浅谈大数据时代经济普查数据分析的难点与对策
来源:用户上传
作者:
摘要：随着社会主义市场经济发展水平不断提高，大数据时代的到来对于经济普查工作来说提供了重要的工具和方法支持，与此同时也要认识到当前经济普查工作范围不断扩大，普查工作开展过程中遇到的难点等问题也越来越多，影响了普查数据分析的成效，本文对我国经济普查数据分析的特征以及意义进行了概述，研究了大数据时代经济普查数据分析难点，并提出了具体的优化改进对策，以供参考。
关键词：经济普查;数据分析;大数据时代;难点;问题;措施
在经济社会发展进程中，伴随全球经贸一体化建设进程的稳步推进，新时期各国之间交易往来合作越来越广泛，一定程度上拉动了经济发展，同时也要看到国家对经济普查工作越来越重视，积极探索运用新技术、新方法不断提高经济普查的效率和范围，从而更好地为推动经济普查成果的有效应用提供重要的手段支持。伴随经济普查数据分析任务量不断增大，普查内容不断增多，数据更新速度快，一定程度上增加了数据分析的难度，在计算机网络平台的支持下可以积极探索现代统计分析方式方法，这样才能更好地解决经济普查数据分析难点等，加强大数据时代经济普查数据分析的难点与对策探析，具有重要的现实意义。
一、经济普查数据分析的特征及意义分析
经济普查工作是国民经济发展过程中一项重要的基础工作，伴随国家人口不断增加，经济发展水平不断提高，经济普查相关的数据也在随时发生变化，大数据时代的到来，想要不断提升经济普查质量，更好地采取有效的措施提升经济普查数据分析质量，应当积极探索运用现代化数据分析和统计工具等，这样才能更好地挖掘数据、分析整理数据和应用数据。大数据时代显著的特征就是数据的繁杂化，面对海量的数据内容，需要采取有效的措施及时进行全面获取，同时还应当加强数据检验，确保数据的准确性。由于相关的经济数据是出于动态变化过程中的，可能在某一个时间接点之前，经济增长的速度相对比较缓慢，但是如果突然过了这个阶段，相关的经济数据将会突然发生变化，大规模地增长等，所以这些情况会导致经济普查数据难度提高，所以需要积极采取有效的措施确保数据分析的准确性，同时对于统计工作人员而言，除了面對海量的数据分析工作要保证数据分析的准确性以外还应当保证处理的及时性和全面性，要积极探索更加科学有效的数据挖掘及时，采取有效的措施加强数据的控制监督，进行准确性检验的那个，这样可以及时进行关联分析，掌握应有的情况，最大限度保证经济普查数据分析工作和整体经济普查体系同步推进，协调开展。
加强经济普查数据分析，一方面可以为经济普查工作的有序开展奠定基础。经济普查数据分析是经济普查整体工作体系中一项重要的组成部分，所以应当确保整体进度和效果，另一方面可以根据相关的普查分析结果检验实际工作的开展成效，并及时发现问题，采取有效的措施加以整改和优化，切实提高经济普查数据结果的利用效能，为国家相关部门的决策等提供重要的参考依据和数据支持。
二、大数据时代经济普查数据分析的难点研究
大数据时代的到来，为经济普查工作的开展提供了重要的工具支持，同时也要清醒地认识到当前经济普查数据分析工作开展过程中依然遇到很多的困境，具体体现在以下几个方面：
（一）数据准确度要求更高。开展经济普查主要是按照相关的政策和方案要求对相关时间段的人口、经济以及产业等发展情况进行统计分析，由于这些数据始终在发生变化，虽然经济普查工作有相关的统计周期，但是在这个统计周期范围内，相关的数据也一直在发生变化，所以增加了经济普查数据分析的难度，这也是经济普查数据分析工作经常遇到的问题之一。
（二）需要协调的因素比较多，开展经济普查数据分析工作，一方面要和前期的经济普查数据采集等工作进行衔接，另一方面要有专门的人来进行经济普查数据分析等，所以中间涉及到很多的流程和不同的环节，需要投入大量的人力、物力、财力等来进行统筹分配，并且容易受到人员的能力和素质等因素的影响，导致经济普查数据分析工作存在误差等。在人员组织和培训等方面也需要进行有序组织和全面分析，这样才能保证结果。这也是需要注意的问题。
