大数据环境下企业会计信息质量的提升探析
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互联网、云计算、区块链和人工智能等新一代信息技术构成的网络生态系统以前所未有的势态和速度促成了大数据时代的带来。大数据又称海量资料，指的是需要建立新的处理模式，才能具备更加强大的决策能力、洞察能力和流程优化能力的海量的和多样化的信息资产。在肯尼斯·库克耶等人编写的《大数据时代》一书中，对大数据总结出了的5V特点：即Volume （大量）、Velocity （高速）、
Variety （多样）、Value （价值密度）、Veracity
（真实性）。大量是指量多且不是简单的随机数，而是全部数据;高速是指数据信息传播的速度，互联网使得世界各地时刻在产生海量数据，且可以瞬间传输到各个角落;多样是信息种类包含了各行各业的各种数据;价值密度是指全部数据之间不是简单的因果关系，他们之间具有相关性，通过分析可以得到使用者想寻找的不同答案;真实性是指这些数据基本都是客观存在的。大数据影响了各行各业的数据处理，会计领域也不例外。
一、大数据对企业会计产生的影响
大数据作为信息技术变革的产物，对会计工作环境产生了极为重要的影响。大数据提供海量的会计处理对象要求企业在特定时期内识别、挖掘有效的信息并完成转化，从而保证会计信息的输出质量。在大数据环境下，会计领域对数据及信息的敏感程度迅速提高，企业的利益相关者对会计信息的时效性要求比以往任何时候都高;在大数据环境下，信息源复杂细致、种类丰富，数据结构性明显且获取的方式更加便捷，企业的利益相关者可以根据自己的需求自由组合、处理和分析企业数据，不再满足于以往的通过企业对外提供的财务报告来获取信息，财务信息处理工作也会在一个较为开放的环境中完成，利益相关者能够通过会计数据库了解到他们所想要的信息，会计信息披露越来越趋于细致和全面;在大数据环境下，企业的利益相关者获取信息的成本更低，这就使得大量的实时的会计信息高速的在各个使用者手中传播，使得信息的透明度更高，企业的会计信息不再是企业的商业秘密，这造成了企业会计信息的一定公开性，提高了企业在市场中会计信息的透明度。基于以上三点变化，造成了在大数据环境下企业会计信息处理难度的加大。
（一）首先，会计信息数据的基数庞大，各种各样的信息交错在一起，很难理出头绪，要在海量的数据中挑选出有价值的会计信息工作量很大，并且因为数据的时效性很高，其变化速度很快，这也无疑加大了信息处理的难度。
（二）会计信息数据“鱼龙混杂”，会计信息庞大的数据基数，有价值的无价值的都混淆在一起。在互联网时代，人们发布信息的路径很多成本很低，难免会有别有用心的人发布虚假消息用来混淆视听，所以会计在提炼信息时需要辨别真伪需要筛选以保证信息的可靠性。
（三）被披露的会计信息存在安全隐患，因为互联网的特征，有些不是必须公布的企业会计信息也很有可能遭到来自互联网的袭击。显然这会给企业的会计信息，甚至企业其他的非会计信息带来极大的安全隐患。这不仅使得企业很难保守住自己的商业秘密，甚至会丧失核心竞争力，所以说在大数据背景下，企业的会计信息存在很大的安全隐患。
（四）大数据的复杂设计和综合运用，要求会计相关人员要具备专业化的数据分析和处理能力，使得会计工作的复杂程度更高。相对于传统的会计工作，会计工作的内容发生了很大的变化，会计工作人员不仅需要完成传统会计应该完成的工作任务，而且还需要收集、整理和筛选数据，挖掘和提炼海量数据信息下有价值的内容。
大数据使得会计信息在企业经营管理活动中的作用越来越突出。会计信息质量的高低是利益相关者能否做出正确合理决策的关键。因此，在大数据时代，企业会计信息质量的提升就成了最为重要的事情。
二、大数据环境下企业会计信息质量的提升路径
大数据时代意味着数据即资源，企业在此背景下必须重视会计数据资源，需要对会计信息数据的整合处理建立优质高效的会计资源数据库，需要对会计数据库的利用配备科学岛制度规范和合适的会计人员。
（一）加强互联网会计法治建设
