智慧物流与传统物流的比较分析

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　　摘 要：传统物流是劳动密集型产业，随着劳动力成本不断上升，物流业智能化设备取代人工成为必然的趋势;同时，消费者的要求越来越高，追求个性化的需求，这促使物流系统要实现资源的全面整合和优化，向协同共享、快速反应等方向发展，传统物流已无法满足这些日益增长的需求。随着全球新一轮科技革命的到来，物流业迎來了产业转型升级的机遇，促进了大数据时代智慧物流的发展。
　　关键词：智能物流;智慧物流;大数据;物联网
　　物流业是一个融合了运输业、仓储业、配送业、货代、信息等产业的综合型服务业。近年来，我国物流业市场规模持续不断地扩大，传统物流产业的发展方式已经无法满足日益增长和变化的消费需求，现有资源也难以支撑产业规模的持续快速增长。中国物流行业迫切需要从传统物流向现代物流快速转型，在“工业4.0”和大数据的背景下，智慧物流产业的发展迎来了机遇。
　　一、传统物流与智慧物流的定义
　　1.传统物流的定义及现代物流的发展
　　根据国家标准《物流术语》对物流定义，物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。从整体来看，物流的发展大概经历以下四个阶段：
　　（1）物流1.0：物流服务单一化
　　传统物流的服务是比较单一的，主要是物流主体利用自身能力和资源提供物的流动，以满足生产和消费的需求。由于商品生产地与消费地的差异，传统物流主要解决商品在空间与时间上的位移，即把商品从生产领域转移到消费领域最终送交消费者手中。我们把这定义为物流1.0时代。传统物流服务内容单一，物流服务的整体质量水平也相对比较低，因而顾客满意度也比较低，当社会经济发生转型时，传统物流就会面临挑战。
　　（2）物流2.0：物流服务一体化
　　随着市场经济迅速发展，我国物流产业的规模不断扩大，政府开始扶持和推动物流企业和物流设施的发展，物流企业在竞争中成长，提供专业化一体化物流服务的第三方物流市场初具形态。同时，随着信息技术的快速发展，物流企业可以在研究客户需求信息的基础上，对物流各作业环节的活动进行高效而经济的计划、执行和控制，现代物流也由此进入到了一体化服务时代，这也是物流2.0时代。
　　（3）物流3.0：物流服务集约化
　　随着国内制造企业逐步整合，分离物流业务，物流产业的社会化与专业化进程加快。物流企业经营模式逐步细分，提供个性化服务，并向其他领域跨界延伸。企业信息流、物流与资金流也全面融合，物流就进入供应链管理时代，物流服务也走向集约化，这就是物流3.0时代。
　　（4）物流4.0：物流服务智慧化
　　随着互联网与物流业深度融合，大数据的应用，我国传统产业的运营模式面临变革，形成以数据代替库存的智慧物流生态体系。现代物流将进入智慧物流全面发展的时代，也是物流4.0时代。
　　2.智慧物流的定义与架构
　　“智慧物流”源于2008年IBM提出的“智慧地球”概念，中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部于2009年12月联合提出了“智慧物流”概念，是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
　　通过对智慧物流定义的分析，智慧物流的核心框架由基础-感知层、数据-分析层和决策-应用层组成，其中感知层主要包括传感器、RFID、GPS、GIS等技术;分析层主要包括有数据交换、数据挖掘、云计算和人工智能等技术;应用层主要包括可视化管理、实时跟踪、路径优化和车辆调度。
　　二、传统物流向智慧物流发展比较分析
　　随着科技的发展和信息技术在物流行业的不断应用，我国物流行业的发展先后经历了机械化、自动化、智能化再到智慧化的发展阶段。
　　1.物流机械化阶段
　　随着物流相关设备如叉车、堆垛机、传送带、举重设备等发明和使用，我国物流从人力搬运逐渐进入到了机械化阶段，在这个阶段对计算机系统的应用相对缺乏，全自动控制的系统也较少，自动化立体库也仅在某些企业得到应用。
　　2.物流自动化阶段
　　随着自动化立体库的发展，AGV技术、扫描仪及条码技术等自动控制系统也逐渐应用到物流领域，物流进入到自动化阶段。物流自动化技术具备了自动的感知和自动的执行功能，但不具备实时分析、科学决策的能力，还只局限于直接执行命令或根据预设条件判断分析后执行命令的阶段。
　　3.物流智能化阶段
　　物流智能化是在物流自动化的基础上发展而来的，当自动化系统的知晓能力上升到可以对状态进行感知，并能实时分析数据，根据结果做出科学决策并能精准执行，这个物流系统就具备了智能。智能化物流系统是由程序来控制与主导的物流系统，智能物流的能力重点体现出来的是执行的能力，系统只知其然，不知其所以然，还不具备智慧能力。因而其进化重点主要是执行能力与感知能力，其中，执行能力体现的是智能硬件与智能硬件的系统集成，而感知能力是指物联网技术的全面感知能力。
　　4.物流智慧化阶段
　　智慧物流要求物流系统既要知其然也要知其所以然。相对智能物流而言，智慧物流多了一项自主决策和学习提升的能力。在这个阶段，互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术成为主流，智慧物流通过信息联通、资源共享、智能化应用等，可以从根本上降低物流成本，大大提高物流服务质量和效率。
