新工科背景下大数据人才培养的需求前瞻与创新教育研究

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　　[摘 要]本文立足我国国内新工科背景下大数据人才教育的现实背景，结合当前国内人才市场的实际需求，爬取大型招聘网站的大数据人才招聘数据，采用描述统计分析、文本分析等方法对我国国内当前的大数据人才需求进行全面探究。结果发现，大数据人才的需求地区集中在北上广及杭州等主要城市，薪资比较具有吸引力，人才的学历要求以本科为主，经验要求分为低中高3个水平。得出了大数据人才的主要必备技能和个人素质要求，为高校大数据专业建设和发展提出了创新教育理念和实施对策。
　　[关键词]大数据;人才培养;文本挖掘
　　doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.02.095
　　[中图分类号]C964.2;F49 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）02-0-02
　　0     引 言
　　“数据强国”是我国在全面部署“十三五”规划和“中国制造2025”国家战略的时期提出的又一崭新的发展方向和目标。基于国家层面的部署，教育部在同年的高等工程教育发展战略研讨会上提出，我国高等学校要主动应对新时代的产业变革与科技革命，建设我国新工科。随着“复旦共识”“天大行动”“北京指南”的形成，以“大数据、物联网、云计算、人工智能、虚拟现实”为核心内容的新工科学科建设如火如荼。国家在加强新学科建设的同时，也鼓励传统专业融合新的科学发展理念，结合新技术，渗透新产业，全面与时代契合，推动社会经济发展。截至2019年3月，我国累计476所高校获批新增数据科学与大数据技术专业。该专业培养具有大数据建模与分析、分布式系统开发与管理技能，特别突出培养具有大数据收集、集成、管理、分析及存储能力，能够在高新技术企业、金融业、政府部门、事业单位等从事大数据处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。市场需求层面，根据IDC报告，2019年全球大数据市场规模将达到1 250亿美元，中国在全球大数据市场占比将超过8%（超过650亿元）。考虑到和大数据相关的行业软件、解决方案、服务和硬件，整个大数据市场规模在2020年将达到千亿元的规模，每年都在以非常快的速度递增。根据麦肯锡全球研究院报告，中国未来3～5年需要有180万人从事大数据相关岗位，目前大约有150万人才缺口。本研究正是基于这样一个国际国内背景，缜密调研人才市场的近期需求和远期要求，明晰大数据人才的地方需求、国家需求乃至国际远期需求结构。力求以新工科建设理念为依托，提出适合新工科人才培养的大数据技术专业创新教育理念。
　　1     国内外研究现状与评价
　　斯坦福大学工程学院执行院长Thomas Kenny教授认为，互联网和人工智能正在改变工程类专业的教育形式，逐步形成了一种新的工科教育范式。新工科教育应先广泛扩充学生的知识面与技能面，进行广泛学习探索后再进行专业选择。建议高校设置跨系别专业，通过此方式培养具有全局意识的新一代工科毕业生。美国工程院发布的《2020的工程师：新世纪工程的愿景》报告中提出，优秀的分析能力、实践能力、创造力、沟通能力、商业和管理知识、领导力、道德水准和专业素养及终身学习等是未来工程师应该具备的素质。大数据专业的雏形最早可以追溯到2007年美国北卡罗来纳州立大学设立的数据分析硕士学位。后期国外很多大学开始建立大数据相关专业，如斯坦福大学的计算机科学硕士的信息管理与分析专业分支，加州大学伯克利分校数据科学工程硕士，卡内基梅隆大学的信息技术硕士和管理信息系统两个专业，哥伦比亚大学的计算机科学硕士的计算机安全、机器学习、自然语言处理等专业分支，纽约大型的商业分析科学硕士等。各个大学各有长处，但一般都是工程学院和信息学院两个学院联合培养，可见该专业的跨学科与跨学院的教育特点。
　　我国国内的相关教育学者认为新工科建设具有战略性、创新性、系统化、开放式的特点。新工科建设是战略导向的，不仅要应对当前的变化，更要塑造未来，培养未来多元化、创新型的卓越工程人才。新工科建设需要开放融合的教育生态环境，更需要从系统的角度积极回应社会的需求，设计一个教育、研究、实践、创新创业的完整方案，在培育发展新工科同时改造提升传统工科。中南大学的张祖平认为要从知识体系角度开展研究，包括课程体系模块，通识教育模块、自然科学知识模块、数理统计学科知识模块、计算机学科知识模块、数据挖掘与人工智能知识模块、大数据平台类知识模块和专业交叉融合知识模块等7个模块。华东师范大学的钱卫宁认为大数据专业是互联网环境下的新IT专业，在教学过程中明晰其内涵与外延。学生培养要兼顾深造、科研、工程、学生发展等各项要求。“新工科”建设需要打破传统理工科人才培养的方式和限制，打造基于应用驱动和开放办学先进理念的高等教育。
　　2     研究数据及方法
