大数据时代人力资源信息管理智能化的挑战和对策

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　　摘要：计算机网络时代企业信息管理逐渐朝着智能化方向发展，极大地提高了管理效率。企业在实现信息管理智能化过程中，需要结合市场需求以及企业发展现状等因素，进而改革与创新。笔者结合自身经验，将企业人力资源信息管理智能化过程中所面临的挑战和解决对策进行了分析。
　　关键词：大数据时代;人力资源信息管理;智能化;挑战;对策
　　中图分类号：F272.92 文献标识码：A
　　大数据是拥有大量数据流的信息形式，而大数据信息处理技术则是这一时期重要的技术之一，主要是针对繁杂的信息进行搜集、分类、处理等。企业为了寻求技术上的进步，纷纷将目光转向信息的智能化管理上。目前我国大数据信息处理的智能化仅处于起步阶段，在企业中的应用特别是人力资源信息化推广过程中仍存在诸多问题需要进一步完善。
　　1大数据时代的人力资源信息管理智能化
　　1.1大数据信息管理概念
　　大数据时代的数据具有多样性、复杂性等特点。计算机信息处理技术是通过数据分析、传送、处理等方式使得大数据里的数据转换为所需要的关键信息，而智能化信息处理技术是其终极目标。大数据已经逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的组成部分，它的途径更加丰富、快捷可以将数据信息充分集中整合，这一时期的有效信息和无效信息并行共存，仍需要企业进行充分地萃取与甄别。因此大数据时期需要掌握先进的数据处理和分析技术，针对大数据当前的研究现状，应从研究对象上进行改进。
　　1.2大数据时代人力资源智能化管理面临的机遇
　　大数据时代，信息流量呈现指数增长趋势，人力资源信息处理技术也开始得到广泛的关注，尤其在大中型为主的企业中得到广泛应用，人力资源信息化将大数据处理后的信息数据提供给企业各相关职能管理部门，并根据大数据分析的特点和集中度进而判断组织发展战略、目标及组织内外环境的变化，从而预测未来的组织任务以满足组织的要求，达到调整企业人才战略及规划策略的目的。虽然这一时期获得信息的途径与方式趋于丰富，但如何能获得及时信息的同时又能解决效果分析后存在的问题将是重中之重，当前的人力资源信息处理技术尚未达到智能化程度，仍需要进一步的改善。
　　2人力资源信息管理智能化的作用
　　2.1提升管理效能
　　大数据时代，繁杂的数据给员工带来越来越多的工作量，随着科技的发展相应的处理技术逐渐涌现，智能化是信息处理的高效技术渠道，对人力资源信息管理的效率提高具有积极作用，能够实现人力资源数据的资产化，并将信息从人力资源成本管控层进而转变为利润资源的分配层，充分凸显人力资源信息化在企业管理中的作用，并在第一时间掌握企业人力资源最优数据与信息，为企业未来经济利益的劳动力资源带来可持续性发展。
　　2.2改变企业决策
　　信息化时代，管理层的讨论中增加了一项重要的议题，那就是数据分析。人力资源信息的获取与规划也开始成为企业发展的导向，开始影响着企业管理决策。人力资源信息数据也将从原始的业务驱动逐步转变成现代化数据驱动，通过智能化、可视化分析将能深入探索出企业发展中人力资源所需改进的问题。
　　3人力资源信息管理智能化面临的挑战
　　3.1新时代驱动
　　大数据时代数据是创新价值和创新模式的基石。对企业而言，如何能挖掘更有价值数据信息己非常艰难。一是信息选择过程中需要信息管理人员具有敏锐的嗅觉感及精准的判断力，要对所有信息进行网络化多维度收集分类并摒弃无效信息;二是有效信息可能来自零散的孤岛信息，并无法采取相似的方法进行萃取。现阶段人力资源信息管理智能化还尚未完全实现，比如传统的人力资源渠道繁杂，获取各类信息时被动且所需耗费大量人力物力，致使人事、薪酬、绩效、培训、招聘等模块管理也显得相对单薄。企业在人力资源信息管理开发过程中过分强调系统性硬件因素，尚未能通过以提供数据为支撑决策机制实现人力资源智能化，故而对如何通过大数据的应用实现人力资源信息管理智能化目标评估还不够充足，这些都影响了新时代人力资源信息管理智能化的进程。