在大数据时代，财务云会计、信息共享服务、网络会计服务和会计智能机器人等都告诉我们传统记账不适应这个时代了。大数据功能下的云计算将各类会计数据进行分析、比较和汇总，可以发挥出现代会计的计划、组织、指挥、协调和控制等的动态功能。加之在企业的经纪业务中出现了O2O、P2P、B2C业务，现行《中华人民共和国会计法》虽前后两次修改，仍无法企业对相关业务的监管。近年来，在互联网环境下，个别企业的会计利用互联网进行伪造、篡改会计资料，发生会计犯罪的例子是存在的。信息源的复杂化使得会计信息输入转换的舞弊机会增多，加之人被物质所诱惑可能在工作中丧失理性等都助长了会计人员的冒险意识。在互联网环境中，会计在网络系统中计算机处于互联状态，每个会计人员所在的子系统甚至可以互相访问，信息安全难以保证，系统中存在的信息也可能被别有用心的人篡改、盗窃或保存不妥而丢失，甚至遭遇黑客攻击。因此，首先需要修改现行《中华人民共和国会计法》相关内容;其次还需制定出台网络会计法规，以防范和控制大数据给会计带来的网络风险;另外，应出台监管方面的相关法律法规，保护会计处理软件的知识产权。
（二）提高会计工作人员的综合素质
会计工作人员对于会计信息质量有着重要影响，所以应大力提高会计工作人员的法律意识，加强法律教育，使其明确法律界限，了解违法成本，从而使会计工作人员自觉的遵法守法，营造良好的会计环境，创造高质量的会计信息。当前在企业中，个别会计缺乏公正的职业态度和精益求精的职业精神，编造会计凭证、会计账簿和报表，有些会计利用虚报冒领甚至收入不入账等手段伪造、损毁和隐匿会计资料，利用职务之便挪用甚至贪污公款，这些会计行为都助长了不正之风，侵害了企业利益。随着大数据时代的到来，财会人员要与时俱进，坚定职业信念，培养崇高的政治修养和高尚的职业道德品质，养成高尚的道德情操，要具有高度社会责任感和正义感，要树立坚定的法制意识，维护企业及利益相关者的利益。另外，在大数据环境下，现代会计人员要熟练掌握会计理论知识、会计法律法规和准则，要熟悉会计电算化系统、网络技术和数据库原理，可以熟练运用信息技术进行财务分析、预测、决策和考核评价，在个人综合业务素质和大数据的要求相符合。
（三）构建新的会计职业水平测评标准
人力资源的价值评估在大数据时代是需要重视的一个问题。我国会计资格证取消后，会计职业的准入门槛就放低了。加之会计电算化系统的应用，一个会计会做凭证似乎就可以开展核算工作，这种认识是及其错误的。因此对于会计人员职业能力的评价和考核应该建立新的标准体系。
在高等院校会计专业学生的教育方面，除了夯实扎实的理论基础还要重视学生职业能力和创新能力的培养，在会计专业的课程设置上要增设强化会计能力的课程，完善课程体系，增加实训课和创新课程，培养商能并重、学识贯通的高素质会计人才，立足于会计专业学生的全面发展、个性发展，注重“商”的素质、“能”的素质、“识”的素质循序培养、协同推进。在会计人员的职称晋升上除了目前的三个级别的考试，还应该设置各个级别职称对应的恪尽职责和能力要求，达不到标准的即使考试过关也不得予以聘任，初级阶段以会计专业知识和基本法规及其应用为主，中级阶段以会计政策的靈活运用及其管理能力为主，高级阶段以决策水平和筹划能力为主，各个阶段设置对应的指标体系，既包括会计智商要求还包括会计情商要求。
在大数据环境下，数据信息是第一生产力。企业提升会计信息的质量，不仅有利于降低企业决策的风险，也为企业外部的利益相关者进行决策选择提供了帮助。
参考文献：
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[2]冯萍.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].财会学习，2018 （25）： 126.
[3]王慧娟.基于云计算的会计大数据分析平台构建研究[D].山西财经大学，2015.
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