　　大数据人才的教育和培养，是以国家政策与市场需求为基本导向的，应缜密调研目前的市场实际需求，大数据专业人才的培养目标直接对接市场的当前及未来的需求。而目前我国的互联网招聘已经是企业招贤纳士的主要方式之一，国内的前程无憂、猎豹和赶集网等主要招聘网站汇聚了大量真实有效的招聘信息。本研究依托我国著名人才招聘网站，爬取了前程无忧、猎豹、赶集网等共计8 560条招聘信息（2019年7月26日爬取）。经过数据清洗与整理，去除空数据、变量不完整数据、广告链接等噪声数据，获得最终有效数据7 502条。因3个招聘网站在变量设置和内容分类上有所不同，根据研究需求，本文选取的分析变量有标识号（id）、岗位名（title）、公司名（company）、平均月薪（salary）、工作城市（city）、学历要求（education）、经验要求（experience）赫尔职位描述（description）等共计8个字段。本研究采用描述统计分析、文本分析的方法对我国国内当前的大数据人才需求进行全面分析。通过描述性统计分析，可以得出当前大数据人才的城市需求分布、学历要求水平、薪资水准、工作经验要求等。通过文本分析，进行分词、关键词提取，通过词频计算等挖掘方法，可以得出当前各大公司对大数据人才的知识储备要求及素质能力要求。各项分析结果通过柱形图、箱线图、词云图等可视化的方法展示，对大数据人才的市场需求和定位进行深入分析。 　　3     研究结果及分析
　　3.1   大数据人才的城市需求现状和薪资分布
　　大数据人才需求遍布全国主要城市，但上海、北京、深圳、杭州和广州等五大城市占据了大数据人才市场份额的56%。由此可见，北上广与杭州是大数据人才的聚集地，也是引领高科技经济发展的沃土。在平均月薪计算时，因很多公司的招聘信息为“薪资面议”，此类数据被自动转换为0，则拉低了计算数值。但此类数据并不能被删除，所以，经过重新计算，大数据人才的平均月薪为18 220元，月薪的分布主要集中在10 000～25 000元。可以看到大数据人才的就业前景比较有吸引力。
　　3.2   人才工作经验需求
　　通过统计分析发现，大数据人才对工作经验的要求出现了一高一低错落有致的弹跳式变化。工作经驗为“1年以下”“3年以上”“5年以上”及“8年以上”的人才备受关注，由此可见，就业市场对大数据人才的需求基本分为3个层次，即应届毕业无工作经验者，3～5年的具备经验者，8年以上的经验丰富的管理者。且随着工作年限增高，招聘信息中所标示的薪资水平也在增高。
　　3.3   学历分布及薪资水平
　　国内的大数据人才市场需求中，本科学历占比80%以上，其次为大专占比13%，硕士学历占比2.6%，博士1%，而薪资水平随着学历提高有所增高。由此看来，本科学历的求职者是市场最受欢迎的人选。也说明，本科生毕业后即可以走上工作岗位，高校的大数据人才本科教育尤其重要，需要在本科阶段针对就业需求打造好大数据人才的坚实基础。
　　3.4   工具性技能需求
　　由于大数据人才是近年来的新兴需求，而我国国内培养的第一批“数据科学与大数据技术”专业人才尚在高校教育流程中，暂未毕业。但从招聘市场对人才所掌握的技能储备来看，排在前几名的必备软件技能为：HADOOP、SPARK、JAVA、HIVE、HBASE、PYTHON和KAFKA等。这一类软件都是在大数据采集、加工、存储、编程、分布式计算及分析过程所应用到的软件和必备技能。
　　3.5   人才类型需求
　　通过数据整理和分析可以发现，首先，大数据人才的需求行业众多，主要分布在金融、电商、汽车、信号交通、音乐、广告、知识图谱、城市治理和公共安全等行业。其次，人才类型需求主要分为工程人才和科研人才两个层面。工程类人才主要有大数据工程师或大数据高级工程师，包括大数据开发工程师、大数据架构师、大数据算法工程师、大数据运维工程师、大数据测试工程师。有些招聘信息特别强调是JAVA语言的大数据工程师。科研类人才主要有大数据及人工智能高级研究员，相关专业的博士和博士后人员。除此之外，还有相当比例的大数据产品专员、经理和总监的招聘信息。虽然这些职业名称有所交叉和重复，但可以看出，大数据人才的市场需求是多分类、多层面的。高校人才培养在“全科教育”的基础上，适当打造学生的领域特长，也是一个很好的培养方向和理念。
　　3.6   人才素养需求
　　通过文本挖掘方法，对数据集的职位描述进行分析。国内市场对人才的素养要求是以数据为本，有经验、有能力，熟悉各类开发工具与大数据架构平台的人才，熟悉数据挖掘和数据仓储等各类技术，具备团队合作能力等。这类分析结果对高校大数据专业本科的素质教育与全面提升指引了方向。
　　4     结论与展望
　　本文立足我国国内新工科背景下大数据人才教育的现实背景，结合当前国内人才市场的实际需求，爬取大型招聘网站的大数据人才招聘数据，采用描述统计分析、文本分析的方法对我国国内当前的大数据人才需求进行全面分析。结果发现，大数据人才需求地区集中在北上广及杭州等主要城市，薪资比较具有吸引力，人才学历要求以本科为主，经验要求分为低中高3个档次，尤其得出了大数据人才的主要必备技能和个人素质要求。
　　5     结 语
　　通过研究发现，首先，高校大数据人才培养应紧密关注市场需求，及时根据国内及国际人才市场动态调整教育教学规划体系，以国家战略、产业行业发展的顶层设计为出发点，培养个性化、多元化发展的创新人才：构建学生、高校、企业等多主体协同参与的完备教育循环体系。其次，为适应社会经济的快速发展，应实现大数据专业教育与创新教育互为补充和支撑的教育局面，增加各类教育资源。最后，强调大数据人才培养考核和模块动态调整的系统性和可重复性。
　　主要参考文献
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