基于大数据的物流信息平台建设研究
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摘 要：在大数据技术快速发展的大背景下，将大数据技术和物流业相融合，构建基于大数据的物流信息平台，能够充分发挥大数据的在物流业的优势。本文在对物流信息平台建设需求进行分析的前提下，设计物流信息平台总体结构，构建物流信息平台，有利于企业制定出更加精准的管理决策，有效地提高了工作效率。
关键词：大数据;物流网络体系;物流信息;平臺
随着物流信息技术的不断发展，设计开发基于大数据和物联网技术的物流信息平台，已经成为构建现代物流网络体系的重要发展趋势。基于大数据和物联网技术的物流信息平台，能够构建高度互联的物流体系，从而实现对现有的各种物流资源进行整合，建设智能化仓储体系，进而优化物流运作流程，不断的提高现代物流企业的智能化水平。本文在对物流信息平台建设需求进行分析的前提下，设计物流信息平台总体结构，构建物流信息平台，希望能够对现代物流网络体系建设提供一些思路。
一、大数据技术
大数据技术是指从多种多样的数据中快速提取有价值信息的能力。大数据技术是现代物流网络体系构建的一种关键技术，大数据技术在物流系统应用的核心在于对各种物流数据的挖掘和分析，从而为物流企业的科学决策和智慧管理提供科学依据。大数据技术在物流行业、医疗行业、教育行业等行业都得到了快速的发展，并取得了可喜的成绩。
二、物流信息平台建设需求分析
对于大多数物流企业来说，在大数据技术快速发展的时代，其想要实现长远的可持续发展，就必须建立采用大数据技术的物流信息平台，该物流信息平台能够带动物流企业自身的发展，使企业在激烈的市场竞争环境中立于不败之地。物流信息平台中的物流信息包括快件收取、快件中转以及快件派送等环节的信息，信息数据量很大，因此，要想保证设计的物流信息平台能够满足物流信息管理的需求，物流信息平台需要具备强大的大数据处理能力，在本次设计物流信息平台中，将会应用大数据技术对各种物流仓储信息进行采集，并将采集的信息传递到物流信息平台中，从而确保物流企业和用户可以通过该平台进行多方位、多角度的智能化管理和交易，进而为企业的物流数据处理研究、物流结点的选址规划、配送中心规划设计、物流中心规划设计提供充足的理论依据，为物流企业管理和决策提供理论依据。
三、基于大数据的物流信息平台总体结构设计
物流信息平台结构包括供应物流模块、生产物流模块、销售物流等模块，呈金字塔结构。这几个模块的功能涵盖订单管理、配送和运输管理、仓储和出入库管理以及客户管理等，其中订单管理是整个物流系统的起点，通过采用大数据技术采集客户的交易记录等信息从而对客户的信用度进行评估和审核，进而策划相应的物流服务，在后期还能够采用大数据技术实时采集跟踪客户相关物流服务数据信息，从而为客户提供良好的售后服务。配送管理主要利用大数据技术采集各种配送和运输管理信息数据，从而生成优化配送的线路和优化的配送方式，从而实现高效配送。在运输管理中，可以采用大数据技术采集可调度车辆信息等，进而可以结合对货物的分析、配载的计算来选择最有效、最合理的运输工具和运输线路。仓储和出入库管理则主要采用大数据技术采集货物的存量、仓库资源的容积和仓位等信息，进而对这些信息进行深入的挖掘和分析，可以帮助管理人员对库存物料的出入库盘点等进行全面的控制，达到降低库存和避免物料积压的目的。客户管理则主要运用大数据技术采集客户各种信息，可以对客户进行全方位的管理，实现各个企业及用户的有效互动和交流。
四、基于大数据建设物流信息平台的意义
有利于企业制定出更加精准的管理决策，同时有利于企业进行高效的管理和运营。物流信息平台中的订单管理、配送和运输管理、仓储和出入库管理以及客户管理等功能都采用了大数据技术，通过大数据技术采集各种物流信息，进而对相关数据进行深入分析，为企业的高效管理提供数据依据。
在物流信息平台中引入大数据技术能够帮助企业实时跟踪客户信息，为客户退货及换货提供更高效和快捷的方法，使得物流企业能够快速响应客户的需求，为客户提供更加有效的服务，提高了客户的满意度和忠诚度，促进物流企业稳定健康发展。
在物流信息平台中引入大数据技术提高了物流操作的精准度，避免了人工操作的错误，工作质量得到有效提高。由于物流公司订单信息比较多，因此在处理订单时经常会发生错误，在物流信息平台中引入大数据技术后，一些数据的错误很容易会被发现，也使出错的机会减少。
有效地提高了工作效率，比如如果消费者的订单存在未处理、订单过期等问题，消费者可以通过该平台将这些信息及时反馈给商家，从而提高了工作的效率，降低了企业的成本，增加了企业的利润。
在当前大数据技术快速发展的背景下，建设基于大数据的物流信息平台至关重要，势在必行。基于大数据构建物流信息平台能够充分发挥各种物流信息数据在物流网络平台互联互通建设中的重要作用，有利于物流各环节进行实时信息互联和互通，物流各环节的衔接性更紧密，物流服务效率得到了显著提高，有利于提高企业的工作效率，有助于物流企业的快速发展，从而促进现代物流业的快速发展。
参考文献：
[1]梁红波.云物流和大数据对物流模式的变革[J].中国流通经济，2014（05）：41-45.
[2]安久意.我国冷链物流标准化现状及发展思路研究[J].标准科学，2010（07）：9-13.
[3]李孝苌.探究“互联网+”背景下的电商智能物流体系[J].科技经济导刊，2017（36）：13.
作者简介：宋玉丽（1984-），女，汉族，黑龙江省齐齐哈尔市人， 齐齐哈尔工程学院，硕士，讲师。研究方向：电子商务。
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