（三）经济普查数据分析方式方法的影响。开展经济普查数据分析，需要积极探索科学的数据挖掘方法和技术，由于经济普查工作任务比较多，类型也比较复杂，所以想要保证经济普查数据分析成效，需要积极探索运用现代化专业软件分析方法，加强数据的采集、筛选、检查、比对和评估等，这也是目前需要统筹考虑和加强管理的一项基础工作。
三、大数据时代加强经济普查数据分析的具体对策
为了更好地提升经济普查数据分析成效，切实发挥数据应有的作用或价值，建议应当结合实际，从以下几个方面进行探索研究：
（一）结合实际，加强经济普查数据分析整体组织管理，构建完善的分析机制。一方面要提高经济普查数据分析工作的重视程度，同时另一方面要加强经济普查数据分析全过程的研究和探索，针对不同的情况，分类制定具体的数据分析方式方法。在信息的采集方面要明确制定具体的数据采集计划，总结不同类型的数据变化情况，对于变化量比较大，增长不稳定的相关数据可以采用平均估算的模式进行抽样、处理，还要根据经济普查数据分析整体的工作安排，系统制定完善的分析基础，确保与其他环节有效衔接，定期对经济普查数据分析成果进行检验、比对，发现问题及时进行整改，必要时重新进行一个阶段的数据采样等，保证数据的准确性。
（二）加强资源调度和重组。经济普查工作本身就是一项系统的复杂的过程，借助大数据技术进行经济普查数据分析，需要争取更多的专项经费支持，完善相应的硬件软件设施，同时还应当加强经济普查数据分析人员的能力和素质培训，积极开展相关政策、新技术方法等方面的培训，同时还应当完善考核评价机制，针对每一类数据都要严格进行比对分析，实行负责制，发现问题要及时进行追查，并追究相关人员的责任，加强各环节数据的把关分析，确保数据快速传输和深度分析，保证效率和质量。 （三）積极探索现代数据挖掘技术方法。目前在经济普查数据分析方面有很多比较常用的现代化分析方法，这些方法的应用需要结合不同的数据类型进行分类分析，并根据实际选择相应的方式方法，所以应当加强数据分析方法的深度挖掘和积极探索，确保数据挖掘技术应用的有效性。目前比较常用的数据分析方法主要包含SQLServer2000AnalysisServices分析软件、SAS统计分析软件、决策树、SPSS分析软件以及IntelligentMiner工具等。SQLServer2000AnalysisServices软件主要是通过借助这一软件构建数据仓库，进而不断进行业务拓展，结合实际开发相应的商务Web站点，从而保证服务的质量和数据分析的效果。SAS分析软件主要是借助相关的软件模组，可以实现数据的访问、管理、显示、分析四个方面的服务，并且还可以进行服务和功能拓展，通过形成相关的统计函数等，从而为用户提供更直观的数据参考。决策树主要是通过借助决策点、状态点、结果点三个体系让使用者对事件发生概率进行掌握，进而以此为基础进行决策参考的一种数据分析模式。SPSS软件主要是通过构建相关的预测模型，并提供相应的数据挖掘算法进行数据的分析汇总和研究。IntelligentMiner工具融合了多种挖掘算法和统计方法，可以对结构化、半结构化数据进行处理。每一种数据挖掘技术有其自身的特点，需要统计分析人员结合采集的数据的具体情况，针对性选择相应的分析工具，这样才能实现结构化、非结构化、半结构化等多样化数据的精准处理。
总之，大数据时代经济普查数据分析工作面临严峻的挑战，想要提高数据分析的全面性、及时性和准确性，还需要结合数据分析工作的实际，加强新技术方法的探索，完善基础工作，加强资源的统筹调度，这样才能不断提升整体数据分析成效。
参考文献：
[1]李孜晗.试论大数据时代的经济普查数据分析[J].纳税，2018 （09）.
[2]金美琳.大数据时代的经济普查数据分析与研究[J].科技传播，2016 （05）.
[3]孟芳.大数据时代背景下现代统计思维模式的创新[J].全国商情：经济理论研究，2015 （12）.
[4]金美琳.大数据时代的经济普查数据分析与研究[J].科技传播，2016 （08）.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-15070337.htm