　　3.2信息安全防范
　　面对人力资源信息非结构化规模及增长，对信息安全存储提出了新的挑战。这一时期的信息管理依赖于软件和硬件的相互依存效能，数据交互逐渐频繁，如何加强数据信息加密尤为重要，数据信息的安全模型中如何更有效地处理应用所需的保密参数以及数据传输过程中所需的交互共享和保密机制，就会成为信息安全是否受到威胁的关键所在，这也正是当前智能信息时代阶段性急需解决的问题之一。
　　3.3智能决策支持
　　大数据时代下，人力资源信息管理智能化实际上是有利于企业做出正确的决策，可充分利用共享的决策资源，通过决策支持利用共享的决策数据、决策模型、决策认知来辅助解决相关决策问题，弥补现有信息处理人员对某些重要的人力资源信息数据的采集、分析、处理与整合时的粗浅判断而带来的非精细化的分析与决策，从而使得人力资源管控的整体格局偏弱，进而使得企业在发展中不能完全紧跟外部环境改变导致其决策失败。如何能正确看待和充分利用人力资源信息管理的智能化己成为企业维系竞争优势的关键性资源所在。
　　4大数据时代下人力资源信息管理智能化的实现
　　4.1大数据技术与应用
　　大数据不再是生产流程中的衍生物，而是可被多次加工的迭代资本，其更需要新的处理模式才能使其具有更强的优化力与决策力。尽管大数据资产的概念已经深入人心，可如何将管理的信息智能化仍然缺少成熟的理论和手段，这也正是智能化信息处理技术作为支撑。在探索实现智能化过程中企业合理使用大数据技术，既能够获得企业发展运营信息，又不过分依赖大数据，更是实现人力资源信息管理智能化的有利保证。在企业对大数据技术的使用过程中，首先应将大数据技术中的云智能嵌入人力资源信息管理中，提供多维度信息收集渠道，随之通过分布计算、分布存储控制系统各个模块予以实现对大数据的精准分类。在此基础上可以将人力资源信息在物联网、云计算和互联网贯通集成，建立完善区块链的共享机制以实现区域内结构化与非结构化信息数据的串并联，结合实现企业内部信息的自由分享进而形成人力资源智能化信息管理的重要途径。
　　4.2提高信息安全防護
　　针对大数据时代核心构建新的安全体系，尤其针对大中型企业人力资源信息丢失将严重影响企业未来发展所需人力资源规划及决策，危险不是隐私的泄露，而是被预知的可能性，更应采用大数据技术来解决所涉及信息数据数量庞大、异购数据的问题，虽传统边界安全只是在事中叠加防御，但更应将进程中的人力资源信息、流量数据通过接口数据加密、实时性有效验证结合秘钥，以持续检测方式事先预知至安全运营中心以实现全过程风险可视化、保护过程可视化、保护结果可视化来保证其智能化安全性实现。
　　4.3人力资源信息再利用
　　由于企业人力资源存储大量信息数据处于信息价值链中的特殊位置，而信息价值取决于人力资源数据本身、人力资源专业职能以及人力资源再生思维。在未来的数字化人力资源发展搭建中，人力资源数据是可被视为持续再生的再生资源，这意味着处理数据概念的思维变革，挖掘数据的价值变革，面对数据的风险变革时代的到来。不可估量的真实的价值隐藏在冰山之下，数据价值不会随使用次数而减少，反而可以被重复地挖掘。现在我们可推测在大数据人力资源信息化发展的中后期，其产生的价值必将从信息数据本身中深入挖掘从而取之不尽，用之不竭。
　　5结束语
　　综上所述，通过实现人力资源信息管理的智能化，更好地发挥大数据贯穿整个人力资源领域，从而为传统的人力资源从业者、企业提供以数据为支撑的决策与机制，进而实现人力资源与人工智能的完美结合。
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