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存储的魅力

作者:未知

  我们想象这样一个场景:自动驾驶的汽车通过大量传感器收集数据,为了使得车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应,处理速度的任何延迟都有可能是致命的。
  “高速增长的数据总量给数据中心存储系列带来了新的需求和挑战,不但需要更高性能、更低延迟的存储产品来满足对数据实时分析的需求,而且还需要更大容量的存储产品来存储数据。” 英特尔公司中国区非易失性存储事业部总经理刘钢表示,满足低延迟、高服务质量、高耐用性和高吞吐量的种种诉求,正是英特尔傲腾? 技术的强项。
  实时或更快速的数据处理和分析、较低的成本、网络流量较少、更高的应用程序运行效率……这一切都颠覆了人们对存储的认知,也让更多人了解到存储新的魅力。
  交通运输:存储成为安全保障
  未来存储最大的收益领域是交通运输,如果更具体地说,就是无人驾驶汽车。自动驾驶汽车装备了各种各样的传感器,从摄像头到雷达到激光系统,来帮助车辆运行。
  自动驾驶汽车可以利用存储的实时分析技术,通过这些传感器在离车辆更近的地方处理数据,进而尽可能地减少系统在驾驶过程中的响应时间。虽然无人驾驶汽车还不是主流趋势,但公司们正在未雨绸缪。
  不仅仅是自动驾驶汽车会产生大量的数据并需要实时处理。飞机、火车和其他的交通工具也是如此——不管它们有没有人类驾驶。如果传感器能够收集数据,但不能立即就数据采取行动,那么乘客就会有安全的顾虑。一名火车工程师想要了解火车车轮和刹车是如何运行的,他可以使用历史累计的传感器数据来预测零部件是否需要维修。但是,如果数据是可以是时时被处理的话,这些紧急情况都可以提早避免。
  飞机制造商庞巴迪的C系列飞机就装备了大量的传感器来迅速检测发动机的性能问题。在12小时的飞行中,飞机产生了多达844 TB的数据。存储的数据被合理分层,而那些关乎驾驶安全的所谓的“热数据”被时时分析,因此该公司能够主动处理引擎问题。
  医疗保健:存储为健康护航
  如今,人们越来越喜欢佩戴健身追踪设备、血糖监测仪、智能手表和其他监测健康状况的可穿戴设备。但是,要真正地从所收集的海量数据中获益,实时分析可能是必不可少的——许多的可穿戴设备直接连接到云上,但也有其他的一些设备支持离线运行。
  一些可穿戴健康监控器可以在不连接云的情况下本地分析脉搏数据或睡眠模式。然后,医生可以当场对病人进行评估,并就病人的健康状况提供即时反馈。
  不妨想想,快速的数据处理能够给远程患者监控、住院患者护理以及医院和诊所的医疗管理带来多大的好处。医生和临床医生将能够为患者提供更快、更好的护理,同时患者所生成的健康数据也多了一层安全保护。医院病床平均有20个以上的联网设备,会产生大量的数据。这些数据的处理将直接发生在更靠近边缘的地方,而不是将保密数据发送到云端,因此能够避免数据被不当访问的风险。
  非易失性存储解决了因为云端或网络故障而影响业务运转的情况,即使云操作中断或中途断电,也不影响这些医院通过传感器存储的数据。
  智能制造:存储为生产减少故障
  智能制造有望从现代工厂大量部署的传感器中获得洞见。由于新的存储能够减少滞后,制造流程能够更快速地做出响应和变动,能够实时地应用数据分析得出的洞见和实时行动,这可能也包括在机器过热之前将其关闭。
  当传感器的数据被存储和时时分析后,如果断定机器人可能出现故障,它就会触发行动来阻止或减慢机器人的运转,这会使得工廠能够实时地评估潜在的故障。如果机器人能够自己处理数据,它们也可能变得更加自给自足和反应灵敏。
  未来的存储将支持更快地从大数据中更多的洞见,以及支持将更多的机器学习技术应用到业务运营中。最终目标是,存储并挖掘实时产生的海量数据的巨大价值,防止安全隐患,并减少工厂车间机器运转中断的情况。
  智能农场:存储化解一切劣势
  异构的存储非常适合应用于农业,因为农场经常处于偏远的位置和恶劣的环境中,可能存在带宽和网络连接方面的问题。
  现在,想要改善网络连接的智能农场需要在昂贵的光纤、微波连接或者拥有一颗全天候运行的卫星上进行投资;而有效的存储则是一种合适的、具有成本效益的替代方案。
  智能农场可以使用存储技术来监测温度和设备性能,以及自动让各种设备(比如过热的泵)减缓运转或者关闭。
  能源和电网控制:存储带来高效
  存储或许在整个能源行业都尤其有效,尤其是在石油和天然气设施的安全生产和监测方面。
  例如,压力和湿度传感器应当受到严密监控,不能在连接性上出差错,尤其是考虑到这些传感器大多位于偏远地区。如果出现异常情况——比如油管过热——却没有被及时注意到,那就可能会发生灾难性的爆炸。
  存储实时分析的另一个好处是能够实时检测设备故障。通过电网控制,传感器可以监控从电动汽车到风力发电厂的一切设施所产生的能源,有助于相应作出决策来降低成本和提高能源生产效率。
  零售:存储带来完美体验
  如今,许多零售商都在致力于改善店内体验,优化数据收集和分析的方式对它们而言绝对很有意义——尤其是考虑到许多零售商已经在尝试使用联网的智能显示屏。
  此外,很多人使用店内平板电脑所生成的销售点数据,这些数据会被传输到云端或数据中心。借助存储,数据可以在本地进行分析,从而减少敏感数据泄漏的风险。
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