基于某扶贫政策的MOA模型分析研究

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　　摘  要：本文主要针对MOA模型这一特殊的数据分析方法进行研究，所用数据据来自于笔者所参与的相关扶贫项目，首先对MOA模型建构进行了论述，然后简述了相关研究方法，最后对研究结论进行了分析和总结。
　　關键词：电商扶贫;MOA模型;研究
　　一、MOA模型建构
　　MOA模型，是动机（Motivation）、机会（Opportunity）和能力（Ability）的缩写，也是国际上通用的一种数据处理方式，被广泛应用于社会营销和商业营销等领域。MOA模型主要是从动机、机会和能力三个方面分析消费者的购买意向和购买行为，从而把握住市场的动向。本次研究基于笔者和所在团队的相关研究，结合该领域的相关研究成果来对MOA模型利用的进行进一步延伸，提出居民电商消费的动机、机会、能力与于农村扶贫之间的关系。
　　二、研究方法
　　（一）问卷设计和变量测量
　　本次研究的问卷设计和变量主要是基于笔者对某县扶贫政策的研究。某县的扶贫政策以电商研究带动居民脱贫政策为主，将发展电商作为该县经济发展和扶贫重点。所以本文的主要研究对象为该县居民，采用便利抽样的方法进行抽样，同时问卷采用让社区居民现场作答现场回收的方式进行回收，共发放问卷850份，回收750份，回收率为87%，有效率为100%。
　　问卷的设计包括了被调查人口的统计特征和设计变量调查两个部分。其中被调查人口的统计特征主要为被调查人口的年龄、性别、文化程度和相关收入四个选项。设计变量的调查主要问题该地区人口的对于电商参与和电商消费的参与动机、参与能力、参与机会和社区参与等变量，主要分为完全同意、基本同意、对此不确定、基本不同意和完全不同意五个选项。结合MOA模型的相关文献分析和实际案例，笔者在成熟量表的基础上确定了11组观测变量和43个测量指标。
　　（二）数据收集与处理
　　数据的收集与整理主要是在回收问卷之后进行的主要步骤，也是本次数据分析的前提。数据的收集与整理需要基于Amos21.0模型软件和SPSS20.0统计分析软件的强力支持，具体的步骤分为两步，第一步是将样本数据导入到SPSS20.0统计分析软件中，结构分析该县参与到电商扶贫政策的群体主要集中在20～40岁的年龄段，占到了总体比例的70%;性别以女性为主，占到了总体比例的65%;文化程度主要集中在大专以下，占到了总体比例的83%;相关收入主要为月收入2000元以下和2000～4000元之间，分别为58%和41%。第二步是将所得数据导入到Amos21.0模型软件中，相关软件主要分析该县居民的参与程度和电商扶贫之间的验证。通过分析被调查居民的参与动机、参与能力和参与机会，来对这三者和社区参与之间的关系进行验证。
　　三、实证分析
　　（一）信度与效度分析
　　在对结构方程模型估计之前，对样本数据的正态性进行检验，主要通过峰度系数与偏度系数对正态性进行检验。各观察变量的峰度系数介于-0.248～5.195之间，绝对值没有大于正态偏离临界值7;各观察变量的偏度系数介于-1.538～0.995之间，绝对值没有大于正态偏离临界值3。根据峰度、偏度系数结果可见样本数据大致符合正态分布，因而采用最大似然法作为模型的估计方法。
　　Cronbach’sα系数是对量表内在结构适配度进行评价的指标，各量表的Cronbach’sα系数在0.677～0.935之间，大于0.6，说明量表可靠性程度较高。潜变量的组合信度是结构方程模型可靠性的判别标准，结果显示，潜在变量的组合信度均大于0.6，其中参与机会、社区参与的组合信度甚至大于0.8，说明各潜在变量测量指标的一致性程度较高，模型的内在质量较佳。因素负荷量路径系数均达显著，除观察变量消极电商影响感知的因素负荷量数值小于0.5以外，其他因素负荷量的数值均在0.7以上，说明潜在变量的聚敛效度理想。
　　（二）模型结论
　　通过针对本次实验结果的分析，笔者得出以下结论，首先从能力来讲，参与者的能力与整体电商的参与程度呈正比，所以当地政府应该针对当地贫困居民开展相关的培训教育，帮助居民提升自身的实力与短板。其次从动机上来讲，居民的参与动机与整体电商的参与程度没有明显的关系，所以当地政府应该针对居民的问题展开相关解答，帮助居民打消疑惑;第三从机会上来讲，该县的居民参与机会与参与呈正比，说明当地政府应该积极扩大居民参与电商的机会，提高整体参与水平。
　　参考文献：
　　[1]王兆峰，向秋霜.基于MOA模型的雪峰山区社区居民参与旅游扶贫机制[J].吉首大学学报（自然科学版），2019，40（03）：56-66.
　　[2]雷晓娟. MOA模型视角下的政策扩散研究[D].厦门大学，2018.
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