识管理机制中的相互影响程度。其具体指标包括:共享态度C1、共享行为活动C2和共享环境C3。
合作兼容性B2反映VMI环境下供应商与制造商之间的多样化合作体系,他们之间的合作需要及时、大量的信息沟通以及信息平台、管理体制等方面的兼容。其具体指标包括:公司文化兼容C4、发展战略兼容C5、管理体制兼容C6和信息平台兼容C7。
运作规范水平B3 反映供应商对知识产权保护的态度以及在这种态度下的相应行为,直接影响到制造商对核心知识的保护。其具体指标包括:企业外部形象C8、外部约束C9和履行知识产权协议资信度C10。
产品价格B4反映供应商与制造商合作竞争中的价格情况。其具体指标包括:产品成本C11、折扣水平C12和成本下降空间C13。
原创能力B5 反映供应商本身提供具有竞争力制造技术能力的高低,这将作为制造商评估供应商是否具备吸引力的依据。其具体指标包括:研发经费C14、协调能力C15、组织结构C16和知识创新转化度C17。
B6响应能力 反映供应商的市场响应能力的高低,对于供应链企业竞争来说是极其关键的。其具体指标包括:临时供货的弹性C18、准时交货率C19、信息化水平C20。
二、VMI环境下的供应商选择方法
1. 用群体层次分析法(GAHP)确定指标权重
关于供应商的评价和选择的方法有许多,在这些方法中,层次分析法[5]是一种常用的定量研究方法,由美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法,一直受到学者们的推崇。AHP主要包括两方面内容:一是各层次指标的确定;二是根据最低层次各指标的权重和方案的属性值对方案作出综合评价。运用群体层次分析法(GAHP)确定指标权重,大体上可按下面四个步骤进行:(1)建立递阶层次结构模型;(2)构造出各层次中的所有判断矩阵;(3)层次单排序及一致性检验;(4)层次总排序及一致性检验。
2. K―均值聚类法判断评价等级
AHP法不是解决综合评价问题的万能药。如果被评方案过多(如超过7个),除非进行分批,否则不易处理且评价结果又偏差(这是由于当判断矩阵的维数n>7时,在一致性指标小于0.1的情况下,矩阵一致性未通过率超过30%)。VMI环境下供应商选择过程中,往往有较多的备选供应商,这样就产生了被评方案过多的情况。本文根据供应商样本指标数据,利用聚类分析中的K―均值聚类法将供应商进行分类,并根据得到的类中心和指标权重对分类定级,得出综合实力最强的一类供应商。
K―均值聚类法是一种简单常用的聚类方法,在处理海量数据库方面较有效快速,具有良好的伸缩性,聚类结果清晰,可在方案较多时对方案进行分类。上文建立的供应商指标体系是一个多指标多层次的综合评价体系,同时存有定量和定性指标。对于定性指标,本文仍以专家打分的方式收集数据,为了克服主观偏见,采用去掉最高分和最低分的方法,将众位专家依据定性指标针对某一供应商的打分进行筛选处理,最后对剩余得分求均值。
得到全部供应商各指标数据,用极差标准化的方法对各指标数据进行标准化,再借助于统计分析软件包SPSS15.0进行聚类分析,采用K―均值聚类法对多个供应商进行分类。利用层次分析法计算得出的指标权重,根据聚类以后得出的各个类的中心点,利用如下公式可得k类供应商评价得分:。根据计算得出的k类供应商的得分,可以判断其所属的评价等级。虽然分值和供应商情况并不一定完全准确对应,但是大致上我们发现评价等级和分值在很大程度上可以表明供应商的基本情况。由此得到一类的供应商,总体个数少于原有被评方案,而且是评价等级最高的一类,即意味着是综合实力最强的一类供应商。
3. 二次GAHP评价选择
上文通过K―均值聚类法找到一类评价等级最高的供应商,类内供应商之间具有很大的相似性,利用GAHP得出的指标权重和K―均值聚类法聚类得到的类中心点进行线性加权求和,比较得到的分值最高的供应商也未必是最佳供应商。同时,不同的行业在供应商选择上,往往有不同的偏重,比如有些制造商会更看重供应商的运作规范水平平,而有些会侧重供应商的原创能力。考虑此种情况,本文对评价等级最高的一类供应商再次使用GAHP,以行业侧重为目标层,最终求得不同方案之间的权重排序,选择出最佳供应商。
三、算例分析
本文假设在汽车行业,某一汽车制造商对10个供应商进行排序选择。由四位专家按照1-9标度法构建判断矩阵,然后运用MATLAB语言编写的程序来计算判断矩阵的集结过程、进行层次单排序和总排序及其一致性检验等,最终得到B-C的组合权重。
求出了指标权重后,由于指标较多,计算起来比较复杂,因此本文选取了其中5个评价指标,采取上文所述的方法对10个供应商样本指标数据进行处理(如表2所示),利用SPSS15.0对处理后的数据进行聚类分析,通过K―均值聚类法得到5个分类(如表3所示)。
利用GAHP求出的指标权重和K―均值聚类法聚类得到的类中心点进行线性加权求和, 计算得出第2个类中心分值最高,即编号为1,4,8的供应商为综合实力最强的一类。
由于本算例假设前提为汽车行业,考虑到目前在汽车行业对供应商的选择侧重于知识共享度,此时本文便以知识共享度为目标层,其下原有的三个指标为一级指标,编号为1,4,8的供应商为最终方案层,这样再通过二次GAHP求出最佳供应商为编号为4的供应商。
四、结论
VMI环境下的供应商评价选择受多方面因素制约,很难对其进行评价。本文在制造商与供应商的知识转移模型基础上,建立了供应商评价指标体系,提出了一种有效且实用的供应商选择评价方法。在备选方案较多的情况下,在GAHP中加入了聚类分析,最后给出的案例说明该方法有效和可行。
参考文献
[1]马士华等. 供应链管理. 北京:机械工业出版社.1998
[2] Ryan K. Lahti , Michael M. Beyerlein . Knowledge transfer and management consulting: a look at”The firm”. Business Horizon.2000.43(1):5-74
[3]刘磊,陈智高. 知识转移视角下AHP/TOPSIS法的VMI供应商选择.科技管理研究.2007;(8):204-214
[4]唐亚伟,刘心报. VMI环境下GAHP-灰色关联分析法在下游企业选择中的应用.价值工程.2006;(9):52-55
[5]许树柏. 层次分析法原理. 天津: 天津大学出版社, 1998
[6]郭志刚等.社会统计分析方法:SPSS软件应用.北京:中国人民大学出版社,1999
[7] 杨小兵. 聚类分析中若干关键技术的研究. 浙江: 浙江大学, 2005
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