基于粗糙集的绿色供应链中供应商合作潜力评价

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　　［摘要］本文首先提出了基于粗糙集的AHP判断矩阵的构造方法，构建了绿色供应链供应商合作潜力评价体系。在此基础上，将基于粗糙集的AHP评价法应用于供应商合作潜力的综合评价。
　　［关键词］变精度粗糙集 供应商 合作潜力 评价
　　
　　一、引言
　　
　　绿色供应链的战略合作伙伴关系是一种信息、利益、责任和意识的共享关系。它的本质就在于通过协调与合作，通过共享信息、共享资源、共享利益、共担成本、共担风险，从而创造出环保效益、经济效益的双赢局面。一个理想的绿色供应链战略伙伴不仅应该保证本企业的环境符合法规要求，而且应该具备从源头减少、防止环境污染的意识。因此，选择绿色供应商的过程就是从重视环境管理的企业中选择和培育具有这种积极的环境管理意识的企业，然后与他们结成绿色供应链管理的战略伙伴。
　　目前对供应商评价常用的方法主要有层次分析法、多目标规划法和非线性分析法等。其中层次分析法自20世纪70年代诞生以来，在方案评价和优选排序等领域得到了广泛的应用。
　　粗糙集理论是处理不确定和不完全信息的工具，它因对决策表的约简和数据依赖性有效分析能力以及不需要数据集以外的先验信息受到人们的青睐，它能够有效地处理企业在选择供应商合作伙伴时的不确定、不完全的信息，进而有效地识别供应商的合作潜力。
　　
　　二、变精度粗糙集及其判断矩阵的构造
　　
　　设集合X相对于集合Y的误分类率，,根据误分类度量，可定义变精度的粗糙包含关系（即X以误差β包含于Ｙ）如下：
　　定义集合Ｘ关于Ｈ的β下近似为Ｈβ(X)={x∈Ｕ∶c(x,Ｘ)≤β}，集合Ｘ关于Ｈ的β上近似为β(X)={x∈Ｕ∶c(x,Ｘ)＜１－β}，集合Ｘ关于Ｈ的β边界域为BUNβ(X)={x∈U∶β＜c(x,X)＜1-β}。
　　设I={U,S,d}是一个决策表，其中U是论域，S为关于U的指标属性集，d为决策属性集。设P和Q是指标集S的子集，P为条件属性，Q为决策属性。记PQ表示指标集Q完全依赖于指标集P，即Q中所有指标的值惟一的由P中指标确定。从决策的角度出发，Q对P的依赖程度反映了P对Q的重要程度。
　　定义P和Q之间β的近似依赖度为：
　　，Kβ反映了P和Q之间的部分依赖关系。
　　设P∈P，用表示指标P相对于Q的重要性。显然有。
　　下面给出判断矩阵的确定方法：
　　假设某一层次的准则为S，它所隶属的下一层元素为S1，S2…，Sn，决策的关键在于将S1，S2…，Sn按它们相对于S的重要性程度赋予其相应的权重。针对准则S，若si相对于sj的重要性程度按一定的比例标度给出的标度值为aij，则sj相对于si的重要性程度为，而sj相对于d的重要程度可由近似依赖度得出，即：
　　从而得出相对于准则S的n个元素依次两两比较而得出的判断矩阵为：
　　其中
　　显然，判断矩阵M是一非负矩阵。且满足aijajk=aik(i,j,k=1,2,…n)及完全一致性条件：aij＞0，aii=1,aij=,aik=aij・ajk,i,j=1,2,…,n,因此为完全一致性判断矩阵。
　　
　　三、基于粗糙集的供应商合作潜力评价
　　
　　影响绿色供应链的供应商选择的因素有很多，如产品信息，企业规模，企业性质，地理位置，绿色信息，合作历史，服务等等。本文主要采用产品信息、地理位置、绿色信息、合作历史和服务五个一级指标，以及交货时间、价格、质量，交货地点、交货方式，资源利用率、资源回收率、资源类型、资源节约、环境污染、环境治理，合作时间、合作状况，相应请求时间、服务水平共15个二级指标构成，见右图。
　　将供应商的等级层次分为优、良、一般、差，对应的评价值设为7，5，3，1。先将已获得的利用该指标体系评价供应商等级的10次评价的信息作为训练样本以获取各指标的权重，用x1表示第i次的评价，则U={x1,x2,…,x10}。
　　对准则S1，S1={s11,s12,s13}。已获得的10次评价信息如表1、表2所示。
　　可得：
　　U/D={{x1},{x2,x3,x4,x6},{x5,x7}.{x8,x9,x10}}
　　U/S11={{x1,x3,x4,x5,x6},{x2,x7,x8}.{x9,x10}}
　　U/S12={{x1,x9,x10},{x2,x4,x5,x6}.{x3,x7,x8}}
　　U/S13={{x1,x9,x10},{x2,x3,x5,x6}.{x4,x7,{x8}}
　　由S1导出的分类为：
　　U/S1={{x1},{x2},{x3},{x4},{x5},{x6},{x7},{x8},{x9}.{x10}}
　　可分别求得：
　　U/S1-{S11}={{x1,x9,x10},{x2,x5,x6},{x3},{x4},{x7},{x8}}
　　U/S1-{S12}={{x1},{x2},{x3,x5,x6},{x4},{x7},{x8},{x9,x10}}
　　U/S1-{S13}={{x1},{x2},{x3},{x4,x5,x6},{x7,x8},{x9,x10}}
　　取β=0.2。设X1={x1,x9,x10},X2={x2,x5,x6},X3={x3},X4={x4},X5={x7},X6={x8},设U/S1中的各个分指标值分别为Y1～Y10，则,由此得。
　　依此类推可得
　　进一步求得判断矩阵为。类似地可分别得到准则S2,S3,S4,S5下的判断矩阵：
　　由上述判断矩阵可求得子准则层的所有指标Sij的权重Vij如下：
　　同理，可求的S1,S2,S3,S4,S5在目标层O下的判断矩阵:
　　从而得到S1,S2,S3,S4,S5的权重vi：
　　假设已获得一个供应商的各指标的评价值为：
　　根据公式分别计算S1,S2,S3,S4,S5的指标评价值α(Si)，再由公式计算可得到该供应商的合作潜力综合评价值为5.17857，因此该供应商合作潜力等级应为良。
　　
　　参考文献:
　　[1]张文修等编著:粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001
　　[2]高毅孙蛟曾凡婷:绿色供应链战略伙伴关系[J].物流技术,2004(11)
　　[3]周建频杜文:在动态供应链重构中应用数据挖掘识别企业模式[J].物流技术,2004(11）
　　[4]霍佳震隋明刚刘仲英:集成化供应链整体绩效评价指标的量化分析[J].同济大学学报,2002.6
　　注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

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