　　三、智慧物流的发展趋势分析
　　1.自动化技术的发展
　　自动化技术是智慧物流系统的执行核心，目前我国物流行业应用的自动化技术主要包括有自动分拣技术，智能搬运技术，自动立体库技术，智能货运与配送技术等。
　　随着自动化技术的发展，物流业已经出现了各种各样的智能化设备，如配送终端的智能货柜、无人机、机器人等。随着信息技术的不断升级，智能执行系统由传统的机械化、自动化设备向智能化硬件全面发展和更新，未来的执行系统将有望实现全面无人化与智能化。 　　2.大数据收集能力
　　物流正在一步一步迈入数据化发展阶段，物流企业之间的竞争正在由传统的“硬件设施”竞争向“大数据”竞争方向转变。一直以来，物流业被业界称为“第三利润中心”。而要实现物流的高利润，必须有效降低物流运营各环节上的成本。大数据技术的出现，为物流行业有效降低物流业务链条上的成本提供了技术支持和可靠保障，那么如何挖掘和分析大数据成为物流企业需要重点考虑问题了，目前可以从以下几个方面着手：
　　（1）转变观念，重视大数据的应用
　　首先要明确一点，大数据时代的变革，不是技术的变革，而是思维的变革。因此，企业高层应转变传统观念，加强对大数据的认识，建立完善的数据中心，这样大数据的价值才能在物流的运营过程中得到真正挖掘。
　　（2）培养专业的数据分析管理人才
　　大数据本身具有多样性、复杂性及分散性的特点，要使大数据技术发挥巨大力量，没有专业的数据管理人员是不可能实现的。现代物流企业需要培养既懂得大数据挖掘和分析技术、又熟悉物流企业运营的大数据管理人才，只有这样才能保证企业大数据的利用质量。
　　（3）企业要具备大数据转化能力
　　所有的数据都可以分为结构化数据和非结构化数据两大类。其中非结构化数据不能存储在数据库中，必须将这些非结构化数据转化为结构化数据，这对所有的企业来说都是一个挑战。所以，引进先进的数字化处理技术是物流企业的当务之急，也是保证物流数据质量的可靠支撑。由此可见，大数据是解决当前物流行业发展瓶颈的一大利器。
　　3.云计算处理能力
　　物流企业仅拥有大数据还不够，还要会“运算”且运算能力要超强。而云计算就是以其强大的运算能力获得了人们的青睐，进而被用来处理物流环节的大量信息。云计算不但能计算数据，还能计算信息。也就是说，云计算是被赋予了逻辑思维能力的一个智能平台。对物流行业来说，只要将物流各个环节的信息输入这个平台，云计算就会对数据进行计算并根据计算结果运用逻辑思维的方式作出最优化的行动方案。云计算平台通过集成整合、优化设计流程和管控流程，构建智能数据中心和分析应用中心，实现对物流各环节的全程定位、跟踪、监控和管理。云计算可以实现对数据的掌控。从智能物流的发展趋势来看，谁掌控了物流的数据，谁就掌控了整个物流。
　　4.物联网技术的应用能力
　　物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。物联网技术可以最大限度地整合同种类货物的信息和资源，并且自动地将这类信息进行归类存储。在物联网时代，物流行业将实现以下几方面的升级：
　　（1）物流信息化升级
　　随着物联网技术的出现和应用，物流业务流程的信息化和自动化水平也不断提升。在物联网时代，所有的物流设施设备都将嵌入RFID智能标签，标签中所记录的各种信息将通过综合识别处理系统传递给物理管理者，这样管理者就可以实时掌握物流进程，及时做出最佳决策。这也有助于物流企业提效降本，并加快物流的智能化发展。
　　（2）智能运输化升级
　　目前国内的一些大型物流企业已经可以通过RFID技术、GIS技术和GPS技术实时定位运输车辆和货物的空间动态。可以说，在某种程度上已经实现了物流的智能化控制。当物联网发展成形后，运输的智能化将会得到进一步提升。比如，可以在运输线路中的某些关键点上安装感应接收装置，当货车经过这些关键点时，货车上甚至是货车里面的物品上的RFID发送的信息就可以传输到接收器上，这样企业就可以实时了解货物的位置与状态，并适时调整和优化行车路线。
　　物联网虽然在国内得到应用，但由于起步较晚，目前还处于探索阶段。如果未来物联网能够更好地对接仓储物流系统、物流干线体系和末端配送体系，那么最后很可能打造出一套全新的物流生态系统。
　　四、结论
　　目前中国经济已经进入数字化时代，我国智慧物流行业的发展也必然要有数据的驱动，数据是物流发展的核心，只有数据量达到一定层级才能通过计算和分析，实现智慧化的应用，目前物流企业也逐渐开始重视数据的收集整理和分析应用。其次是需求，需求是促进物流行业发展的根本，我国物流行业目前呈现多层次多样化特点，根本原因在于各行业、各用户对于物流需求的多样性，中国庞大的人口基础促进了电商市场的高速发展，推进了快递物流的飞速发展。我们更需要依据经济和社会需求，从信息化和标准化做起，有条不紊地推动智慧物流的发展。
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　　作者简介：胡芳（1981- ），女，湖北荆州人，管理学硕士，广东工程职业技术学院讲师，研究方向：商贸物流;蔡松林（1974- ），男，河南洛阳人，中山大学经济学硕士，广东工程职业技术学院副教授，研究方向：物流及供应链管理
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